龍電股份股票行情

㈠ 量能技術指標是什麼

• 量能指標

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量能指標就是通過動態分析成交量的變化，識破莊家的盤中對敲、虛假放量，虛假買賣盤等欺騙手段，從真實的量能變化中找出莊家的戰略意圖，從而達到安全跟庄、穩定獲利的投資目標。

• 中文名

• 量能指標

• 類別

• 概念

目錄

• 1應用之一

• 2應用之二

• 3應用之三

• 4應用之四

• 5應用之五

應用之一

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量比價先行,對於成交量研究的重要性不言而喻，但大多數投資者對成交量的認識至今仍停留在放量，縮量，天量，地量等的認識上，這種認識是片面的、眼前的、靜止的認識，有效的量能技術研究必須是全面的、歷史的、動態的。比如：滬市95年時100億成交額已經是天量，可時至今日100億只是行情向上拓展起碼的量，對某隻股票來說8%的換手已是歷史天量，但對另一隻股票來說30%的換手才能算是天量。量能技術指標就是通過動態分析成交量的變化，識破莊家的盤中對敲、虛假放量，虛假買賣盤等欺騙手段，從真實的量能變化中找出莊家的戰略意圖，從而達到安全跟庄、穩定獲利的投資目標。

VMACD又叫量平滑異同移動平均線，專門用於衡量量能的發展趨勢，屬於量能趨向指標，這種指標僅在一些先進的軟體系統中配置，一般的老八股軟體中是沒有的。

計算方法：先計算成交量的短期(SHORT)和長期(LONG)指數平滑移動平均線，再推算DIFF和DEA及兩者之差，最後得出MACD。具體計算公式：

SHORT=[2×成交量+（N－1）×上一周期成交量]

LONG=[2×成交量+（N1－1）×上一周期成交量]

DIFF=SHORT－LONG

DEA=[2×DIFF+（M－1）×上一周期DIFF]

MACD=DIFF－DEA

參數設置：N=12、N1=26、M=9

MACD的應用技巧：

1、DIFF與DEA均為正值，兩者均在零軸線之上時，DIFF向上突破DEA為買入信號。

2、DIFF與DEA均為負值，兩者均在零軸線之下時，DIFF向下跌破DEA為賣出信號。

3、DEA線與K線趨勢發生背離時為行情反轉信號。

4、分析MACD柱狀線，由紅變綠(正變負)為賣出信號；由綠變紅為買入信號。

5、DIFF與DEA均為負值時，常常會兩線長期粘合，當兩線

有效分離且DIFF在上時為中線買入信號。

MACD的實際運用：

2000年10月12日600754新亞股份(相關,行情)收盤11.70元，MACD的DIFF上穿DEA發出買入信號。隨機指標KD的D值正處於穩步上升趨勢中，股價雖然在隨後的兩天里稍有回調，但很快就被拉回上升通道中，到12月8日為止新亞股份最高曾上沖15.08元

量能指標MACD的運算方式和MACD一樣,僅是其中的計算元素不同，MACD對趨勢的研判要比價格MACD提前數天,當成交量放大而且價格上漲時一般是轉市的開始,破「0」線也是轉市的信號。因此，當成交量大幅偏離其正常水平時，投資者對後市都要特別小心。該指標和隨機指標KD及KDJ相互配合使用，可以確定中線的買賣點，准確判斷出每一波段的高低位置。

應用之二

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VRSI指標又名量能相對強弱指標，是通過反映股價變動的四個元素：上漲的天數、下跌的天數、成交量增加幅度、成交量減少幅度來研判量能的趨勢，預測市場供求關系和買賣力道，是屬於量能反趨向指標之一。

與相對強弱指標RSI相比，計算方法和判斷原理基本相同，但它重點考慮了量的因素，根據量比價先行的道理，能較好地超前判斷價格走勢。

計算方法：先求相對強弱值，再推算出VRSI線

相對強弱值=N日內成交量增加幅度總和÷N日內成交量減少幅度總和

VRSI線=100-100÷(1+相對強弱值) 參數：N統計天數，一般取6

VRSI的應用技巧：

1、VRSI以50為強弱分界線，VRSI大於50為強勢市場，VRSI小於50為弱勢市場，VRSI在50以上准確性較高。

2、盤整時，VRSI一底比一底高，表示多頭勢強，後市可能繼續上漲；反之反之一底比一底低是賣出信號。

3、一般而言，VRSI在60以上掉頭向下為賣出信號，VRSI在40以下掉頭向上為買入信號，通常賣出信號較買入信號可靠。但應用時宜從整體態勢的判斷出發，因為VRSI是量能指標，如果和KDJ，MACD，EBBI等價格類指標結合應用，就能准確判斷價格趨向。

