做数据仓库的上市公司

⑴ 数据仓库在证券业如何应用

那么究竟数据仓库的“行”在何处：它可以为我们带来什么？为什么“不行”：它的应用为什么不能达到其预期的效果？怎样才能使数据仓库从“不行”的模式转到到“行”的模式？本文试对此进行探讨，并认为数据的集中统一是数据仓库应用的基础；确立合理的数据模型是数据仓库应用的核心；高效的应用系统是数据仓库应用的动力；良好的外部环境是数据仓库成功应用的外部保障。 数据仓库的“行” 这里所说的数据仓库的“行”主要是指数据仓库可以做什么，它的使用能为证券业带来哪些好处，为什么对券商来说是一个行之有效的工具。 数据仓库（Data Warehouse）是在数据库基础上发展而来的，是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合，用以支持企业经营管理中的决策过程。它通常由三个部分构成：数据仓库、联机分析处理及数据挖掘，它们之间具有极强的互补关系。数据仓库用来对大量的数据按一定的结构进行组织存储；联机分析处理则可进行灵活丰富的多维分析与查询，可以从不同的角度去分析企业的运作情况，并对未来进行预测；数据挖掘则是对现有数据进行深层次的研究分析，从中找出对经营管理有用的结论。 由上述对数据仓库的叙述，不难看出特别是对券商这种数据密集型的企业而言，数据仓库技术的应用在以下三个方面有其得天独厚之处和现实的意义： 提升客户服务 虽然大部分券商已积累了大量的客户信息和交易数据，但现在还没有办法对客户的贡献度、盈亏情况、持仓情况及操作习惯等进行统计和分析，为客户提供针对其个人习惯的投资组合建议。而通过建立数据仓库，为客户资料的统计分析提供基本的信息源和辅助工具，已成为券商提高市场竞争能力和客户服务水平的关键。 提高资产质量 数据仓库中强大的分析和预测功能为此提供了有力的支持，可根据股市行情走势、上市公司的资料以及宏观微观经济数据等对未来市场进行预测，为客户和自有资产的经营管理提供合理的建议，从而有效地提高资产质量、防范经营风险。 降低成本 数据仓库的建立可使券商更加及时、准确地掌握自身的经营状况、资金情况、利润情况、客户群分布等重要的信息，从而能有效地提高管理水平、降低经营成本，使整个证券公司的经营管理更加高效、科学、规范。 数据仓库的“不行” 虽然从理论上说数据仓库技术的应用可以为券商带来很大的收益，但实际情况却并不尽如人意，完全意义上的数据仓库的应用在证券业中还鲜有成功的案例，这也使得相当部分券商对它“望而却步”，为什么数据仓库从“行”变成了“不行”，不能有效发挥其应有的作用呢？究其主要原因就是数据仓库技术没有做到与证券业务的有机融合 。 系统平台不统一 目前大部分券商所用的业务系统平台并不统一，如交易系统用一种软件，清算系统又用另一种软件，还有的证券公司中各家营业部所采用的业务系统的平台也不一样，而且大部分采用的都是分布的管理模式，这种情况造成了数据的分散、数据结构的多样。而数据仓库的基础是大量集中的、丰富的、按统一规则组织存放的数据，分散的、结构不同的数据使得数据采集困难，数据仓库不能有效地发挥其作用。 技术与业务部门欠协调 数据仓库的提出和应用通常都是技术部门在其中扮演重要角色，业务部门参与得较少，但实际上没有业务部门与技术部门之间的很好协调，数据仓库是不可能应用成功的。因为数据仓库技术是管理科学、计算机科学、网络科学和分析手段的大融合，从技术上来说数据库技术的发展已使数据仓库的实现并不困难，而关键在于怎样使用它。数据仓库的成功使用离不开管理思想和业务经验的完美结合，在有了相应的技术支持以后，只有同时具备丰富的业务经验和先进的管理思想的使用者才能成功使用数据仓库，得到有用的信息。 