⑴ 怎么用excel对股票收盘价进行时间序列分析
最好附上内容
⑵ 股票走势图怎么分析
股票走势图通常是叫做分时走势图或即时走势图，它是把股票市场的交易信息实时地用曲线在坐标图上加以显示的技术图形。坐标的横轴是开市的时间，纵轴的上半部分是股价或指数，下半部分显示的是成交量。分时走势图是股市现场交易的即时资料。
分时走势图分为指数分时走势图和个股分时走势图。
指数分时
白色曲线表示上证交易所对外公布的通常意义下的大盘指数，也就是加权数。 黄色曲线是不考虑上市股票发行数量的多少，将所有股票对上证指数的影响等同对待的不含加权数的大盘指数。
参考白色曲线和黄色曲线的相对位置关系，可以得到以下资讯：
当指数上涨，黄色曲线在白色曲线走势之上时，表示发行数量少的股票涨幅较大；而当黄色曲线在白色曲线走势之下，则表示发行数量多的股票涨幅较大。
当指数下跌时，假如黄色曲线仍然在白色曲线之上，这表示小盘股的跌幅小于大盘股的跌幅；假如白色曲线反居黄色曲线之上，则说明小盘股的跌幅大于大盘股的跌幅。
红色、绿色的柱线反映当前大盘所有股票的买盘与卖盘的数量对比情况。红柱增长，表示买盘大于卖盘，指数将逐渐上涨；红柱缩短，表示卖盘大于买盘，指数将逐渐下跌。绿柱增长，指数下跌量增加；绿柱缩短，指数下跌量减小。
黄色柱线表示每分钟的成交量，单位为手。
个股分时
白色曲线表示该种股票的分时成交价格。 黄色曲线表示该种股票的平均价格。 黄色柱线表示每分钟的成交量,单位为手。
⑶ 如何利用统计模型预测股票市场的价格动态
利用统计模型预测股票市场的价格动态是一种常见的方法，以下是一些常见的统计模型：
ARIMA模型：ARIMA模型是一种时间序列分析模型，常用于分析股票价格的变化趋势和周期性。ARIMA模型可以捕捉到时间序列的自回归和滞后因素，可以用来预测股票价格的未来变化。
GARCH模型：GARCH模型是一种波动率模型，用于预测股票价格的波动率。GARCH模型可以捕捉到股票价格波漏宽动的自回归和滞后因素，用于预测未来的股票价格波动。
回归模型：回归模型是一种广义线性模型，用于预测股票价格与宏观经济因素之间的关系。回归模型可以捕捉到股票价格与利率、通货膨胀等宏观经济变量之间的关系，用于预测未来的股票价格走势。
神经网络模型：神经网络模型是一种非线性模型，常用于预测股票价格的变化趋势。神经网络模型可以学习到股票价格变化的复杂模式，包括非线性关系和噪声。
支持向量机模型：支持向量机模型是一种蚂空机器学习模型，用于预测股票价格的变化趋势。支持向量机模型可闷搜瞎以捕捉到股票价格变化的复杂关系，包括非线性关系和噪声。
在实际应用中，选择合适的统计模型需要考虑多方面因素，如数据的时间跨度、变化趋势、噪声程度、数据采集频率等。同时，在使用统计模型进行预测时，需要注意模型的有效性和可靠性，以避免过度拟合和欠拟合等问题。
⑷ 时间序列在股市有哪些应用
时间序列分析在股票市场中的应用
摘要
在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性。
所谓股票预测是指:根据股票现在行情的发展情况地对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。但是在股票市场中,行情的变化与国家的宏观经济发展、法律法规的制定、公司的运营、股民的信心等等都有关联,因此所谓的预测难于准确预计。
时间序列分析是经济预测领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济数据。在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者和股票市场管理管理方提供决策依据。
⑸ 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列
在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了
初学R语言，还望各位大侠多多帮助。
⑹ 股票价格的随机游走的含义
“随机游走”（random walk）是指基于过去的表现，无法预测将来的发展步骤和方向。应用到股市上，则意味着股票价格的短期走势不可预知，意味着投资咨询服务、收益预测和复杂的图表模型全无用处。在华尔街上，“随机游走”这个名词是个讳语，是学术界杜撰的一个粗词，是对专业预言者的一种侮辱攻击。若将这一术语的逻辑内涵推向极致，便意味着一只戴上眼罩的猴子，随意向报纸的金融版面掷一些飞镖，选出的投资组合就可与投资专家精心挑选出的一样出色。
⑺ 股票序列怎么看
可以使用九转序列口诀来看：上升趋势是看跌9，下降趋势高9，逆势看背离9，九转序列震荡必杀技。
当股价在上涨或过程中连续9日达到触发条件会生成数列1到9数列会依次标注在当日K线上方或下方，只有当股价连续第六天达到触发条件时，数列才开始进行显示，依次显示1、2、3、4、5、6，当第七天依然达到触发条件时则显示7，如第七日未达到触发条件则前面6天的序号消失，第八日同第七日的显示逻辑一样。当第九天依然达到触发条件时，便形成了一个九转结构。
九转序列作为技术指标，并不能完全武断的以此为买卖股票的判断基础，而是应该结合基本面、其他技术指标来进行综合分析。