① 高端制造业国家队持股最多有几只股票
高端装备 制造业的特点是技术 知识 密集、附加值高、成长性好、关联性强、带动性大，为国家核心竞争力的重要标志，也是衡量一个国家是不是工业强国的重要元素。对于中国而言，在中期内可以实现突破的领域，包括高端（风、核、水）电力设备、高端 海洋工程 设备、高端智能化设备、高端轨道交通装备以及高端航空 航天 设备、高端电子专业设备等。如果进行简单归纳，可以形成海陆空三大领域。那么具体高端装备概念股有哪些？高端装备相关上市公司一览具体如下：
据工信部部长苏波日前透露，《高端装备制造业“ 十二五 ”发展规划》中提出，到2020年，力争使高端装备制造产业销售收入在装备制造业中的占比提高至25%。
分析 人士认为，十年目标把高端装备制造业培育成为国民经济的支柱产业。高端装备制造业的狂飙突进，有望令相关板块未来也迎来井喷。
个股 宝钛股份（600456）、钢研高纳（300034）、中联重科（000157）、杭氧股份（002430）、沈阳机床（000410）、中鼎股份（000887）、张化机（002564）、中航光电（002179）、东方精工（002611）、天立 环保 （300156） 、大连三垒（002621） 、山东威达（002026）、森远股份（300210）等有望迎来机遇。
一、“海洋”：海洋工程装备。
海洋工程装备产业已列入七大战略 新兴产业 ，其特征是资金与技术密集。如果直观的比较的话，我们会更加清楚海洋工程装备的潜力。一座3000 米深水半潜式钻井平台的价格大约是5~6 亿美元，相当于2 架波音747 的价格包括海洋资源（特别是海洋油气资源）勘探、开采、加工、储运、管理、后勤 服务 等方面的大型工程装备和辅助装备。按照海洋工程装备产业创新发展战略（2011-2020），到2015年，基本形成海洋工程装备产业的设计制造体系，基本满足国家海洋资源开发的战略需要。到2020年，打造若干知名海洋工程装备企业，创新能力跻身世界前列。海洋工程装备制造产业包括各类海洋平台、海上浮式生产储存运输系统以及洋工程作业和辅助船舶，其中，海洋平台领域是目前海洋工程装备产业领域技术研发的重点区域。
核心技术上，我国在 海工装备 上仍处于起步期，大多数产品还处于低端位置，当然也有一些优势企业，如中国船舶708 所、大连重工、外高桥造船、中远船务、烟台莱佛士等。（来源于：http://www.soobbs.com/shichangshuju/gaoanzao/23850.html)相关上市公司包括海油工程600583、中集集团000039、中国重工601989、中海油服、杰瑞股份002353、振华重工600320等。据工信部部长苏波日前透露，《高端装备制造业“十二五”发展规划》中提出，到2020年，力争使高端装备制造产业销售收入在装备制造业中的占比提高至25%。
分析 人士认为，十年目标把高端装备制造业培育成为国民经济的支柱产业。高端装备制造业的狂飙突进，有望令相关板块未来也迎来井喷。
个股 宝钛股份（600456）、钢研高纳（300034）、中联重科（000157）、杭氧股份（002430）、沈阳机床（000410）、中鼎股份（000887）、张化机（002564）、中航光电（002179）、东方精工(002611)、天立 环保 (300156) 、大连三垒(002621) 、山东威达(002026)、森远股份(300210)等有望迎来机遇。
② 002开头的股票价在十四元左右有什么股
史丹利
13.00
002451
摩恩电气
13.01
002493
荣盛石化
13.01
002419
天虹商场
13.03
002566
益盛药业
13.06
00
天润数娱
13.07
002155
湖南黄金
13.08
002448
中原内配
13.11
002098
浔兴股份
13.13
002006
精功科技
13.15
002251
步 步 高
13.15
002303
美盈森
13.16
002161
远 望 谷
13.20
002442
龙星化工
13.23
002317
众生药业
13.30
002587
奥拓电子
13.31
002286
保龄宝
13.36
002176
江特电机
13.37
002323
雅百特
13.41
002398
建研集团
13.41
002461
珠江啤酒
13.43
002219
恒康医疗
13.44
002682