缺乏管理经验 数据仓库不乏失败的案例，如美国在对越战争中根据越军对美军攻击的时间和次数而得出了一个“越军在有月亮的晚上最易展开攻击”的无用结论。数据仓库使用时一个重要问题是建立模型，数据仓库的产品一般可使用多种建模方法，如关联法、依赖法、时序法、神经网络以及利用统计分析等等，然后利用模型去对问题进行分析得出相应结论，建立在数据仓库之上的系统都是决策支持系统。而要进行决策，针对一个具体的问题怎样分析，从什么角度进行分析，何种因素是主要的、何种因素是次要的，采用何种方法建模以及怎样建模都要依使用者的经验而定，这就要求使用者对相关的业务非常熟悉并具备相应的管理和分析能力，否则得出的结论就很可能是无用的。而对我国大部分券商而言，缺少的恰好就是这种经验，而且券商经营管理中的不规范也为数据仓库的成功应用增加了难度。 受政策影响较大 人们将市场对经济的自动调节比喻为“一只看不见的手”，而股市则是反映经济情况的晴雨表，经济学家一直试图通过对市场的研究找出经济发展的规律，数据仓库的主要效用之一也就是通过对已有数据的分析借以揭示市场内在的发展规律，从而得出市场可能的走向。但纵观中国证券市场十多年的风风雨雨，国家政策与宏观调控这只“看得见的手”在其中起了举足轻重的作用，当然这是由于我国证券市场先天基础不好，发展不规范使得国家不得不采取措施加以调整，但这也使得证券市场无可避免地打上了国家政策的烙印。这种情况下，单纯根据市场规律，用数据仓库进行分析得到的预测结果与实际情况就会有所偏差。 从“不行”到“行” 如何将数据仓库的“不行”变为“行”，使其在我国的证券业发展中发挥巨大的作用，是广大券商普遍关心的一个问题 。那么在找出“不行”的原因之后我们就可“对症下药”采取相应的措施了。 数据的集中统一是数据仓库应用的基础。首先要统一券商所用信息系统的平台，各营业部均应采用统一的系统平台，同时各业务系统也采用统一的平台，统一数据结构。并采用集中的经营管理模式，使所有的数据都按相同的结构集中存放在一起，方便数据采集，做好数据仓库应用的基础工作。 确立合理的数据模型是数据仓库应用的核心。电脑技术人员知道数据仓库可以“做什么”，业务人员则知道具体的分析要“怎么做”，为此应将技术部门与相关的业务部门进行很好的协调，充分发挥技术人员和业务人员的优势，根据证券业和本公司的具体情况选用合适的方法建立模型，这些模型经过检验正确后就可作为整个数据仓库的核心，为经营管理提供决策建议。 高效的应用系统是数据仓库应用的动力。数据模型建好以后，要使其发挥应有的作用就应在其上建立相应的应用系统，包括客户关系管理系统、市场分析和风险控制系统等等，只有当建立于数据仓库基础之上的应用系统在券商的发展中起了很好的作用以后，证券公司的老总们才能充分意识到数据仓库的重要性，这就是数据仓库应用发展的动力所在。 良好的外部环境是数据仓库成功应用的外部保障。令人欣慰的是国家已意识到证券市场健康稳定的重要性，证监会等领导机构对券商和上市公司的要求越来越严格，监管力度不断加强，这一切都促使中国股市朝健康稳定的方向发展。我们有理由相信随着我国证券市场的逐步规范，股市也必将按市场规律进行发展，数据仓库就会发挥越来越大的作用。 结束语 数据仓库的应用在国外取得了很大的成功，但中国与外国在数据仓库的应用环境方面有很大的区别，所以数据仓库在中国的应用成功的案例并不多。为了促进这项技术在证券业的成功应用，除了证监会等领导机构对证券市场进行规范为其创造良好的外部环境之外，更重要的是各证券公司注意业务系统平台的集中统一和技术与业务的有机融合，做好数据仓库应用的准备，勇敢面对加入WTO所带来的挑战。

