龙电股份股票行情

㈠ 量能技术指标是什么

• 量能指标

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量能指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺骗手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。

• 中文名

• 量能指标

• 类别

• 概念

目录

• 1应用之一

• 2应用之二

• 3应用之三

• 4应用之四

• 5应用之五

应用之一

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量比价先行,对于成交量研究的重要性不言而喻，但大多数投资者对成交量的认识至今仍停留在放量，缩量，天量，地量等的认识上，这种认识是片面的、眼前的、静止的认识，有效的量能技术研究必须是全面的、历史的、动态的。比如：沪市95年时100亿成交额已经是天量，可时至今日100亿只是行情向上拓展起码的量，对某只股票来说8%的换手已是历史天量，但对另一只股票来说30%的换手才能算是天量。量能技术指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺骗手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。

VMACD又叫量平滑异同移动平均线，专门用于衡量量能的发展趋势，属于量能趋向指标，这种指标仅在一些先进的软件系统中配置，一般的老八股软件中是没有的。

计算方法：先计算成交量的短期(SHORT)和长期(LONG)指数平滑移动平均线，再推算DIFF和DEA及两者之差，最后得出MACD。具体计算公式：

SHORT=[2×成交量+（N－1）×上一周期成交量]

LONG=[2×成交量+（N1－1）×上一周期成交量]

DIFF=SHORT－LONG

DEA=[2×DIFF+（M－1）×上一周期DIFF]

MACD=DIFF－DEA

参数设置：N=12、N1=26、M=9

MACD的应用技巧：

1、DIFF与DEA均为正值，两者均在零轴线之上时，DIFF向上突破DEA为买入信号。

2、DIFF与DEA均为负值，两者均在零轴线之下时，DIFF向下跌破DEA为卖出信号。

3、DEA线与K线趋势发生背离时为行情反转信号。

4、分析MACD柱状线，由红变绿(正变负)为卖出信号；由绿变红为买入信号。

5、DIFF与DEA均为负值时，常常会两线长期粘合，当两线

有效分离且DIFF在上时为中线买入信号。

MACD的实际运用：

2000年10月12日600754新亚股份(相关,行情)收盘11.70元，MACD的DIFF上穿DEA发出买入信号。随机指标KD的D值正处于稳步上升趋势中，股价虽然在随后的两天里稍有回调，但很快就被拉回上升通道中，到12月8日为止新亚股份最高曾上冲15.08元

量能指标MACD的运算方式和MACD一样,仅是其中的计算元素不同，MACD对趋势的研判要比价格MACD提前数天,当成交量放大而且价格上涨时一般是转市的开始,破“0”线也是转市的信号。因此，当成交量大幅偏离其正常水平时，投资者对后市都要特别小心。该指标和随机指标KD及KDJ相互配合使用，可以确定中线的买卖点，准确判断出每一波段的高低位置。

应用之二

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VRSI指标又名量能相对强弱指标，是通过反映股价变动的四个元素：上涨的天数、下跌的天数、成交量增加幅度、成交量减少幅度来研判量能的趋势，预测市场供求关系和买卖力道，是属于量能反趋向指标之一。

与相对强弱指标RSI相比，计算方法和判断原理基本相同，但它重点考虑了量的因素，根据量比价先行的道理，能较好地超前判断价格走势。

计算方法：先求相对强弱值，再推算出VRSI线

相对强弱值=N日内成交量增加幅度总和÷N日内成交量减少幅度总和

VRSI线=100-100÷(1+相对强弱值) 参数：N统计天数，一般取6

VRSI的应用技巧：

1、VRSI以50为强弱分界线，VRSI大于50为强势市场，VRSI小于50为弱势市场，VRSI在50以上准确性较高。

2、盘整时，VRSI一底比一底高，表示多头势强，后市可能继续上涨；反之反之一底比一底低是卖出信号。

3、一般而言，VRSI在60以上掉头向下为卖出信号，VRSI在40以下掉头向上为买入信号，通常卖出信号较买入信号可靠。但应用时宜从整体态势的判断出发，因为VRSI是量能指标，如果和KDJ，MACD，EBBI等价格类指标结合应用，就能准确判断价格趋向。

4、VRSI的背离分析：VRSI走向与价格走向往往发生背离，也是一种买卖讯号。当股价尚在盘整阶段，而VRSI已率先整理完成，股价将随之突破。在股价创新高点，同时RSI也创新高点时，表示后市趋强，若VRSI未同时创新高点，则表示即将回落。在股价创新低点，同时RSI也创新低点，则后市趋弱，若VRSI未创新低点,股价极可能反转。

5、VRSI的超买超卖分析：6日VRSI向上突破85，超买；6日VRSI向下跌破15，超卖，出现反转的可能性较大。在超买区走出M形是常见的见顶形态；在超卖区走出W形是常见的见底形态。

6、VRSI的形态分析：VRSI与K线、美国线比对更能看出其走势型态，因此可以利用切线划出支撑线或阻力线，以判定未来之走向，VRSI还可依据头肩顶,头肩底,三角形等型态作买卖点的讯号。

7、VRSI的参数值N一般取5～16日。N值愈大长期趋势愈明朗，但会有反应滞后倾向；N值愈小对趋势变化愈敏感，但易产生灵敏度过高的风险。[1]

应用之三

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现在，关于指标的论述文章很多，但绝大多数是反反复复围绕着常用的二十几只“老八股”指标谈论，其实除了这些“老八股”指标还有许多其它实用的指标。如：RSI、MACD、OSC、STD等量能指标系列。这些新型指标已经普遍应用于近几年刚出现的许多分析软件中，ROC指标就是其中的一种。

ROC指标又名量变动速率指标，是以今天的成交量和N天前的成交量比较，通过计算某一段时间内成交量变动的幅度，应用成交量的移动比较来测量成交量运动趋向，达到事先探测成交量供需的强弱，进而分析成交量的发展趋势及其将来是否有转势的意愿，属于成交量的反趋向指标。