龙洲股份
13.44
002243
通产丽星
13.45
002507
涪陵榨菜
13.45
002443
金洲管道
13.57
002187
广百股份
13.58
002248
华东数控
13.58
002134
天津普林
13.59
002561
徐家汇
13.59
002376
新北洋
13.62
002413
雷科防务
13.62
002678
珠江钢琴
13.62
002291
星期六
13.63
002261
拓维信息
13.68
002467
二六三
13.73
002711
欧浦智网
13.75
002562
兄弟科技
13.76
002293
罗莱生活
13.82
002652
扬子新材
13.84
002221
东华能源
13.87
002232
启明信息
13.92
002044
美年健康
13.93
002357
富临运业
13.94
002579
中京电子
13.96
002553
南方轴承
14.04
002139
拓邦股份
14.14
002282
博深工具
14.16
002063
远光软件
14.27
002040
南 京 港
14.29
002536
西泵股份
14.34
002231
奥维通信
14.42
002104
恒宝股份
14.46
002539
新都化工
14.50
002199
*ST东晶
14.51
002198
嘉应制药
14.53
002033
丽江旅游
14.55
002331
皖通科技
14.58
002434
万里扬
14.60
002043
兔 宝 宝
14.64
002500
山西证券
14.64
002116
中国海诚
14.65
002168
深圳惠程
14.68
002019
亿帆鑫富
14.70
002700
新疆浩源
14.73
002150
通润装备
14.77
002091
江苏国泰
14.80
002147
新光圆成
14.81
002520
日发精机
14.88
002238
天威视讯
14.91
002403
爱仕达
14.93
002254
泰和新材
14.96
002597
金禾实业
15.01
002740
爱迪尔
15.01
002559
亚威股份
15.02
002601
佰利联
15.02
002527
新时达
15.03
002449
国星光电
15.08
002400
省广股份
15.10
002584
西陇科学
15.10
002441
众业达
15.13
002532
新界泵业
15.17
002552
宝鼎科技
15.19
002096
南岭民爆
15.21
002484
江海股份
15.25
002367
康力电梯
15.27
002611
东方精工
15.29
002130
沃尔核材
15.30
002655
共达电声
15.30
002140
东华科技
15.31
002027
分众传媒
15.34
002152
广电运通
15.34
002373
千方科技
15.39
002743
富煌钢构
15.39
002003
伟星股份
15.42
002056
横店东磁
15.45
002428
云南锗业
15.49
002009
天奇股份
15.50
002660
茂硕电源
15.50
002212
南洋股份
15.52
002681
奋达科技
15.54
002075
沙钢股份
15.58
002201
九鼎新材
15.58
002107
沃华医药
15.59
002422
科伦药业
15.61
002440
闰土股份
15.62
002236
大华股份
15.65
002136
安 纳 达
15.72
002137
麦达数字
15.80
002310
东方园林
15.86
002247
帝龙新材
15.91
002391
长青股份
15.94
002494
华斯股份
16.00
③ 002611这只股票怎么样
其实股票没有好或不好一说，只是股市中运行的规律就是有热点板块内轮动，轮到他的时容候，他的表现自然就会强一些。
这个002611东方精工是军工板块的，又有机器人概念，等市场大的行情企稳时，自然会有一波军工热，那么他的表现自然会好一些。
④ 横截面股票价格是什么意思
资本资产定价模式(CAPM)在上海股市的实证检验
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论......