⑵ 信息安全概念股有哪些

蓝盾股份：公司是一家专注于企业级信息安全领域，构建了以信息安全产品为基础、覆盖信息安全集成和信息安全服务的完整业务体系的企业，主要信息安全产品涉及安全网关、安全审计、应用安全3大类别10大系列50多个品种。目前公司产品广泛应用网络边界安全、安全审计与合规、应用安全等方面。
卫士通：公司是国内最大密码产品供应商和特定敏感行业用户市场最大信息安全厂商，拥有完整信息安全产品研发，制造和检测试验体系，是国内规模最大信息安全企业之一，是自商密资质评定以来连续获取产，销，研定点单位全部三项资质唯一一家企业，也是国内唯一一家同时拥有涉密，商密领域最高级别资质信息安全企业。公司产品类别覆盖了除“IDS/IPS”，“UTM” 以外的其它产品领域，占据“信息加密/身份认证”细分市场23%的份额，名列第一，军工，电力等大型企业收入增长明显，增长率19.77%。
任子行：公司自设立以来一直专注于网络信息安全领域，主营业务为网络内容与行为审计和监管产品的研发、生产和销售，并提供安全集成、安全审计相关服务。公司主要产品包括两大系列：网络内容与行为审计系列产品、网络内容与行为监管系列产品，其中网络内容与行为审计产品包括专用安全审计产品和通用安全审计产品。产品主要针对终端计算机、网络数据传输线路、网络内容服务器提供内容与行为审计产品和监管系统，实现从网络终端用户到内容提供商以及传输线路的全面可审计。用户包括家庭、网吧、宾馆、企事业单位、政府机构、运营商等领域。
启明星辰：公司是拥有完全自主知识产权，国内最具实力的网络安全产品，可信安全管理平台，专业安全服务与解决方案的综合提供商，入侵检测与入侵防御（IDS/IPS）产品，安全管理平台（SOC）稳居国内市场占有率第一，统一威胁管理（UTM）稳居国内市场占有率第二（国内产品品牌排名第一）。公司拥有覆盖全国的渠道体系和技术支持中心，用户遍及全国31个省，市，自治区。在北京奥运会和残奥会期间，公司是为北京奥组委管理网，北京奥运会官方网站，奥帆委官方网站，央视国际网站等提供信息安全服务的主要厂商。
汉王科技：汉王是国内最早致力于人脸识别技术研发的企业，在此次深圳安博会上，汉王最新推出非配合式可见光人脸识别系统受到关注。汉王科技人脸识别副总裁石践昨日在接受采访时告诉记者，这项技术配合高清网络摄像机可以用于安检，可以采集到中远距离的人脸特征信息，并与后台名单库进行比对。如识别对象为可疑人员，系统会自动报警。而这套技术目前已经应用于天安门城楼登楼安检系统。
拓尔思：TRS系列产品已经被国内外3000多家企业级用户采用，覆盖了众多国家部委和省级政府部门、国家涉密单位、国内主要新闻媒体、大型企业集团等，包括中共中央办公厅、国务院办公厅、国家发改委、国家知识产权局、新华通讯社、人民日报社、中央电视台、新华网、国家图书馆、中国移动、中国银行、中国石油、日本佳能等。根据赛迪顾问的统计（2010.06），公司在中国企业搜索软件、Web内容管理软件、垂直搜索及舆情监测软件等领域市场份额排名第一，在内容管理软件、知识管理和竞争情报软件等领域市场份额名列行业前五名。
天源迪科：公司一直专注于电信、公安等行业应用软件产品的研发和销售，为电信和政府等行业提供解决方案、产品和服务，现已发展成为国内电信业务支撑软件领域和公安行业应用软件领域的领先企业。公司是中国电信和中国联通IT支撑系统领域核心合作伙伴之一，主要产品包括电信数据仓库类软件、实时在线计费类软件、客户关系管理类软件、准实时计费账务类软件等，在业务支撑软件的细分市场占有率均名列前茅。另外在公安行业应用软件领域，公司已拥有新一代出入境管理软件、道路交通管理软件等基础业务类和综合应用类软件产品，是公安部五个“新一代出入境管理信息系统”建设示范单位承建商之一。
北信源：公司是专业从事信息安全的国家级高新技术企业，主营业务为信息安全软件产品的研发、生产、www.southmoney.com销售及提供技术服务。公司主要产品为信息安全行业中的终端安全管理产品、数据安全管理产品和安全管理平台产品。其中，公司终端安全管理产品的国内同类市场占有率已连续多年保持较高水平。经过十六年坚持不懈地自主研发，公司掌握了终端安全管理产品、数据安全管理产品及安全管理平台产品的核心技术，成长为国内最具技术创新和产品开发实力的信息安全主要厂商之一，并于2010年获得国务院颁发的“国家科学技术进步二等奖”。公司是首批23家国家网络与信息安全信息通报中心技术支持单位之一、北京市公安局网络信息安全技术保障单位。