计算方法：

成交量减N日前的成交量，再除以N日前的成交量，放大100倍，得到ROC值。具体计算公式：

ROC=（成交量－N日前的成交量）÷N日前的成交量×100

参数设置：N值表示间隔天数,一般取12。

ROC的应用技巧：

1. ROC向下跌破零，预示有主流资金撤退迹象。

2. ROC向上突破零，预示有主流资金介入迹象。

3.股价创新高，ROC未配合上升，显示上涨动力减弱。

4.股价创新低，ROC未配合下降，显示下跌动力减弱。

5.股价与ROC从低位同时上升，表示趋势仍有上升动能。

6.股价与ROC从高位同时下降，表示趋势仍有下跌动能。

ROC的实际运用：

今年年初的两会行情从元月启动，于3月21日达到该波段行情的最高峰1693点，当天的股指虽然较前一交易日上涨的，但ROC指标值却比前一交易日大幅度回落，从375急剧下滑到56，22日跌到-15，这种背离走势说明有主流资金正在撤离。果然，这里成了该波段行情的最高点，此后大盘调整了三个月，直到“6.24”行情的启动。“6.24”行情中也出现类似情况，股指在6月24日强劲上冲后，就迅速转入强势调整中，直到7月9日股指还在1730点一带维持强势整理，盘面并没有异常变化。但是，当天的ROC指标突然刺穿0轴线，从119迅速跌到-35。第二天股指即出现破位走势，并且一直调整至今。

量能指标ROC于实际应用中需要注意的是：当ROC指标在大盘处于整理阶段时会与0轴线粘合缠绕在一起，这时ROC指标的分析效果不明显。它主要用于对较大级别行情的头部和底部的判断，及对趋势发展和转向的研判上比较有效。

应用之四

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OSC指标又名移动平均成交量指标，但是，它并非仅仅计算成交量的移动平均线，而是通过对成交量的长期移动平均线和短期移动平均线之间的比较，分析成交量的运行趋势和及时研判趋势转变方向。

计算方法：

先分别计算短期移动平均线(SHORT)和长期移动平均线(LONG)，然后算两者的差值，再求差值与短期移动平均线(SHORT)的比，最后将比值放大100倍，得到OSC值。具体计算公式：

SHORT=N周期中成交量的总和/N；

LONG=M周期中成交量的总和/M；

OSC=（SHORT－LONG）÷SHORT×100

参数设置：

SHORT计算短期移动平均成交量的天数，N一般取12天。

LONG计算长期移动平均成交量的天数，M一般取26天。

OSC的应用技巧：

1、若OSC指标为正数，表示成交量趋升，交投活跃。当OSC指标为负数，则成交量趋降，交投趋弱。

2、在短期的股价波动中，OSC指标的顶底往往会与股价的短期顶底同时出现。但在股价长期趋势中，OSC指标的重要顶部或底部却往往会比股价的重要顶部或底部提前一段时间出现，这种情况产生的根源是：在实际走势中，量能的变化往往先于股价的变化。

3、当OSC下降到极低的位置，至少是小于-100，最适合的是小于-200时，如果OSC指标能以极快的速率上升并上穿0轴线时，是短线最佳买入机会。

OSC的实际运用：

600726龙电股份(相关,行情)在去年12月份的27日和31日，该股的OSC指标值分别是-203和-200。这只能表示该股适宜关注，并不表示可以立即介入。此后，该股的OSC指标值持续上升，直到今年的1月23日，OSC突破0轴线收于+5.93，发出买入信号。如果以第二天的均价5.99元做为买入价的话，该股经过四十几个交易日，最高上冲到8.18元，涨幅达到37%。

使用OSC指标的注意事项：OSC指标在大盘处于长期下跌趋势中时的使用效果不明显，当大盘处于盘整阶段或大盘处于长期上升趋势阶段时，运用OSC指标往往较为有效。另外，在股价短期波动中，OSC指标的研判常常与股价变动是同步的，而在股价长期运行趋势中，OSC指标却能提前研判股价未来发展趋势。

应用之五

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STD指标又名成交量标准差，标准差是一种表示数据分散程度的统计学概念，主要是根据数据在一段时间内的波动情况计算而来的，用于描述数据的离散程度，标准差已广泛运用在金融证券的统计分析方面。

算法：STD指标是求N周期的成交量的估算标准差,在软件中的计算公式是：STD=STD（VOL，N）；

参数设置：计算周期N一般取10天。

STD的应用技巧：

1、STD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。

2、当股价已经创出新高而STD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。

3、STD指标最显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当STD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。

STD指标的实际运用：

600802福建水泥(相关,行情)从今年元月至今共出现过三次头部，分别是3月12日、4月22日和6月25日，在这三天内STD指标均出现一些共同特征：①这三次头部出现时，STD指标均位于极高的位置，分别是25614、23914、25349。②三次头部出现前，STD指标值都有一段从低位直线上升的过程，中途没有经历过任何回调。③三次头部出现后，STD指标值全部拐头向下滑落。通过对照STD指标和福建水泥的股价走势可以发现STD指标准确标出该股的卖出信号。

使用STD指标的注意事项：STD指标值到底达到多少时才可以算是极高的位置，各类股票因为流通盘的大小不同和成交活跃度不同，界定的标准是不统一的。流通盘较大的或成交极为活跃的个股定的标准比较高，有的STD指标值甚至要超过50000才算到达极高的位置。而流通盘较小或成交较为呆滞的个股，有的STD指标值只要超过5000就算是极高位置了。这需要投资者平时用心跟踪观察，了解不同个股STD指标值的波动范围，才能很好发挥STD指标的实际效能。