一、资本资产定价模式(CAPM)的理论与实证：综述
(一)理论基础
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论，导致了现代资产定价理论的形成。它把投资者投资选择的问题系统阐述为不确定性条件下投资者效用最大化的问题。威廉·夏普将这一模型进行了简化并提出了资产定价的均衡模型—CAPM。作为第一个不确定性条件下的资产定价的均衡模型，CAPM具有重大的历史意义，它导致了西方金融理论的一场革命。
由于股票等资本资产未来收益的不确定性，CAPM的实质是讨论资本风险与收益的关系。CAPM模型十分简明的表达这一关系，即：高风险伴随着高收益。在一些假设条件的基础上，可导出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )为股票的期望收益率。
Rf 为无风险收益率，投资者能以这个利率进行无风险的借贷。
E(Rm )为市场组合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率对市场组合收益率的回归方程的斜率，常被称为"b系数"。其中s2m代表市场组合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率与市场组合收益率的协方差。
从上式可以看出，一种股票的收益与其β系数是成正比例关系的。β系数是某种证券的收益的协方差与市场组合收益的方差的比率，可看作股票收益变动对市场组合收益变动的敏感度。通过对β进行分析，可以得出结论：在风险资产的定价中，那些只影响该证券的方差而不影响该股票与股票市场组合的协方差的因素在定价中不起作用，对定价唯一起作用的是该股票的β系数。由于收益的方差是风险大小的量度，可以说：与市场风险不相关的单个风险，在股票的定价中不起作用，起作用的是有规律的市场风险，这是CAPM的中心思想。
对此可以用投资分散化原理来解释。在一个大规模的最优组合中，不规则的影响单个证券方差的非系统性风险由于组合而被分散掉了，剩下的是有规则的系统性风险，这种风险不能由分散化而消除。由于系统性风险不能由分散化而消除，必须伴随有相应的收益来吸引投资者投资。非系统性风险，由于可以分散掉，则在定价中不起作用。
(二)实证检验的一般方法
对CAPM的实证检验一般采用历史数据来进行，经常用到的模型为：
其中： 为其它因素影响的度量
对此模型可以进行横截面上或时间序列上的检验。
检验此模型时，首先要估计 系数。通常采用的方法是对单个股票或股票组合的收益率 与市场指数的收益率 进行时间序列的回归，模型如下：
这个回归方程通常被称为"一次回归"方程。
确定了 系数之后，就可以作为检验的输入变量对单个股票或组合的β系数与收益再进行一次回归，并进行相应的检验。一般采用横截面的数据，回归方程如下：
这个方程通常被称作"二次回归"方程。
在验证风险与收益的关系时，通常关心的是实际的回归方程与理论的方程的相合程度。回归方程应有以下几个特点：
(1) 回归直线的斜率为正值，即 ，表明股票或股票组合的收益率随系统风险的增大而上升。
(2) 在 和收益率之间有线性的关系，系统风险在股票定价中起决定作用，而非系统性风险则不起决定作用。
(3) 回归方程的截矩 应等于无风险利率 ，回归方程的斜率 应等于市场风险贴水 。
(三)西方学者对CAPM的检验
从本世纪七十年代以来，西方学者对CAPM进行了大量的实证检验。这些检验大体可以分为三类：
1.风险与收益的关系的检验
由美国学者夏普（Sharpe）的研究是此类检验的第一例。他选择了美国34个共同基金作为样本，计算了各基金在1954年到1963年之间的年平均收益率与收益率的标准差，并对基金的年收益率与收益率的标准差进行了回归，他的主要结论是：
a、在1954—1963年间，美国股票市场的收益率超过了无风险的收益率。
b、 基金的平均收益与其收益的标准差之间的相关系数大于0.8。
c、风险与收益的关系是近似线形的。
2.时间序列的CAPM的检验
时间序列的CAPM检验最著名的研究是Black，Jensen与Scholes在1972年做的，他们的研究简称为BJS方法。BJS为了防止β的估计偏差，采用了指示变量的方法，成为时间序列CAPM检验的标准模式，具体如下：
a、利用第一期的数据计算出股票的β系数。
b、 根据计算出的第一期的个股β系数划分股票组合，划分的标准是β系数的大小。这样从高到低系数划分为10个组合。
c、采用第二期的数据，对组合的收益与市场收益进行回归，估计组合的β系数。
d、 将第二期估计出的组合β值，作为第三期数据的输入变量，利用下式进行时间序列回归。并对组合的αp进行t检验。
其中：Rft为第t期的无风险收益率
Rmt为市场指数组合第t期的收益率
βp指估计的组合β系数
ept为回归的残差
BJS对1931—1965年间美国纽约证券交易所所有上市公司的股票进行了研究，发现实际的回归结果与理论并不完全相同。BJS得出的实际的风险与收益关系比CAPM 模型预测的斜率要小，同时表明实际的αp在β值大时小于零，而在β值小时大于零。这意味着低风险的股票获得了理论预期的收益，而高风险股票获得低于理论预测的收益。
3.横截面的CAPM的检验
横截面的CAPM检验区别于时间序列检验的特点在于它采用了横截面的数据进行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他们所采用的基本方法如下：