航天晨光：公司是国家定点武器装备研制和生产企业，长期以来，一直从事航天发射地面设备和车载机动特种装备的研制和生产，07年3月公司以18.49元/股公开增发新股募资投向该领域（3.8亿元），重点开发导弹运输车，运载火箭加注系统，战略导弹加注系统，火箭燃料加注车，火箭燃料储罐，航天金属软管，机场地勤装备系列，坦克群车加油车，野战机动装备系列，陆地和海上油料储运装备等产品，建设期1年半，建设期后1年半达产，项目建成后将新增销售收入6.5亿元，净利润1.12亿元。2010年年报披露，项目已完成投资3.59亿元，产生收益8936万元。
英飞拓：公司是国内为数不多的高端安防产品供应商之一。其主要产品构成为前，后端视频监控系统，传输类产品及出入口控制产品。其中，公司核心产品矩阵切换器，快球和光端机国内市场占有率分别为12.6%，5.3%及8.5%，居行业第一，第一和第二位。2010年1-6月，公司综合毛利率达57.64%，远高于行业平均水平，毛利率达78.20%的矩阵业务具有拉动作用，国内与海外销售分别占81%与19%，其中华东地区的收入占比逐年提高，2010上半年达到49%。
航天长峰：公司是我国首家经国防科工委批准军工资产上市的企业，也是国内惟一能生产第三代红外成像设备的企业，该设备是国内石油，电力，交通运输等领域急需的产品，同时还是国家武器装备现代化急需的装备。长峰科技在安保方面拥有安保系统的设计、集成、计算机系统集成等多项业务资质，具有良好的军民结合项目的开发经验和技术、资源优势。本次交易后，注入的安保资产将改善上市公司原有的资产质量、收入规模和利润水平。
美亚柏科：公司是国内领先的电子数据取证与安全产品及服务提供商，主营业务包括电子数据取证产品和网络信息安全产品两大产品系列，电子数据鉴定服务和互联网数字知识产权保护服务两大服务体系。在电子数据取证领域，2008年市场占有率国内第一，达到41.78%；在网络信息安全领域，公司业务主要集中在内容安全搜索领域，客户主要是国家各级政府部门，目前尚未形成稳定的市场竞争格局，也无外资进入。
航天通信：公司在军工上市公司中具有3个唯一：公司是上市公司中国防科工委体制改革唯一试点单位，是导弹武器系统总装唯一上市公司，是上市公司中唯一具有保军能力的企业。（所谓保军能力就是鉴于公司在军品生产中的重要地位，即使全部停产也可获国家一定水平的补贴，以维持企业基本生存能力。）公司主要军品业务有导弹总装，军用通信设备，导弹系统配套。公司导弹主要产品为单兵肩扛式防空导弹。10年公司军工制造部分实现营业毛利1.86亿，较上年增加2524万，增幅为15.75%，实现营业收入6.31亿，较上年同期增长1.14亿，增长率为24%。（10年上半年营业收入下降5197万，下降幅度为22.96%，毛利率增长4.81%）。
航天科技：航天系上市公司中成为唯一拥有生产固体运载火箭核心技术和资产的企业，在“神舟六号”载人飞船的发射过程中承担了不可替代的作用。置入北京发射系统工程技术分公司的全部资产和KT-1固体运载火箭陆基发射技术，使得公司主营业务向固体运载火箭生产与发射领域转型。
航天动力：公司以航天流体技术为核心，逐步实现了单项产品开发向液力传动系统，泵及泵系统，流体计量系统整体开发的战略布局。公司利用航天动力技术成功研制多种受市场青睐的产品，特别是“华宇牌”系列新型高性能车用消防泵和变流稳压建筑用消防泵及生活给水泵填补国内空白，公司泵系统产品不但广泛应用民用领域消防，而且装备于我国武警消防部队，被公安部认定为消防部队换代产品。目前公司车载消防泵产，销量居国内厂家首位，在国内市场的占有率为70%-80%。
川大智胜：公司是我国空管自动化系统领域第一套国产民航主用系统供应商，为行业龙头企业，在高端技术密集空中交通管理领域，以自主研制大型实时软件为核心，通过系统集成，形成空管自动化系统和空管仿真模拟训练系统两大系列重大技术装备，并逐步取代同类进口设备，最近五年，空管重大软件和装备市场占有率位居国内企业第一。2011年争取实现营业收入17300万元，同比增长19.81%，营业成本控制在13500万元。公司已签署订单在2011年度跨期执行预计19106.24万元。
中原特钢：2011年6月控股股东中国兵器装备集团公司（即中国南方工业集团公司）与河南省人民政府签署战略合作协议，拟在“十二五”期间以中原特钢为基础，在河南省济源市及其他省辖市投资总额40亿元左右，用于发展装备制造产业。主要投资发展方向为能源机械，冶金成套装备，特种钢大型关键部件，汽车零部件等先进制造业。河南省政府也将支持南方工业集团中原特钢产业结构调整，发展装备制造产业，同意在相关政策方面提供支持和保障。
北方导航：08年12月，公司完成增发收购华北光学军品二，三，四级配套产品及军民两用技术产品相关资产，成为当前A股市场中首家完整意义上的军品上市公司，将实现向信息化和精确打击高科技军工企业的战略转型。收购完成后，公司主要的军工产品包括远程控制技术产品，稳定技术产品，火控技术产品，惯导与光电控制技术产品，智能机器人技术产品，场景观测平台技术产品六大系列，军品，非战争军事行动装备和民品三大块。