网络里搜的。

㈡ 一月份沪深股市定增公司有哪些

根据对公开信披数据整理统计，2019年12月29日至2020年1月4日，A股上市公司实施定增有8家，定增获准有11家，披露定增预案及更新定增进度共有7家。

剑桥科技（603083）：预计募资（不超过）75000.00万元。预计募资投向：1、高速光模块及5G无线通信网络光模块项目；2、补充流动资金。康斯特（300445）：预计募资（不超过）34935.64万元。预计募资投向：1、压力温度检测仪表智能制造项目；2、智能校准产品研发中心项目。佩蒂股份（300673）：预计募资（不超过）54500.00万元。预计募资投向：1、新西兰年产4万吨高品质宠物干粮新建项目；2、柬埔寨年产9,200吨宠物休闲食品新建项目；3、城市宠物综合服务中心建设项目；4、补充流动资金。嘉澳环保（603822）：预计募资（不超过）64000.00万元。预计募资投向：1、本公司以发行股份及支付现金的方式购买江阴华昌食品添加剂有限公司100%股权；2、本次募集配套资金拟用于江阴华昌子公司年产1 万吨牛磺酸建设项目、支付本次交易涉及的现金对价、支付本次交易税金及中介机构费用。中泰化学（002092）：预计募资（不超过）392159.18万元。预计募资投向：（1）中泰化学吐鲁番市托克逊县高性能树脂产业园及配套基础设施建设项目；（2）中泰化学托克逊年产200万吨电石项目二期工程。奇精机械（603677）：预计募资（不超过）36950.00万元。预计募资投向：1、年产430万套波轮洗衣机离合器扩产项目；2、年产1,350万件汽车动力总成关键零部件扩产项目；3、补充流动资金。东音股份（002793）：预计募资（不超过）663566.00万元。预计募资投向：本公司拟发行股份购买公司除保留2.6791亿元的货币现金、可转债外，在扣除公司2018年度现金分红后不超过10亿元的其余资产及负债与山东罗欣药业集团股份有限公司99.65476%股权置换后差额部分。华友钴业（603799）：预计募资（不超过）160500.00万元。预计募资投向：本公司拟发行股份购买衢州华友钴新材料有限公司15.68%股权；配套融资用于衢州华友钴新材料有限公司“年产3万吨（金属量）高纯三元动力电池级硫酸镍项目”和支付中介机构费用及本次交易相关税费。北京君正（300223）：预计募资（不超过）708469.55万元。预计募资投向：1、本公司拟发行股份及支付现金购买北京矽成半导体有限公司59.99%的股权及上海承裕资产管理合伙企业(有限合伙)100%的财产份额；2、配套募集金额拟用于支付本次交易的部分现金对价、面向智能汽车的新一代高速存储芯片研发项目、面向智能汽车和智慧城市的网络芯片研发项目。辉隆股份（002556）：预计募资（不超过）125122.00万元。预计募资投向：一、本公司拟发行股份购买安徽海华科技有限公司73.33%股权；二、配套融资用于1、支付本次交易现金对价；2、海华科技1000t/a百里香酚，3000t/a薄荷醇项目；3、支付本次交易的中介机构费用；4、偿还债务及补充流动资金。万邦德（002082）：预计募资（不超过）273000.00万元。预计募资投向：购买万邦德制药集团股份有限公司100%股权。7家披露定增预案及更新定增进度统计期内，克来机电(603960,股吧)（603960）、沃特股份(002886,股吧)（002886）、晶方科技(603005,股吧)（603005）、罗 牛 山（000735）、矩子科技（300802）等5家披露了增发预案，花园生物(300401,股吧)（300401）、九强生物(300406,股吧)（300406）2家增发获股东大会通过。克来机电（603960）：预计募资（不超过）11715.80万元。预计募资投向：1、本公司拟发行股份及支付现金购买南通克来凯盈智能装备有限公司35%股权；2、募集配套资金用于上海众源“国六b汽车发动机EA888高压燃油分配管制造及新能源车用二氧化碳空调管路组装项目”建设以及支付中介机构费用。沃特股份（002886）：预计募资（不超过）43000.00万元。预计募资投向：1、特种工程塑料聚酰胺10,000吨/年、特种工程塑料聚砜10,000吨/年项目（一、二期）；2、补充流动资金。晶方科技（603005）：预计募资（不超过）140226.00万元。预计募资投向：集成电路12英寸TSV及异质集成智能传感器模块项目。罗 牛 山（000735）：预计募资（不超过）248400.25万元。预计募资投向：1、罗牛山(000735,股吧)崖州15万头现代循环农业示范基地项目；2、罗牛山儋州乐满20万头生态养殖基地项目；3、罗牛山儋州大讲20万头生态养殖基地项目；4、罗牛山儋州乐贺40万头生态养殖基地项目；5、罗牛山澄迈东岭20万头生态养殖基地项目。矩子科技（300802）：预计募资（不超过）8000.00万元。预计募资投向：本公司拟发行股份及支付现金购买苏州矩度电子科技有限公司25.00%股权。花园生物（300401）：预计募资（不超过）106900.00万元。预计募资投向：1、年产1,200吨羊毛脂胆固醇及8,000吨精制羊毛脂项目；2、年产18吨胆钙化醇项目；3、年产3,600吨饲料级VD3粉及540吨食品级VD3粉项目；4、年产26吨25-羟基维生素D3原项目；5、年产40.5吨正固醇项目；6、年产15.6吨25-羟基维生素D3结晶项目；7、补充流动资金。九强生物（300406）：预计募资（不超过）120000.00万元。预计募资投向：补充流动资金。声明：本资讯根据上市公司信披信息整理，不对任何人构成任何投资建议。如有错漏，将在获取反馈后第一时间进行查证并修正

㈢ 电力股都包括那些

电力生产业
序 代码 名字
1 000027 深圳能源
2 000037 深南电A
3 000531 穗恒运A
4 000534 汕电力A
5 000600 建投能源
6 000720 鲁能泰山
7 000767 漳泽电力
8 000875 吉电股份
9 000899 赣能股份
10 000939 凯迪电力
11 000966 长源电力
12 000993 闽东电力
13 001896 豫能控股
14 002039 黔源电力
15 600011 华能国际
16 600021 上海电力
17 600027 华电国际
18 600098 广州控股
19 600101 明星电力
20 600116 三峡水利
21 600236 桂冠电力
22 600292 九龙电力
23 600396 金山股份
24 600452 涪陵电力
25 600505 西昌电力
26 600509 天富热电
27 600578 京能热电
28 600642 申能股份
29 600674 川投能源
30 600726 华电能源
31 600744 华银电力
32 600780 通宝能源
33 600795 国电电力
34 600863 内蒙华电
35 600864 哈投股份
36 600868 *ST梅雁
37 600886 国投电力
38 600900 长江电力
39 600995 文山电力
40 900949 东电B股