4、VRSI的背離分析：VRSI走向與價格走嚮往往發生背離，也是一種買賣訊號。當股價尚在盤整階段，而VRSI已率先整理完成，股價將隨之突破。在股價創新高點，同時RSI也創新高點時，表示後市趨強，若VRSI未同時創新高點，則表示即將回落。在股價創新低點，同時RSI也創新低點，則後市趨弱，若VRSI未創新低點,股價極可能反轉。

5、VRSI的超買超賣分析：6日VRSI向上突破85，超買；6日VRSI向下跌破15，超賣，出現反轉的可能性較大。在超買區走出M形是常見的見頂形態；在超賣區走出W形是常見的見底形態。

6、VRSI的形態分析：VRSI與K線、美國線比對更能看出其走勢型態，因此可以利用切線劃出支撐線或阻力線，以判定未來之走向，VRSI還可依據頭肩頂,頭肩底,三角形等型態作買賣點的訊號。

7、VRSI的參數值N一般取5～16日。N值愈大長期趨勢愈明朗，但會有反應滯後傾向；N值愈小對趨勢變化愈敏感，但易產生靈敏度過高的風險。[1]

應用之三

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現在，關於指標的論述文章很多，但絕大多數是反反復復圍繞著常用的二十幾只「老八股」指標談論，其實除了這些「老八股」指標還有許多其它實用的指標。如：RSI、MACD、OSC、STD等量能指標系列。這些新型指標已經普遍應用於近幾年剛出現的許多分析軟體中，ROC指標就是其中的一種。

ROC指標又名量變動速率指標，是以今天的成交量和N天前的成交量比較，通過計算某一段時間內成交量變動的幅度，應用成交量的移動比較來測量成交量運動趨向，達到事先探測成交量供需的強弱，進而分析成交量的發展趨勢及其將來是否有轉勢的意願，屬於成交量的反趨向指標。

計算方法：

成交量減N日前的成交量，再除以N日前的成交量，放大100倍，得到ROC值。具體計算公式：

ROC=（成交量－N日前的成交量）÷N日前的成交量×100

參數設置：N值表示間隔天數,一般取12。

ROC的應用技巧：

1. ROC向下跌破零，預示有主流資金撤退跡象。

2. ROC向上突破零，預示有主流資金介入跡象。

3.股價創新高，ROC未配合上升，顯示上漲動力減弱。

4.股價創新低，ROC未配合下降，顯示下跌動力減弱。

5.股價與ROC從低位同時上升，表示趨勢仍有上升動能。

6.股價與ROC從高位同時下降，表示趨勢仍有下跌動能。

ROC的實際運用：

今年年初的兩會行情從元月啟動，於3月21日達到該波段行情的最高峰1693點，當天的股指雖然較前一交易日上漲的，但ROC指標值卻比前一交易日大幅度回落，從375急劇下滑到56，22日跌到-15，這種背離走勢說明有主流資金正在撤離。果然，這里成了該波段行情的最高點，此後大盤調整了三個月，直到「6.24」行情的啟動。「6.24」行情中也出現類似情況，股指在6月24日強勁上沖後，就迅速轉入強勢調整中，直到7月9日股指還在1730點一帶維持強勢整理，盤面並沒有異常變化。但是，當天的ROC指標突然刺穿0軸線，從119迅速跌到-35。第二天股指即出現破位走勢，並且一直調整至今。

量能指標ROC於實際應用中需要注意的是：當ROC指標在大盤處於整理階段時會與0軸線粘合纏繞在一起，這時ROC指標的分析效果不明顯。它主要用於對較大級別行情的頭部和底部的判斷，及對趨勢發展和轉向的研判上比較有效。

應用之四

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OSC指標又名移動平均成交量指標，但是，它並非僅僅計算成交量的移動平均線，而是通過對成交量的長期移動平均線和短期移動平均線之間的比較，分析成交量的運行趨勢和及時研判趨勢轉變方向。

計算方法：

先分別計算短期移動平均線(SHORT)和長期移動平均線(LONG)，然後算兩者的差值，再求差值與短期移動平均線(SHORT)的比，最後將比值放大100倍，得到OSC值。具體計算公式：

SHORT=N周期中成交量的總和/N；

LONG=M周期中成交量的總和/M；

OSC=（SHORT－LONG）÷SHORT×100

參數設置：

SHORT計算短期移動平均成交量的天數，N一般取12天。

LONG計算長期移動平均成交量的天數，M一般取26天。

OSC的應用技巧：

1、若OSC指標為正數，表示成交量趨升，交投活躍。當OSC指標為負數，則成交量趨降，交投趨弱。

2、在短期的股價波動中，OSC指標的頂底往往會與股價的短期頂底同時出現。但在股價長期趨勢中，OSC指標的重要頂部或底部卻往往會比股價的重要頂部或底部提前一段時間出現，這種情況產生的根源是：在實際走勢中，量能的變化往往先於股價的變化。