⑶ 数据仓库的技术发展

从数据库到数据仓库
企业的数据处理大致分为两类：一类是操作型处理，也称为联机事务处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。另一类是分析型处理，一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。
两者具有不同的特征，主要体现在以下几个方面。
1、处理性能
日常业务涉及频繁、简单的数据存取，因此对操作型处理的性能要求是比较高的，需要数据库能够在很短时间内做出反应。
2、数据集成
企业的操作型处理通常较为分散，传统数据库面向应用的特性使数据集成困难。
3、数据更新
操作型处理主要由原子事务组成，数据更新频繁，需要并行控制和恢复机制。
4、数据时限
操作型处理主要服务于日常的业务操作。
5、数据综合
操作型处理系统通常只具有简单的统计功能。
数据库已经在信息技术领域有了广泛的应用，我们社会生活的各个部门，几乎都有各种各样的数据库保存着与我们的生活息息相关的各种数据。作为数据库的一个分支，数据仓库概念的提出，相对于数据库从时间上就近得多。美国著名信息工程专家WilliamInmON博士在90年代初提出了数据仓库概念的一个表述，认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。”
这里的主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。
数据库安全
计算机攻击、内部人员违法行为，以及各种监管要求，正促使组织寻求新的途径来保护其在商业数据库系统中的企业和客户数据。
您可以采取八个步骤保护数据仓库并实现对关键法规的遵从。
1. 发现
使用发现工具发现敏感数据的变化。
2.漏洞和配置评估
评估数据库配置，确保它们不存在安全漏洞。这包括验证在操作系统上安装数据库的方式(比如检查数据库配置文件和可执行程序的文件权限)，以及验证数据库自身内部的配置选项(比如多少次登录失败之后锁定帐户，或者为关键表分配何种权限)。
3. 加强保护
通过漏洞评估，删除不使用的所有功能和选项。
4. 变更审计
通过变更审计工具加强安全保护配置，这些工具能够比较配置的快照(在操作系统和数据库两个级别上)，并在发生可能影响数据库安全的变更时，立即发出警告。
5. 数据库活动监控(DAM)
通过及时检测入侵和误用来限制信息暴露，实时监控数据库活动。
6. 审计
必须为影响安全性状态、数据完整性或敏感数据查看的所有数据库活动生成和维护安全、防否认的审计线索。
7.身份验证、访问控制和授权管理
必须对用户进行身份验证，确保每个用户拥有完整的责任，并通过管理特权来限制对数据的访问。
8. 加密
使用加密来以不可读的方式呈现敏感数据，这样攻击者就无法从数据库外部对数据进行未授权访问。
如何应对监控需求
数据，作为企业核心资产，越来越受到企业的关注，一旦发生非法访问、数据篡改、数据盗取，将给企业带来巨大损失。数据库作为数据的核心载体，其安全性就更加重要。
面对数据库的安全问题，企业常常遇到以下主要挑战：数据库被恶意访问、攻击、甚至遭到数据偷窃，而您不能及时地发现这些恶意的操作； 不了解数据使用者对数据库的访问细节，从而不能保证您对数据安全的管理；
信息安全同样会带来审计问题，当今全球对合规/ 审计要求越来越严格，由于不满足合规要求而导致处罚的事件屡见不鲜。美国《萨班斯法案》的强制性要求曾导致2007年7月5日中国第一家海外上市公司—华晨中国汽车控股有限公司从美国纽约证券交易所退市。
有关信息安全的合规/审计要求，中国政府也进行了大量的强化工作，例如，为了加强商业银行信息科技风险管理，银监会出台了《商业银行信息科技风险管理指引》规则，中国政府——财政部、证监会、银监会、保监会及审计署等五部委会联合发布“中国版萨班尼斯－奥克斯利法案（以下简称‘C-SOX法案’）”——《企业内部控制基本规范》。
面对合规/审计要求，企业往往面临以下挑战：
·不能做到持续性审计
用户审计主要是针对数据库、应用系统日志做审计，这些日志内容非常庞大，DBA（数
据库管理员）和信息安全审计人员的审计工作就只能做事后分析，分析时间也长。不能做到持续性审计。
·审计并不规范
用户审计的内容和表格主要是根据外部审计人员要求和内部安全管理要素来考虑，这些
审计工作的好坏基本上取决于DBA和信息安全审计人员的经验和技能，这些不能有效成为公司规范和满足外部审计要求。
·数据库管理员权责没有完全区分开，导致审计效果问题
数据库管理和审计原始数据的收集实际上都是由DBA来做的，这就导致了DBA的权责不明确，DBA没办法客观审计自己所做的工作，尽管用户设置了信息安全审计人员，但该角色的审计工作的部分证据建立在DBA初步审计基础上，因此审计效果与可靠性存问题。
·审计并不完整
人工审计需要面对海量的日志，不可能对所有数据进行细致审计；审计报告就未必能满足
100%可见性。
为了满足企业的信息安全、合规、审计等需求，IBM公司推出了“CARS”企业信息架构，该架构主要从“法规遵从”（Compliance）、“信息可用”(Availability)、“信息保留”(Retention)、“信息安全”(Security) 四个方面进行了全面的满足和保护。不仅如此，IBM Guardium数据库安全、合规、审计、监控解决方案的推出，针对了“法规遵从”和“信息安全”进行了专项治理和加强。
Guardium数据库安全、合规、审计、监控解决方案，以软硬件一体服务器的方式，大大增强数据库安全性，满足并方便审计工作，提升性能，并简化了安装部署工作。可以防止对数据库的破坏、恶意访问、偷窃数据，可帮助判断客户关键敏感的数据在什么地方；谁在使用这些数据；控制对数据库中数据的访问，并可监控特权用户；帮助企业强制执行安全规范；检查薄弱环节、漏洞，防止对数据库配置的改动；满足合规/审计的要求，并可简化内部和外部审计、合规的过程并使其自动化，增强运作效率；管理安全的复杂性。