㈣ 需要一份年报财务分析报告

财务报表分析案例
华能国际（600011）与国电电力（600795）财务报表
分析比较报告
一、研究对象及选取理由
（一）研究对象
本报告选取了能源电力行业两家上市公司——华能国际（600011）、国电电力（600795）作为研究对象，对这两家上市公司公布的2001年度—2003年度连续三年的财务报表进行了简单分析及对比，以期对两个公司财务状况及经营状况得出简要结论。
（二）行业概况
能源电力行业近两、三年来非常受人瞩目，资产和利润均持续较长时间大幅增长。2003年、2004年市场表现均非常优秀，特别是2003年，大多数公司的主营业务收入出现了增长，同时经营性现金流量大幅提高，说明整体上看，能源电力类上市公司的效益在2003年有较大程度的提升。2003年能源电力类上市公司平均每股收益为0.37元，高出市场平均水平95%左右。2003年能源电力行业无论在基本面还是市场表现方面都有良好的表现。
且未来成长性预期非常良好。电力在我国属于基础能源，随着新一轮经济高成长阶段的到来，电力需求的缺口越来越大，尽管目前电力行业投资规模大幅增加，但是电力供给能力提升速度仍然落后于需求增长速度，电力供求矛盾将进一步加剧，尤其是经济发达地区的缺电形势将进一步恶化。由于煤炭的价格大幅上涨，这对那些火力发电的公司来说，势必影响其盈利能力，但因此电价上涨也将成为一种趋势。在这样的背景下，电力行业必将在相当长的一段时期内，表现出良好的成长性。
因此，我们选取了这一重点行业为研究对象来分析。

㈤ 比亚迪股票情况分析情况是怎么样的

比亚迪在我国是一个很有名的汽车品牌，在股票方面，比亚迪是已经上市了的，下面为大家浅析下比亚迪股票目前的情况。BYD股票代码提问：比亚迪股票在中国上市了没有？代码是什么？比亚迪股票分析相关评论：比亚迪股票代码：002594上市时间2011比亚迪股票分析巴菲特，卖掉比亚迪股份，比亚迪会大跌吗/提问：巴菲特来深比亚迪股票大涨，传言巴菲特很可能卖掉所有比亚迪股份。请各位投资商分析，分析，比亚迪股票往后走势01211比亚迪股票分析相关评论：巴菲特如果卖掉比亚迪股份，比亚迪肯定会大跌。如果分析走势，不如分析巴菲特为什么要卖比亚迪。不如分析这个传言。谢谢比亚迪股票分析相关评论： 股票代码 股票名称 公司名称600068 葛洲坝 B股葛洲坝股份有限公司 600089 特变电工 广州发展实业控股集团有限公司 600098 广州控股 四川明星电力股份有限公司 600101 明星电力 重庆三峡水利电力（集团）股份有限公司 600112 长征电器 郑州煤电股份有限公司 600116 三峡水利 四川岷江水利电力股份有限公司 600121 郑州煤电 广西桂冠电力股份有限公司 600131 岷江水电 国电南京自动化股份有限公司 600192 长城电工 重庆九龙电力股份有限公司 600236 桂冠电力 申能股份有限公司 600268 国电南自 乐山电力股份有限公司 600292 九龙电力 大连热电股份有限公司 600627 电器股份 黑龙江电力股份有限公司 600642 申能股份 湖南华银电力股份有限公司 600644 乐山电力 武汉祥龙电业股份有限公司 600719 大连热电 山西通宝能源股份有限公司 600726 龙电股份 内蒙古蒙电华能热电股份有限公司 600744 华银电力 哈尔滨岁宝热电股份有限公司 600769 祥龙电业 浙江东南发电股份有限公司 600780 通宝能源 黑龙江电力股份有限公司 600786 东方锅炉 深市电力股票 000426 深能源Ａ 深圳能源投资股份有限公司 000531 深南电Ａ 深圳南山热电股份有限公司 000532 许继电气 赤峰富龙热力股份有限公司 000534 富龙热力 广州恒运企业集团股份有限公司 000539 穗恒运Ａ 珠海华电股份有限公司 000543 粤华电Ａ 汕头电力发展股份有限公司 000582 汕电力Ａ 广东电力发展股份有限公司 000585 粤电力Ａ 皖能股份有限公司 000601 皖能电力 北海新力实业股份有限公司 000676 北海新力 广东韶能集团股份有限公司 000682 ST东北电 沈阳惠天热电股份有限公司 000692 韶能股份 山东鲁能泰山电缆股份有限公司

㈥ 并购溢价的影响并购溢价的因素分析[1]