3、當OSC下降到極低的位置，至少是小於-100，最適合的是小於-200時，如果OSC指標能以極快的速率上升並上穿0軸線時，是短線最佳買入機會。

OSC的實際運用：

600726龍電股份(相關,行情)在去年12月份的27日和31日，該股的OSC指標值分別是-203和-200。這只能表示該股適宜關注，並不表示可以立即介入。此後，該股的OSC指標值持續上升，直到今年的1月23日，OSC突破0軸線收於+5.93，發出買入信號。如果以第二天的均價5.99元做為買入價的話，該股經過四十幾個交易日，最高上沖到8.18元，漲幅達到37%。

使用OSC指標的注意事項：OSC指標在大盤處於長期下跌趨勢中時的使用效果不明顯，當大盤處於盤整階段或大盤處於長期上升趨勢階段時，運用OSC指標往往較為有效。另外，在股價短期波動中，OSC指標的研判常常與股價變動是同步的，而在股價長期運行趨勢中，OSC指標卻能提前研判股價未來發展趨勢。

應用之五

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STD指標又名成交量標准差，標准差是一種表示數據分散程度的統計學概念，主要是根據數據在一段時間內的波動情況計算而來的，用於描述數據的離散程度，標准差已廣泛運用在金融證券的統計分析方面。

演算法：STD指標是求N周期的成交量的估算標准差,在軟體中的計算公式是：STD=STD（VOL，N）；

參數設置：計算周期N一般取10天。

STD的應用技巧：

1、STD指標可以有效的追蹤成交量放大和縮小的趨勢。

2、當股價已經創出新高而STD指標未能創出新高時需保持謹慎,股價隨時有下跌的可能。

3、STD指標最顯著的作用是在於對股價頂部的研判，具有非常明確及時的效果。當STD指標值快速上升到極高的位置時，一旦出現滯漲或回落跡象，就是短線賣出信號。

STD指標的實際運用：

600802福建水泥(相關,行情)從今年元月至今共出現過三次頭部，分別是3月12日、4月22日和6月25日，在這三天內STD指標均出現一些共同特徵：①這三次頭部出現時，STD指標均位於極高的位置，分別是25614、23914、25349。②三次頭部出現前，STD指標值都有一段從低位直線上升的過程，中途沒有經歷過任何回調。③三次頭部出現後，STD指標值全部拐頭向下滑落。通過對照STD指標和福建水泥的股價走勢可以發現STD指標准確標出該股的賣出信號。

使用STD指標的注意事項：STD指標值到底達到多少時才可以算是極高的位置，各類股票因為流通盤的大小不同和成交活躍度不同，界定的標準是不統一的。流通盤較大的或成交極為活躍的個股定的標准比較高，有的STD指標值甚至要超過50000才算到達極高的位置。而流通盤較小或成交較為呆滯的個股，有的STD指標值只要超過5000就算是極高位置了。這需要投資者平時用心跟蹤觀察，了解不同個股STD指標值的波動范圍，才能很好發揮STD指標的實際效能。

