❶ 人工智能炒股靠谱吗
人工智能结合人工和智慧才靠谱。
❷ 如果用人工智能炒股票 胜算究竟会有多大
早就有了,
❸ 弱弱的问一句,科技那么发达,有没有人工智能的股票APP帮我躺着炒股啊
以前不敢说,现在有个叫股票卫士的APP,股票卫士作为国内首款360级股票行情监测管家软件,它利用谷歌AlphaGo技术整合全网碎片数据并提供针对整个股票市场的实时智能监测。正是利用强大的数据采集处理能力以及基于最先进的神经网络人工智能技术系统,股票卫士为广大股民提供精准买卖预警、股票自选股实时监测,为广大股民保驾护航,相当于生活中的股票智能管家,堪称“股市的360”
❹ AI都能炒股了,以后就要拼谁的算法牛了
人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉,本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。
是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2017年10月,主要将技术应用于量化投资领域,实现低风险高收益的投资回报。
中国私、公募基金规模呈大跨步发展,截止2018年2月底,中国私募基金规模已达12.01万亿元,公募资金规模已达12.64万亿,在控制风险的前提下,提高获得投资收益的效率,是公、私募投资最大需求,国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。
在量化交易这个领域,目前已有不少项目:私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿,为量化交易领域提供核心算法支持的众加,量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台,以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。
量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种,一种是输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型,以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。
创始人兼CEO庞表示,的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队),成为中国的基金。
目前,的首个产品A股机器人“狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,狗实盘业绩显著,在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%),狗依然实现了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗做到了提前清盘避险,业绩明显优于大盘。
投资人黄表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。”
❺ 如果人工智能炒股会怎样
人工智能炒股是一件很可怕的事情,炒股这件事情是有很大的概率存在。
概率就是输入和输出计算得到的结果,股市的改变不是没有任何的规律,为什么会有很多的华人街里面的数学家最后成为了股市的大牛,都是因为概率是可以计算的。
存在一定的误差,大体上是一致的。人工可以计算很准确,人工智能的结果将更加的可靠。
人工智能没有感情,没有失误,这样的准确才是最可怕的事情。
人工智能进入股市对于上市公司将会是很大的冲击,对手将可以用最小的代价得到公司的股份。
可以通过人工智能控制股市的发展,股票的发展不仅仅依靠自己公司的发展,还有民众的信任。
股市应该是有能者居之,人工智能涉及到股市以后导致的结果就是大家都可以进军股市。
公司也可以用人工智能诱导股民的发展,可以用虚拟的货币买进自己公司的股票。
在股民一窝蜂的涌进以后大幅度的抛出将会为公司赚取最大的利润,以上都是人工智能进入股市的弊端。
❻ 如今那么多的炒股软件里,哪个有人工智能功能啊
股票卫士APP利用谷歌AlphaGo技术整合全网碎片数据并提供针对整个股票市场的实时智能监测。正是利用强大的数据采集处理能力以及基于最先进的神经网络人工智能技术系统,股票卫士为广大股民提供精准买卖预警、股票自选股实时监测,为广大股民保驾护航,相当于生活中的股票智能管家,堪称“股市的360”。
❼ 未来:人工智能能炒股票吗
不能。第一中国股市是政策市,又有庄家控盘,而我们用的软件又是静态的,庄家什么时候拉升出货都不知道。所以用人工智能做股票只会亏钱。
❽ 人工智能可以用来炒股吗
说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗?
人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利,这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问,还有什么是人工智能不能克服的吗?譬如说,变幻莫测的A股?
对于这个问题,持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分:1. 股市可以预测吗? 2、 假如可以预测,用机器学习的方法去预测可以吗?
先回答第一个问题:股市的涨跌可以预测吗?
如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列,Price = Market (t), 我们往往会发现,不管是尝试用N个模型(线性,非线性, 概率)来进行逼近,即使是建立了符合股价变化的这样的模型,并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价,但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。
美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易,与其他一些运用人工智能的投资公司不同,该公司交易部门只有两名员工负责监控机器,以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道,“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量,经过测试,不好的“基因”被剔除,好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标,剩下的一切都交由机器负责。
公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露,目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票,每天完成数以百计的交易,持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标,但没有透露指标的具体内容。
随着人工智能技术的持续进步,人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说,股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面,也不是所有的投资商都信任机器,英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说,不应过度信任人工智能投资,该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺,很多投资人的钱却有去无回。
❾ 说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗
国外已经在实践了,国内这方面还比较落后。当然目前还无法完全替代人类的决策。