并购通常的含义是指以上市公司为对象的合并或控股权的收购，即在并购中可以观察到上市公司控股权的转让，但有时也可指以非上市公司为对象的合并或收购，本文是在后一含义下运用并购这一概念的。并购溢价则是指并购中主并方支付的高于被并企业资产价值的部分，它可以表达为： 并购溢价= （并购价格―被并资产价值） 主并公司并不会在所有的情况下都愿意支付一个数值为正的并购溢价，如果说股东追求影响并购溢价的因素分析实证分析中国并购评论财富最大化是假定前提，并购可以为主并公司带来价值增值是主并方愿意为并购支付一个数值为正的并购溢价的必要条件；那么，被并公司的股票供给曲线具有正的斜率、有多个公司愿意收购被并公司且均预期并购会带来价值增值，就是主并方支付并购溢价的充分条件。因此，我们可以说，并购溢价的存在是有其合理性的。这个合理性在于企业并购会产生财富的增值，这一增值会在并购双方间分配。因此，并购溢价也可以定义为企业并购增值中分给被并公司股东的那部分价值。我们研究影响溢价的因素，实际上就是研究影响公司并购增值的因素和影响公司并购增值分配的因素。
关于影响并购溢价的因素问题，国外学者有很多研究。Nielsen（1973）等人研究了并购的协同效应与并购溢价的关系，他们试图找出主并公司预期的协同效应在多大程度上能够解释并购溢价，Nielsen等人选择了反映协同效应动因的18个因素，运用线性多元判别方法（LMDA）进行了实证分析。他们的研究以128起换股方式进行并购的案例为样本，根据溢价水平将样本分为3组：30起溢价在20.30%的并购案作为基准组，50起溢价高于30%的为高溢价组，48起溢价低于20%的为低溢价组。通过运用LMDA方法对18个因素进行识别，发现以下4个因素对并购溢价有显著的影响：
（1）相对PE（市盈率）比率；
（2）主并企业主营利润比率；
（3）预计并购前后EPS（每股盈利）变化的百分比；
（4）预计并购前后现金流比率。
前2个因素的判别系数为正，即其值越高，溢价越高；后2个因素的判别系数为负，即即其值越高，溢价越低。
Melicher（1978）等人在另一篇文章中再次研究了并购溢价与多种财务变量的关系。在文章中，Melicher等人将并购分为占领更大市场份额型、进入新的领域型和混合型并购，以116个换股并购案为样本，通过进行多元线性回归估计发现，并购前主并企业对被并公司的PE倍数（RPE）和并购前主并企业的EPS百分比变化（△EPS）与并购溢价具有显著的相关性，其他的财务数据则缺乏相关性。譬如，并购前被并企业EPS数据除以之前4年的平均 EPS得出的EPS变化趋势与溢价就缺乏相关性，而人们一般会预期主并企业会为具有相对更高EPS趋势的企业支付更高的溢价。Ferris（1977）等人研究了现金并购的溢价与多种解释变量之间的相关性。论文着重研究了现金并购中溢价的确定，并根据对为50个现金并购案的回归估计提出了现金溢价模型参数的经验估计。Ferns等人认为并购溢价是被并企业股票所有权的分散程度（Si）、最近股票的历史价格（Pi）、整体市场状况（M）和主并企业的相对谈判地位（Bij）的函数。其分析的结论为： Si越大（股权越分散）并购溢价就越高；Bij越强，支付的溢价越低，至于Bij的状况则取决于并购前主并方已拥有的被并方的股票数量、内部信息的获得；主并方的财务状况；被并方管理层对并购的反对程度。以上两因素的作用在统计意义上是显著的。但Pi和M对溢价的影响是不确定的。上述研究证明，主并公司业绩越好、支付能力越强，并购时支付的溢价越高。 我们将参考上述文献提供的研究方法，采用我国并购案的有关数据对相关因素对并购溢价的效应做一实证分析。在进行实证分析之前首先需要确定研究的样本和分析的变量，即采用哪些公司的数据进行这一研究，哪些因素可能对并购溢价有显著的影响。我们首先选定了1998—2001年之间完成的11起并购做为研究的样本，样本的情况见表1：
表1:11起并购案的简要情况 收购方被收购方预案公告日收购方被收购方并购公告日 太极集团（600129）重庆中药（0591）1998-02-17龙电股份（600726）华源电力2000-01-13 清华同方（600100）鲁颖电子1998-10-30华联控股（000036）深中冠（A0018）2000-09-01 新潮实业（600777）新牟股份1998-12-07亚盛实业（600108）龙喜股份2000-09-08 正虹科技（000702）城陵矶1999-05-19泰山石油（000554）鲁润股份（600157）2001-03-13 华光陶瓷（000655）汇宝股份1999-05-22太极集团（600129）西南药业（600666）2001-05-15 惠天热电（000692）房联股份1999-12-31注： 资料来源于对相关公司公告内容汇总而成。
样本公司的挑选是遵循以下原则进行的：
（1）主并与被并公司并购前3年的主要财务数据相对完整；
（2）通过并购，主并公司获得被并公司的控股权；
（3）由于1995年以前的财务数据不规范，因此，并购公告的时间不能早于1998年。由于上市公司的数据相对准确、完备，因此所选择的主并公司都是上市公司，有些被并公司虽然不是上市公司，但选择的都是仍然可以从主并公司的年报和公告中得到必要数据的公司。根据这些原则我们选择了11起并购，涉及21家公司（其中1家公司分别并购了另外2家公司）。11起并购的平均溢价为174-18%，其范围在758-26%和10-10%之间。
而分析变量是通过如下步骤确定的：
（1）以文献提及的各种因素做为研究的候选变量；
（2）将所有候选变量对并购溢价做散点图以考察每个变量与并购溢价的相关性，先将那些与并购溢价缺乏相关性的变量删除；
（3）再考察筛选后剩余变量之间的相关性及变量与并购增值和增值分配的关系，在此基础上对变量进行分类；
（4）考察变量之间的替代性，考虑所需数据获得的难易程度，最终将变量确定为16项。
样本公司的财务数据的主要特征见表2。