a、根据前五年的数据估计股票的β值。
b、 按估计的β值大小构造20个组合。
c、计算股票组合在1935年—1968年间402个月的收益率。
d、 按下面的模型进行回归分析，每月进行一次，共402个方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
这里：Rp为组合的月收益率、
βp为估计的组合β值
bp2为估计的组合β值的平方
sep为估计βp值的一次回归方程的残差的标准差
g0、g1、g2、g3为估计的系数，每个系数共402个估计值
e、对四个系数g0、g1、g2、g3进行t检验
FM结果表明：
①g1的均值为正值，在95%的置信度下可以认为不为零，表明收益与β值成正向关系
②g2、g3在95%的置信度下值为零，表明其他非系统性风险在股票收益的定价中不起主要作用。
1976年Richard·Roll对当时的实证检验提出了质疑，他认为：由于无法证明市场指数组合是有效市场组合，因而无法对CAPM模型进行检验。正是由于罗尔的批评才使CAPM的检验由单纯的收益与系统性风险的关系的检验转向多变量的检验，并成为近期CAPM检验的主流。最近20年对CAPM的检验的焦点不是 ，而是用来解释收益的其它非系统性风险变量，这些变量往往与公司的会计数据相关，如公司的股本大小，公司的收益等等。这些检验结果大都表明：CAPM模型与实际并不完全相符，存在着其他的因素在股票的定价中起作用。
(四)我国学者对风险－收益关系的检验
我国学术界引进CAPM的概念的时间并不长，一些学者对上海股市的风险与收益的关系做了一些定量的分析，但至今仍没有做过系统的检验。他们的研究存在着一些缺陷，主要有以下几点：
1. 股票的样本太少，不代表市场总体，无法得出市场上风险与收益的实际关系。
2. 在两次回归中，同时选用同一时期的数据进行 值的估计和对CAPM模型中线性关系的验证。
3. 在确定收益率时并没有考虑分红，送配带来的影响并做相应调整，导致收益和风险的估计的偏差，严重影响分析的准确性。
4. 在回归过程中，没有选用组合的构造，而是采用个股的回归易导致， 系数的不稳定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
应用时间序列与横截面的最小二乘法的线性回归的方法，构造相应的模型，并进行统计检验分析。时间序列的线性回归主要应用于股票β值的估计。而CAPM的检验则采用横截面回归的方法。
(二)数据选取
1.时间段的确定
上海股市是一个新兴的股市，其历史并不十分长，从1990年12月19日开市至今，不过短短八年的时间。在这样短的时间内，要对股票的收益与风险问题进行研究，首先碰到的是数据数量不够充分的问题。一般来说对CAPM的检验应当选取较长历史时间内的数据，这样检验才具有可靠性。但由于上海股市的历史的限制，无法做到这一点。因此，首先确定这八年的数据用做检验。
但在这八年中，也不是所有的数据均可用于分析。CAPM的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关。在第一章中通过对上海股市收益率的相关性研究，发现93年之前的数据中，股价的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，在本研究中，选取1993年1月至1998年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，1992年下半年，上海股市才取消涨停板制度，放开股价限制。93年也是股市初步规范化的开始。所以选取这个时间点用于研究的理由是充分的。
2.市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数，A股指数，B股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合CAPM市场组合构造的要求。
3.股票数据的选取
这里用上海证券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盘价、成交量、成交金额等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当日收盘价与前一天的收盘价相同。
三、上海股市风险－收益关系的实证检验
(一)股票贝塔系数的估计
中国股票市场共有8年的交易数据，应采用3年以上的数据用于估计单个股票的 系数，才能保证 具有稳定性。但是课题组在实践中通过比较发现由于中国股票市场作为一个新兴的市场，无论是市场结构还是市场规模都还有待于进一步的发展，同时各种股票关于市场的稳定性都不是很高，股市中还存在很大的时变风险，因此各种股票的 系数随着时间的推移其变化将会很大。所以只用上一年的数据估计下一年的 系数时， 系数将更具有灵敏性，因为了使检验的结果更理想，均采用上一年的数据估计下一年的 系数。估计单个股票的 系数采用单指数模型，如下：
其中： : 表示股票i在t时间的收益率
: 表示上证指数在t时间的收益率
：为估计的系数
：为回归的残差。
进行一元线性回归，得出 系数的估计值 ，表示该种股票的系统性风险的测度。
(二)股票风险的估计
股票的总风险，可以用该种股票收益率的标准差来表示，可以用下式来估计总风险
其中：N为样本数量， 为 的均值。