⑷ 中国有哪些公司在做大数据

大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。本文整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

⑸ 上海证券有限责任公司和上海证券交易所是一家吗

怎么可能一样呢？

给你扫扫盲（纯属娱乐，请勿对号入座）

先到最大的购书中心买本最便宜的关于股票的书看看

顺便看看你以后可能会遇到的现象：

开户：不要远程开户，会后悔死你的。
1:全国各地都可开户，带上身份证,带个存折(不带新开一个也行),会写自己名字,114查你附近的交易所，找一家免费开户的公司进去,大吓一声:开户,问三个问题，开户收钱不？最低佣金多钱？其它乱七八糟的还收不？一切搞定,（网上交易要开通电子银行）.
2:存钱并把钱用银证转帐到证券帐户,并搞清楚买卖股票是要交税的（千分之一单向），还要交过路费的（千分之三以内双向的佣金），有的市场还收管理费的（一块一次）,如果投入资金500块左右，建议直接买点补药补补脑，就不用入市了,如果用全部储蓄和借的钱炒股，建议直接找块豆腐撞死，免得以后还要四处找豆腐。
3:可以在大厅委托，也可电话或网上自助委托，除了大厅交易，其它都不受地域限制，在哪都可委托。

操作
1：买进ing...
2：买进ing...
3：买进ing...
4:每天孜孜不倦的学习解套原理
5:终于有一天开窍了:割肉
6:割掉的股放量大涨
7:后悔中......(N天)
8:忽然有了做短线的勇气,追高买入
9:站在高高的山顶,嘴里哼着:我站在48块之巅
10:继续孜孜不倦的学习解套原理
11:再次升华,悟出:补仓
12:一次次的补仓中...
13:经过n年的等待，终于解套
14:卖掉后股价一飞冲天，傻眼中...
15:急不可耐的进入前3项，追高买入+被忽悠买入+抄底买入（不知道底下还有底），由第4项开始循环ing..