表2:21家样本公司的财务数据特征 3年平均并购前第1年并购前第2年并购前第3年 1、主并公司收益高的比率（%）90.9091100.000090.909172.7273 2、主并公司平均净利润/总资产（%）8.30617.48628.82358.6087 3、被并公司平均净利润/总资产（%）6.32186.66646.93225.3668 4、平均净利润/总资产差值1.98430.81991.89133.2419 p.value0.26850.50420.32250.3241 5、主并公司ROE高的比率（%）66.666754.545572.727372.7273 6、主并公司ROE0.16440.13130.17420.1877 7、被并公司ROE0.12560.11950.13830.1190 8、ROE差值0.03880.01180.03590.0687 p.value0.27230.51080.41840.3037 9、主并公司负债/权益比高的比率（%）45.454545.454545.454545.4545 10、主并公司负债/权益比0.95760.83380.99761.0413 11、被并公司负债/权益比1.17881.02971.19461.3119 12、平均负债/权益比率差－0.2212－0.1959－0.1969－0.2706 p.value0.53800.53670.60020.5619 13、主并公司每股收益0.44320.40400.40560.5200 14、被并公司每股收益0.22830.21780.26430.2027 15、每股收益差0.21500.18620.14130.3174 p.value0.02080.00040.12560.0718 16、主并公司盈利/市值0.05580.05860.05850.0502 17、被并公司盈利/市值（仅上市公司）0.04350.03030.05050.0498 18、盈利/市值差0.01230.02480.00800.0005 p.value0.37000.01970.62270.9940 19、主并公司市盈率高的比率（%）27.7778033.333350.0000 20、主并公司现金流/市值0.06230.07390.07040.0425 注:p.value是等均值等方差双样本t检验（双尾）。
从表2可见：主并公司倾向于比被并公司具有更高盈利性，表2中每一项均值主并公司都比被并公司强，但它们在90%的置信水平上没有显著区别，属正常波动范围，而且主并公司的净利润/总资产比、ROE和每股收益并购前3年均呈逐年下降情形。Estomin（1986）的研究样本呈现并购前主并公司经营状况恶化且主并公司比被并公司的盈利性显著较低。 在对样本进行计量经济学的估计时，由于一些独立变量具有多重共线性，又由于变量数目大于样本数目，因此，没有采用普通最小二乘法，而是运用了更适合的偏最小二乘回归的方法。实证检验的结果如下：
表3:运用偏最小二乘回归法进行实证检验的结果 变量代号重要性系数 此次并购前主并公司的并购次数N0.67－0.0070 市场总体状况△INDEX0.420.0806 支付方式（换股：1；现金：0）P1.070.1611 并购类型（纵向、横向：0；混合：1）K0.66－0.0531 主并公司并购前总资产ASSETA1.28－0.2419 被并公司并购前总资产ASSETB1.25－0.2093 主并/被并公司ROE比RROE1.16－0.1296 被并/主并EPS趋势（前1年/前2、3年平均）REPST0.76－0.0923 被并/主并EPS变化（3年方差/均值）REPSV0.78－0.0476 并购双方负债/总资产的差值DL0.630.1415 主并公司并购前2年内平均现金流变量CFA0.79－0.1065 主并公司（负债/总资产）变化率（前1年超过前2年的比例）△LA2.160.4988 主并公司EPS变化率（前1年超过前2年的比例）△EPSA0.85－0.1112 主并公司前1年市盈率PEA1.020.1811 主并公司前1年ROEROEA0.76－0.1545 被并公司前1年ROEROEB0.660.0287 注： 本表数据是使用simca.p统计软件对样本公司的数据进行计算得出。
根据偏最小二乘的回归结果我们可以看到，重要性大于2（作用非常显著）的因素只有一项，即主并公司的负债/总资产变化率。该变量系数为正说明负债情况恶化越严重的主并公司为并购支付的溢价越大，因此，可以认为主并公司希望通过并购摆脱自身债务的窘境成为愿意支付溢价的主要原因。这也反映了对于这些样本公司，企业并购并没有成为企业实施发展战略途径，而在很大程度上将并购变成了希望在短期迅速提升业绩的手段。
重要性在1~2之间（作用显著）的有5项：
（1）支付方式的系数为正，说明换股支付的溢价相对比现金支付要大；
（2）主并公司并购前总资产。一般的说，主并公司规模越大，自身更可能具有资源和专业知识，在并购中更容易获得谈判优势，因而有可能支付较少的并购溢价，因此，该变量的系数应为负；但是，规模大，支付能力更强，往往也会导致支付更高的溢价。样本公司的该变量系数为负，表明并购中主并公司规模越大，越有助于降低所支付的并购溢价。
（3）被并公司并购前总资产。从理论上讲，被并公司的规模越大，并购的规模效应越明显，大公司有更强的谈判能力，因此，被并公司规模大更可能获得较多的并购溢价，因此，该变量的系数应为正。但是，样本公司的系数为负，这表明被并公司没有因为规模大而获得更高的溢价，这可能是由于规模大支付的总金额大，因而使并购公司的支付压力加大，这会有效地遏止并购溢价的提高。
（4）主并公司与被并公司ROE比的系数为负，表明样本中的主并公司并购前盈利能力越差，并购时支付的溢价规模越大，而主并公司并购前盈利能力越强，并购时支付的溢价越少。这与国外学者的研究结论相反，它显示样本中的主并公司希望借助并购改善经营状况和盈利能力恶化的局面。越是状况不好的企业，越急切的希望能够凭借一次并购挽回败局，不惜为并购支付高额溢价，这再次反映了我国企业并购心态的不成熟。很多上市公司纯粹为了粉饰报表而进行的所谓“报表并购”，就是这一结果的最好注脚。
（5）主并公司前1年市盈率的系数为正，这反映了主并公司支付高溢价的自由度。而且根据变量之间的相关性分析，该变量与支付方式正相关，也就是高PE比率的公司倾向于用换股方式支付溢价，并且支付的溢价比低PE比率的公司大。因为高PE比率公司的股价可能被市场高估，而这时运用换股方式对主并公司有利。
根据我们的分析，以上6项对并购溢价的影响显著或很显著。其余的各项其影响则十分有限；但具体地说，各项的情况仍有不同。样本公司的主并公司并购前的并购次数、市场总体状况、并购类型、并购双方负债/总资产的差值和被并公司前1年的ROE等项因素对溢价的影响虽然有限，但它们的系数方向都是与经验一致的，即主并公司的并购经验、大市的景气、横向或纵向的并购、被并公司的债务比率越低以及被并公司前一年的ROE越高，则并购溢价越高；反之，则低。而另外5项（主并公司EPS变化率、主并公司现金流变量、被并/主并EPS变化、被并/主并EPS趋势和主并公司前1年ROE）的系数与经验的结果相反，这意味着主并公司的业绩越差，其支付的并购溢价越高，这进一步证实了前述判断，即这些样本公司进行并购的主要目的是摆脱困境并希望能在短期迅速提升业绩。 为了保证实证分析的结果的科学性，我们需要进行敏感性分析，看看不同方法得出的结论有无明显的差异。这里，我们所用的是小样本逐步回归的方法 ( 该方法的运用参照了肖筱南的文章和张尧庭、方开泰的著作。)。在运用这一方法时，采取分阶段分批逐步回归的筛选方式，克服样本较小的缺陷，以达到比较满意的效果。基本的做法是将解释变量随机分成若干批，使每批自变量的个数少于样本数的一半，然后在同一显著水平下，分阶段分批进行逐步回归。首先，对每批解释变量分别进行回归分析，选出对因变量作用显著的因子；然后，将每批挑出的变量再随机分成若干批，继续进行逐步回归，挑选对因变量作用显著的因子；这一过程不断进行，直至最后挑选出若干个对因变量作用显著的解释变量为止。在显著水平均为0.05的条件下，进行分阶段分批逐步回归分析，结果为表4：