非系统风险，可用估计 的回归方程中的残差 的标准差来表示，用 表示股票i的非系统性风险，可用下式求出：
其中： 为一次回归方程的残差
为 的均值
(三)组合的构造与收益率计算
对CAPM的总体性检验是检验风险与收益的关系，由于单个股票的非系统性风险较大，用于收益和风险的关系的检验易产生偏差。因此，通常构造股票组合来分散掉大部分的非系统性风险后进行检验。构造组合时可采用不同的标准，如按个股b系数的大小，股票的股本大小等等，本文按个股的b系数大小进行分组构造组合。将所有股票按b系数的大小划分为15个股票组合，第一个股票组合包含b系数最小的一组股票，依次类推，最后一个组合包含b数子最大的一组股票。组合中股票的b系数大的组合被称为"高b系数组合"，反之则称为"低b系数组合"。
构造出组合后就可以计算出组合的收益率了，并估计组合的b系数用于检验。这样做的一个缺点是用同一历史时期的数据划分组合，并用于检验，会产生组合b值估计的偏差，高b系数组合的b系数可能会被高估，低b系数组合的b系数可能被低估，解决此问题的方法是应用Black,Jenson与Scholes研究组合模型时的方法（下称BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的数据计算股票的b系数。
(2)利用第一期的b系数大小划分组合
(3)采用第一期的数据，对组合的收益与市场收益率进行回归，估计组合的b系数
(4)将第一期估计出的组合b值作为自变量，以第二期的组合周平均收益率进行回归检验。
在计算组合的平均周收益率时，我们假设每个组合中的十只股票进行等额投资，这样对平均周收益率 只需对十只股票的收益率进行简单平均即可。由于股票的系统风险测度，即真实的贝塔系数无法知道，只能通过市场模型加以估计。为了使估计的贝塔系数更加灵敏，本研究用上一年的数据估计贝塔系数，下一年的收益率检验模型。
(四)组合贝塔系数和风险的确定
对组合的周收益率求标准方差，我们可以得到组合的总风险sp
组合的b值的估计，采用下面的时间序列的市场模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t时期投资组合的收益率
：为估计的系数
Rmt表示t期的市场组合收益率
ept为回归的残差
对组合的每周收益率与市场指数收益率回归残差分别求标准差即可以得到组合sep值。
表1：组合周收益率回归的b值与风险（1997.01.01～1997.12.31)
组合 组合b值 组合а值 相关系数平方 总风险 非系统风险
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)组合平均收益率的确定
对组合按前面的构造方法，用第98年的周收益率求其算术平均收益率。
表2：组合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
组合 组合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)风险与收益关系检验
以97年的组合收益率估计b，以98年的组合收益率求周平均收益率。对15组组合得到的周平均收益率与各组合b系数按如下模型进行回归检验：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
g0，g1为估计参数
按照CAPM应有假设：
1.g0的估计应为Rf的均值，且大于零，表明存在无风险收益率。
2.g1的估计值应为Rm-Rf>0,表明风险与收益率是正相关系，且市场风险升水大于零。
回归结果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%显著水平下回归系数g1显著不为0，即在上海股市中收益率与风险之间存在较好的线性相关关系。论文在实践检验初期，发现当以93年至97年的数据估计b，而用98年的周收益率检验与风险b关系时，回归得到的结论是5%显著水平下不能拒绝回归系数g1显著为0的假设。这些结果表明，在上海股市中系统性风险b与周收益率基本呈现正线性相关关系。同时，上海股市仍为不成熟证券市场，个股b十分不稳定，从相关系数来看,尚有其他的风险因素在股票的定价中起着不容忽视的作用。本文将在下面进行CAPM模型的修正检验。
四、CAPM的横截面检验
(一)模型的建立
对于横截面的CAPM检验，采用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
该模型主要检验以下四个假设：
1，系统性风险与收益的关系是线性的，就是要检验回归系数E（g2）=0。
2，b是衡量证券组合中证券的风险的唯一测度，非系统性风险在股票的定价中不起作用，这意味着回归方程的系数E（g3）=0。
3，对于风险规避的投资者，高系统性风险带来高的期望回报率，也就是说：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，对只有无风险利率才是系统风险为0的投资收益，要求E（g0）=Rf。
(二)检验的结果及启示
对CAPM模型的横截面的检验采用多元回归中的逐步回归分析法（stepwise），即在回归分析中首先从所有自变量选择一个自变量，使相关系数最大，再逐步假如新的自变量，同时删去可能变为不显著的自变量，并保证相关系数上升，最终保证结果中的所有自变量的系数均显著不为0，并且被排除在模型之外的自变量的系数均不显著。