⑹ 赢富的简介

赢富：是上海证券交易所信息服务的品牌名。上证所于2005年建设完成目前国内金融行业数据容量最大的数据仓库，该数据仓库涵盖了上证所成立以来所有的历史数据及最新增量数据，范围包括交易核心数据、交易相关数据和上市公司数据等，数据类型则包含结构化数据和非结构化数据，是一个涵盖从数据清洗、存储、整合、查询、统计分析运用到高端分析、挖掘和预测的企业智能信息平台。
TopView（赢富）信息正是基于上证所数据仓库海量、权威的信息资源，特别为满足广大投资者、上市公司、证券经营机构和所有市场参与者的需求而精心设计开发的。TopView（赢富）品牌旗下系列服务包含：盘中交易统计服务、盘后交易统计服务、上市公司个性化信息服务、证券机构个性化信息服务等。

⑺ 我国云计算有哪些上市公司

我国云计算上市公司有紫光股份、浪潮信息、华胜天成、中兴通讯、方正科技、长城电脑、综艺股份、东软集团、浪潮软件、卫士通、鹏博士、网宿科技、神州泰岳、用友软件、焦点科技、生意宝。

1、浪潮信息（000977）

浪潮集团与微软签署了全球战略合作伙伴备忘录，双方将建立全球战略合作伙伴关系，在应用软件、解决方案和IT服务、服务器OEM、管理培训与交流项目，软件正版化等方面进行全面合作。

2、中国软件（600536）

中软国际收购和勤环球资源公司（简称HGR）100％股权。HGR公司旗下多个业务实体主要从事软件外包业务，公司还是A股唯一一家有LINUX操作系统与办公软件的企业。

3、东华软件（002065）

公司以应用软件开发、计算机信息系统集成及信息技术服务为主要业务，已取得计算机信息系统集成壹级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统集成甲级资质、CMMI五级资质，这三项资质是软件行业内衡量一个企业综合实力的最基本、也是最重要的资质。

4、华胜天成（600410）

公司主营为通讯软件系统集成业务及IT专业服务，在电信、金融和邮政行业的系统集成业务上形成了较强的竞争能力。2008年全年公司累计签订合同33.56亿元。商务智能解决方案领域，公司目前已开发出TSMiner等一系列以完全自主知识产权的数据分析和挖掘工具软件，并成功应用于中国电信、中国移动、中国网通等多个大型的数据仓库实施项目。

5、紫光股份（000938）

成立于1999年3月18日，是经国家经贸委批准，主营信息产业的高科技A股上市公司，公司及控股子公司紫光数码、紫光捷通和紫光软件（无锡）认定为高新技术企业，认定有效期为三年。自获得高新技术企业认定后三年内（含2008年），企业所得税减按15%税率计缴。

⑻ 数据仓库的外包公司，北京的文思海辉和北京的软通动力，请问哪家公司的做的好啊

你好，希望对你有帮助

1.数据仓库，现在做的厂家太多，除了外企就是这种本地的厂商
2.论好坏，只能看他们做过哪些客户，客户满意如何，现在还是外资公司，如亚信做的比较大和精
3.文思和软通属于什么都包的公司，缺少专注的服务

⑼ 请问在阿里巴巴做数据仓库（data warehouse)的工程师待遇怎么样

数据仓库项目一般政治架构比较复杂

通常是客户作为甲方带头

然后承包给乙方做

而乙方又分好几块
咨询公司/开发总包公司/开发转包公司等

比如咨询公司做需求分析和售前 一般是马克威，FENET等
总包公司是接下项目的 一般是NCR-IBM等
开发转包公司就是小的项目集成开发商

如果你就是做开发的 那薪水很惨 看你的位置的

ETL工程师>=OLAP工程师>前端报表开发工程师

一般ETL工程师在4K-8K
OLAP工程师在3K-8K
前端工程师在2K-4K

如果你是做设计和需求的 偏重业务的>=偏重架购的

一般在6K-10K

如果你是做PM的 项目经理

一般在7K-14K

如果你是做咨询顾问的 在咨询公司这块的
一般在8K-20K 这个浮动很大 看资历和公司了

如果你在甲方 那一般就说不清楚了