表4:分阶段逐步回归的结果 阶段批数批中的变量入选变量显著性F值P值 11CFA，△LA，△EPSA，RROECFA，△LA9.8440.007 2REPST，REPSV，△EPS，N，△INDEX无3K，PEA，ROEA，ROEB无4P，ASSETB，ASSETA，DL无21CFA，△LACFA，△LA9.8440.007 筛选出的变量为CFA（现金流）和△LA[主并公司（负债/总资产）变化率]，对这两个变量作多元回归，结果如下：
δ =360.984－5681.989CFA+358.222△LA
检验结果见表5。
表5多元回归检验：
(a)多元回归F检验结果 模型平方和自由度平方均值F值显著性 1回归359009.7712179504.8869.8440.007 残差145873.947818234.243总值504883.71810(b) 多元回归t检验结果 模型非标准化系数（β）标准差标准化系数（β）t值显著性 1常数项360.98495.0263.7990.005 CFA－5681.9892300.486－0.486－2.4700.039 △LA358.22285.3550.8254.1970.003 通过筛选，只有主并公司并购前负债/总资产变化率和主并公司并购前2年内平均现金流变量2变量对并购溢价影响显著，前者为正，后者为负，这一结果与偏最小二乘回归结果本质是一致的，即并购溢价主要与并购前主并公司的经营状况有关，主并公司经营业绩越差，为并购支付的溢价越大。
如果我们将样本按照并购类型分为两类，横向与纵向并购为一类，混合并购为另一类，仍用偏最小二乘回归法分别考察两类并购的溢价影响因素，我们可以得到表6：
表6按并购类型分类得到的实证检验结果 变量横纵并购系数系数重要性混合并购系数系数重要性代号 此次并购前主并公司并购次数－0.00770.65N 市场总体状况0.02210.33△INDEX 支付方式（换股：1；现金：0）0.12041.09P 并购类型（纵向、横向：0；混合：1）K 被并公司并购前总资产－0.19271.330.08390.73ASSETB 主并公司并购前总资产－0.24600.95－0.15781.37ASSETA 主并/被并公司ROE比－0.11631.170.10630.92RROE 被并/主并EPS趋势（前1年/前2、3年平均）－0.00811.14－0.06310.55REPST 被并/主并EPS变化（3年方差/均值）0.00070.56－0.15021.31REPSV 并购双方负债/总资产的差值0.10810.630.05180.45DL 主并公司并购前2年内平均现金流变量－0.22930.74－0.04860.42CFA 主并公司（负债/总资产）变化率0.63532.12－0.10570.92△LA 主并公司EPS变化率（前1年超过前2年的比例）0.05210.86－0.13191.14△EPSA 主并公司前1年市盈率0.16670.780.1.33PEA 主并公司前1年ROE－0.18960.84－0.08260.72ROEA 被并公司前1年ROE0.07821.030.12110.61ROEB 由表6可见，横向与纵向并购的实证结果与总并购样本的实证结果基本一致，影响横向与纵向并购溢价的最主要因素是主并公司（负债/总资产）变化率。结合其他变量的重要程度与影响方向，同样可以得出以下结论： 样本公司在面临业绩下降、负债增加的困境时，更愿意进行并购并为实现并购付出高额的并购溢价。
但混合并购的实证结果却有所不同。
首先在混合并购的实证结果中，没有发现对并购溢价影响很显著的因素出的变量；
其次，主并公司（负债/总资产）变化率的系数为正且重要性不显著，而且主并公司的现金流变量和并购双方负债/总资产的重要性均不明显。也就是说，扭转主并公司经营和负债的颓势不是混合并购的主要目的。
根据表6，被并/主并公司EPS变化和主并公司EPS变化率对于混合并购溢价的影响与横、纵并购溢价的影响明显不同。这两项系数均为负，且均比横纵向并购下的重要性大得多，因此可以认为混合并购的主要目的是改善盈利状况。 通过以上的研究与分析，我们可以得出以下的结论：
（一）国外的研究表明，主并公司有更高的市盈率、更高的利润、更多的现金流，被并公司有更大的规模、更低的负债/资产比率、更好的业绩，主并公司支付的并购溢价就越高。但是，通过对样本公司的研究，我们发现这些公司的情况相反，主并公司的负债比率越高、利润情况越差，越愿意为并购支付高额的溢价。这一结论经过敏感性分析仍然成立。这表明，这些样本公司的并购目的主要不是为了发展，更多的是为摆脱困境。这既影响了并购作用的充分发挥，必然也会提高并购溢价的幅度，增加并购的成本。11起并购案只占中国近年发生的并购案的很少部分（1998—2000年仅上市公司控股权转让的并购就有552起），但它所反映的现象具有一定的代表性。
（二）在经过筛选的16项对并购溢价有较大影响的因素中，只有6项在统计上是显著的，其余10项的结论在统计意义上不显著，其中还有一半的结论与理论和经验的结论相反。这进一步表明样本公司的并购行为不够规范，市场化程度不够，非市场因素的影响还很大，短期战术性的考虑胜过长期战略性的考虑。
（三） 根据样本公司的情况可以看到，影响公司并购溢价的主要是以下因素：支付方式、主并与被并公司的总资产、主并公司的净资产收益率、市盈率、每股收益、并购前的现金流和负债/资产比率，另外，并购次数、市场状况、并购类型、被并公司前1年的ROE对并购溢价也有一定的影响。这一研究为公司并购如何减少溢价的支付提供了考虑的方向。有些受自身条件约束，公司无能为力，譬如公司的规模、业绩、并购次数等方面的指标；有些则是公司可以追求的，譬如市场状况、公司的市盈率、负债/资产比率等。也就是说，公司可以选择大市相对疲弱、本公司股价相对较高、本公司负债/资产比率相对较低、本公司现金流相对较充分时进行并购就可以有效地降低并购溢价的支付。当然，公司对并购有更多的了解、更有经验，包括书本经验和实际经验，都有助于降低并购溢价的支付。这里需要注意的是，在其他条件不变的情况下，较高的并购溢价有时也意味着并购后有较大的协同效应，有利润较快增长的前景，因此，对主并公司或投资银行来说，可以做的是在公司利润增长前景和并购溢价之间寻求均衡点，尽力挤掉利润增长分析中的水份，使并购溢价物有所值、物超所值。