表4：多元回归的stepwise法结果
g0 g1 R2
系数 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
从表中可以得出如下结论：
1．bp2项的系数的T检验结果并不显著，表明风险与收益之间并不存在非线性相关关系。
2.sep 项的系数的T检验结果并不显著，表明非系统风险在资产组合定价中并不起作用。
3．g0的估计值为负，即资金的时间价值为负，表明市场具有明显的投机特征。
五、影响收益的其他因素分析
(一)历史回顾
长期以来，Sharp,linter和Mossin分别提出的CAPM模型一直是学术界和投资者分析风险与收益之间关系的理论基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通过实证分析证明了1926-1968年间在纽约证券交易所上市的股票平均收益率与贝塔之间的正的相关关系以后。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）对后来的数据分析表明这种简单的线性关系不复存在。Roll对CAPM的批评文章发表之后，对CAPM的检验也转向对影响股票收益的其他风险因素的检验，并发现了许多不符合CAPM的结果。Fama和French（1992）更进一步指出，从四十年代以后，纽约股票市场股票的平均收益率与贝塔系数间不存在简单的正线性相关关系。他们通过对纽约股票市场1963年至1990年股票的月收益率分析发现存在如下的多因素相关关系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股东权益的市场价值，bv是公司股东权益的账面价值。
从前一节我们对上海股票市场的检验结果可以看出，当选用的历史数据变化以后，上海股市中收益与系统性风险相关的显著程度并不如CAPM所预期的那样。罗尔对CAPM的解释同样适合于上海市场，即一方面我们无法证实市场指数就是有效组合，以我们分析的上海股票市场而言，上证指数远没有包括所有金融资产，比如投资者完全可以自由投资于债券市场和在深圳证券交易所上市的股票。另一方面，在实际分析中我们无法找到真正的贝塔（true beta）。为了找出上海股市中股票定价的其他因素，本文结合上海股票市场曾经出现炒作的"小盘股"、"绩优股"、"重组股"等现象，对公司的股本大小，公司的净资产收益率，市盈率等非系统因素对收益的影响进行了分析。具体方法是：论文首先对影响个股收益率的各因素进行逐年分析，然后构造组合，再对影响组合收益率的各因素进行分析，组合的构造方法与前相同。
(二)单股票的多因素检验及结果
检验方法是用历史数据计算b系数，再对b系数、前期总股本、前期流通股本、预期净资产收益率、预期PE比率对收益率的解释程度进行分析。例如在分析年所有股票收益率的决定因素时，采用93年股票的收益率计算贝塔系数，总股本为93年末的总股本，净资产收益率和市盈率根据94年的财务指标计算。由于股票在此之后4年交易期间，净资产收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此净资产收益率和市盈率都称为预期净资产收益率和预期市盈率。具体模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系数，b系数由第（t-1）期历史数据算出
Gj 是股票j的第（t-1）期总股本对数值
ROEj是股票j的第t期净资产收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回归发现94年各股票收益率与以上因素并无显著关系，其他各年的结果如下：
表5：95年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)组合的检验及结果
组合的构造方法与前面所描述的一致。对所有组合98年平均周收益率与组合的97年数据所计算出的贝塔系数、97年末平均总股本、98年平均净资产收益率、98年底平均市盈率进行回归分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
Gpj 是组合j的 97年总股本对数值
ROEpj 是组合j的98年净资产收益率
PEpj 是组合j的98年末市盈率
表9：98年组合收益率的STEPWISE多元回归结果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)结果分析
对组合的收益率以及97年以来个股的收益率采用stepwise回归分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市场的股票定价中起着显著的作用。股票的定价因素同西方成熟股市一样，存在规模效应（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。这个结论与中国股市的近几年价格波动实际特点相一致，其原因可以从以下三方面分析：首先，小公司股本扩张能力强。在我国股市中，投资人主要是希望公司股本扩张后带来的资产增值盈利。其次，小股本的股票便于机构投资者炒作。我国机构投资者的实力总体偏弱，截止98年年底，注册资本在5亿元以上的券商只有10多家。最后，小公司往往被市场认为是资产收购与兼并的目标。许多早期上市的公司，市场规模较小，在激烈的市场竞争中无行业垄断优势和规模经济效益，无法与大企业抗衡。而许多高科技企业或具有较强市场竞争力的企业迫切需要进入资本市场，将收购目标瞄准这些小规模上市公司实行低成本借壳上市。这三方面的因素都导致小股本公司的股票受到市场的青睐。因此在论文的检验结果中，无论是个股还是组合在历年的收益率中都是显著地与股本相关