㈦ 选股秘诀_如何选次日大涨股

一般来说：次日会涨停或大涨的短线个股有下面几种情况：

（1）通常流通市值要小，但必须注意首先流通盘要小，其次是股价要低（流通市值小、流通盘小，抛压就轻，庄家易拉升，在大盘出现不利情况的时候有能力护盘；

（2）日K线组合符合经典上涨图例；

（3）5日、10日、30日均线等均线系统呈多头排列或准多头排列；

（4）常规技术指标均呈强势，特别是日MACD即将出现红柱，且5分钟、15分钟、30分钟MACD至少有两个即将或已出现一两根红柱（此条件非常关键）。

所以，个股有利好或好题材＋（1）、（2）、（3）、（4）＋大盘不暴跌（大盘是否上涨无所谓，当然大盘上涨则更佳）=股价大涨。

但是短线具体如何操作呢？笔者以为可通过如下方式：

1、在9点25分集合竞价后，直至9点30分正式交易前的5分钟内，立即到沪深量比排行榜及涨幅排行榜中查看前10名的个股并及时记录下来，对沪深量比排行榜及涨幅排行榜前10名中均出现的个股要特别留意！

2、9点30分正式交易10分钟后即9点40分左右，再到沪深量比排行榜及涨幅排行榜中查看前10名的个股并及时记录下来；

3、选出1与2中均出现的个股，对其中的个股，可分成3组：第一组：日K线组合符合经典上涨图例，5日、10日、30日均线系统呈多头排列或准多头排列及技术指标呈强势，特别是日MACD即将出红柱，且5分钟、15分钟、30分钟MACD至少有两个即将或已出一两根红柱；第二组：股价严重超跌、技术指标（如：6日RSI）出现底背离且当日动态日K线为阳线；第三组：其余的均归为该组；

4、对3中的第一组及第二组要特别留意，这两组中的个股，不仅当日容易涨停或大涨，而且次日或随后几日还将上涨；第一组中容易跑出龙头股，第二组中容易出现V型反转的黑马，第三组中好坏均有，只做备用关注，但对其中破位下跌的个股出现的反弹坚决不能碰！

5、对3中的第一组及第二组的个股，可待其盘中回调至均线附近时吸纳，特别是若盘中回调至均线以下1％2％时并出现快速拉回的个股，应是买入良机！

6、对于符合1与条件A或条件B的个股，若涨幅小于2％或1％时，开盘后即可立即追进。（条件A：日K线组合符合经典图例，但需注意是否存在消息刺激，例如股评推荐，媒体报道经营情况等），5日、10日、30日均线呈多头排列或准多头排列及技术指标呈强势，特别是日MACD即将出红柱，且5分钟、15分钟、30分钟MACD至少有两个即将或已出一两根红柱；条件B：股价严重超跌、技术指标（如：6日RSI）出现底背离且当日动态日K线为阳线）。

例如000672铜城集团在2003年6月11日，近期上市公司出现股权转让传闻，并且该股从复权后由14．41元下跌至4．58元跌幅居沪深两市前十名之内符合暴涨公式中］个股有利好或好题材＋（1）、（2）、（3）、（4）＋大盘不暴跌（大盘是否上涨无所谓，当然大盘上涨则更佳）=股价大涨。5日、10日、30日均线系统呈多头排列或准多头排列及技术指标呈强势，特别是日MACD即将出红柱，且5分钟、15分钟、30分钟MACD至少有两个即将或已出一两根红柱；技术指标（如：6日RSI）出现底背离且当日动态日K线为阳线并且主力可以构筑一小圆弧头此时放量拉升说明已经洗盘完毕笔者在盘中午盘收盘时均价线处5．33元介入短线有20％左右的利润同样的例子还有前期的600068葛洲坝、600726龙电股份等。

㈧ 原股票龙电股份改为何名股票

道富投资为您解答：
中国华电集团公司的唯一一家拥有A、B两种股票的上市公司－－黑龙江电力股份有限公司，2004年于7月1日正式更名为华电能源股份有限公司。此次更名经公司股东大会、董事会批准，国家工商总局核准，黑龙江省工商局登记备案。公司A、B股名称变更为华电能源、华电B股，可转债和可转债转股变更为华电转债和华电转股，证券代码不变。 黑龙江电力股份有限公司成立于1993年2月18日，由原黑龙江省电力工业局等四家单位共同发起成立的黑龙江省政府和原国家电力工部首批股份制试点企业之一，是东北地区第一家同时发行A、B两种股票的上市公司。 公司本着“以人为本，追求卓越”的企业精神，以“创造佳绩，报效祖国”企业宗旨为指引，以资本运营为主线，以经济效益为中心，确定并实施阶段性发展目标，以1800万元启动资金起家，在短短十年间创造了净资产增长176倍的骄人业绩，截至2003年12月31日，公司净资产已达 32.25 亿元；公司拥有发电机容量198.7万千瓦，约占黑龙江省的18％，是区域电力市场的重要竞争主体。2003年2月18日，伴随电力体制改革，公司划入中国华电集团公司，成为华电集团公司控股的重要的核心层企业之一。更名后的华电能源股份有限公司将力争实现到2005—2006年可控发电容量达到400-500万千瓦，到2010年可控发电容量达到1000万千瓦的中远期发展目标，把公司建设成为实力雄厚，管理一流，具有可持续发展能力的全国特大型上市公司,以更加骄人的业绩，回报股东，回报社会。

㈨ 我在94年买的股票，想继续炒股不知还行不行

早已经改名叫华电能源了。

你拿上你的证券帐户，去营业部可以查询！