⑤ 军工概念股有哪些 军工概念股一览
军工概念股有146只股票。
002428 云南锗业
002544 杰赛科技
600485 信威集团
002253 川大智胜
000687 恒天天鹅
002414 高德红外
600765 中航重机
002151 北斗星通
001696 宗申动力
300456 耐威科技
002189 利达光电
002651 利君股份
002171 楚江新材
000547 航天发展
002063 远光软件
600850 华东电脑
300185 通裕重工
002111 威海广泰
002339 积成电子
600893 中航动力
002147 方圆支承
002056 横店东磁
002023 海特高新
300351 永贵电器
002519 银河电子
002692 远程电缆
002211 宏达新材
002134 天津普林
600501 航天晨光
002049 同方国芯
002576 通达动力
300112 万讯自控
000519 江南红箭
002501 利源精制
300114 中航电测
600435 北方导航
000026 飞亚达A
600031 三一重工
600562 国睿科技
600150 中国船舶
601989 中国重工
002580 圣阳股份
601208 东材科技
600456 宝钛股份
300123 太阳鸟
002439 启明星辰
600375 华菱星马
000099 中信海直
300337 银邦股份
300024 机器人
002230 科大讯飞
300034 钢研高纳
300065 海兰信
002297 博云新材
002413 常发股份
002406 远东传动
002552 宝鼎重工
600372 中航电子
002179 中航光电
002361 神剑股份
002046 轴研科技
002300 太阳电缆
600169 太原重工
002265 西仪股份
600262 北方股份
000425 徐工机械
600862 南通科技
002423 中原特钢
601890 亚星锚链
300265 通光线缆
000977 浪潮信息
300324 旋极信息
002013 中航机电
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600100 同方股份
600760 中航黑豹
600879 航天电子
600038 中直股份
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600118 中国卫星
000733 振华科技
300053 欧比特
600877 中国嘉陵
002190 成飞集成
600480 凌云股份
600399 抚顺特钢
002338 奥普光电
002025 航天电器
000748 长城信息
002167 东方锆业
600316 洪都航空
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300101 振芯科技
600271 航天信息
600677 航天通信
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002611 东方精工
600636 三爱富
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000901 航天科技
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000561 烽火电子
601106 中国一重
000806 银河投资
600482 风帆股份
300103 达刚路机
300215 电科院
000534 万泽股份
002528 英飞拓
002079 苏州固锝
002122 天马股份
⑥ 东方精工股票在2014年价格的最低点是多少
东方精工2014年，4月份价格最低6.43元。
⑦ 股票002611东方精工是国企吗
002611 东方精工不是国企。
控股股东：唐灼林[联席股东:唐灼棉(两人为兄弟关系)](35.47%)
实际控制人 ：唐灼林[联席股东:唐灼棉(两人为兄弟关系)](持有广东东方精工科技股份有限公司:35.47%)
⑧ 002613股票价值是多少
8月24号到来30号有4只股票上市：
证券源代码 申购代码 证券简称 上市日期 上市日期
300258 300258 精锻科技 2011-08-17 2011-08-26
002611 002611 东方精工 2011-08-17 2011-08-30
002613 002613 北玻股份 2011-08-23 2011-08-30
002612 002612 朗姿股份 2011-08-19 2011-08-30
⑨ 东方财富网问一下怎样看好002611股.我买了时的价位16.90元，现在要怎样看。哈哈哈
说实话，你买的价格我看来有点高了。而目前大盘又有回调风险，建议你高位离场观望，后期低位再介入。具体价位说了也是白说，这需要自己看情况而定。任何预测后期具体价格都是在赌博，赌博都是庄家赢的！