網路里搜的。

㈡ 一月份滬深股市定增公司有哪些

根據對公開信披數據整理統計，2019年12月29日至2020年1月4日，A股上市公司實施定增有8家，定增獲准有11家，披露定增預案及更新定增進度共有7家。

劍橋科技（603083）：預計募資（不超過）75000.00萬元。預計募資投向：1、高速光模塊及5G無線通信網路光模塊項目；2、補充流動資金。康斯特（300445）：預計募資（不超過）34935.64萬元。預計募資投向：1、壓力溫度檢測儀表智能製造項目；2、智能校準產品研發中心項目。佩蒂股份（300673）：預計募資（不超過）54500.00萬元。預計募資投向：1、紐西蘭年產4萬噸高品質寵物干糧新建項目；2、柬埔寨年產9,200噸寵物休閑食品新建項目；3、城市寵物綜合服務中心建設項目；4、補充流動資金。嘉澳環保（603822）：預計募資（不超過）64000.00萬元。預計募資投向：1、本公司以發行股份及支付現金的方式購買江陰華昌食品添加劑有限公司100%股權；2、本次募集配套資金擬用於江陰華昌子公司年產1 萬噸牛磺酸建設項目、支付本次交易涉及的現金對價、支付本次交易稅金及中介機構費用。中泰化學（002092）：預計募資（不超過）392159.18萬元。預計募資投向：（1）中泰化學吐魯番市托克遜縣高性能樹脂產業園及配套基礎設施建設項目；（2）中泰化學托克遜年產200萬噸電石項目二期工程。奇精機械（603677）：預計募資（不超過）36950.00萬元。預計募資投向：1、年產430萬套波輪洗衣機離合器擴產項目；2、年產1,350萬件汽車動力總成關鍵零部件擴產項目；3、補充流動資金。東音股份（002793）：預計募資（不超過）663566.00萬元。預計募資投向：本公司擬發行股份購買公司除保留2.6791億元的貨幣現金、可轉債外，在扣除公司2018年度現金分紅後不超過10億元的其餘資產及負債與山東羅欣葯業集團股份有限公司99.65476%股權置換後差額部分。華友鈷業（603799）：預計募資（不超過）160500.00萬元。預計募資投向：本公司擬發行股份購買衢州華友鈷新材料有限公司15.68%股權；配套融資用於衢州華友鈷新材料有限公司「年產3萬噸（金屬量）高純三元動力電池級硫酸鎳項目」和支付中介機構費用及本次交易相關稅費。北京君正（300223）：預計募資（不超過）708469.55萬元。預計募資投向：1、本公司擬發行股份及支付現金購買北京矽成半導體有限公司59.99%的股權及上海承裕資產管理合夥企業(有限合夥)100%的財產份額；2、配套募集金額擬用於支付本次交易的部分現金對價、面向智能汽車的新一代高速存儲晶元研發項目、面向智能汽車和智慧城市的網路晶元研發項目。輝隆股份（002556）：預計募資（不超過）125122.00萬元。預計募資投向：一、本公司擬發行股份購買安徽海華科技有限公司73.33%股權；二、配套融資用於1、支付本次交易現金對價；2、海華科技1000t/a百里香酚，3000t/a薄荷醇項目；3、支付本次交易的中介機構費用；4、償還債務及補充流動資金。萬邦德（002082）：預計募資（不超過）273000.00萬元。預計募資投向：購買萬邦德制葯集團股份有限公司100%股權。7家披露定增預案及更新定增進度統計期內，克來機電(603960,股吧)（603960）、沃特股份(002886,股吧)（002886）、晶方科技(603005,股吧)（603005）、羅 牛 山（000735）、矩子科技（300802）等5家披露了增發預案，花園生物(300401,股吧)（300401）、九強生物(300406,股吧)（300406）2家增發獲股東大會通過。克來機電（603960）：預計募資（不超過）11715.80萬元。預計募資投向：1、本公司擬發行股份及支付現金購買南通克來凱盈智能裝備有限公司35%股權；2、募集配套資金用於上海眾源「國六b汽車發動機EA888高壓燃油分配管製造及新能源車用二氧化碳空調管路組裝項目」建設以及支付中介機構費用。沃特股份（002886）：預計募資（不超過）43000.00萬元。預計募資投向：1、特種工程塑料聚醯胺10,000噸/年、特種工程塑料聚碸10,000噸/年項目（一、二期）；2、補充流動資金。晶方科技（603005）：預計募資（不超過）140226.00萬元。預計募資投向：集成電路12英寸TSV及異質集成智能感測器模塊項目。羅 牛 山（000735）：預計募資（不超過）248400.25萬元。預計募資投向：1、羅牛山(000735,股吧)崖州15萬頭現代循環農業示範基地項目；2、羅牛山儋州樂滿20萬頭生態養殖基地項目；3、羅牛山儋州大講20萬頭生態養殖基地項目；4、羅牛山儋州樂賀40萬頭生態養殖基地項目；5、羅牛山澄邁東嶺20萬頭生態養殖基地項目。矩子科技（300802）：預計募資（不超過）8000.00萬元。預計募資投向：本公司擬發行股份及支付現金購買蘇州矩度電子科技有限公司25.00%股權。花園生物（300401）：預計募資（不超過）106900.00萬元。預計募資投向：1、年產1,200噸羊毛脂膽固醇及8,000噸精製羊毛脂項目；2、年產18噸膽鈣化醇項目；3、年產3,600噸飼料級VD3粉及540噸食品級VD3粉項目；4、年產26噸25-羥基維生素D3原項目；5、年產40.5噸正固醇項目；6、年產15.6噸25-羥基維生素D3結晶項目；7、補充流動資金。九強生物（300406）：預計募資（不超過）120000.00萬元。預計募資投向：補充流動資金。聲明：本資訊根據上市公司信披信息整理，不對任何人構成任何投資建議。如有錯漏，將在獲取反饋後第一時間進行查證並修正

㈢ 電力股都包括那些

電力生產業
序 代碼 名字
1 000027 深圳能源
2 000037 深南電A
3 000531 穗恆運A
4 000534 汕電力A
5 000600 建投能源
6 000720 魯能泰山
7 000767 漳澤電力
8 000875 吉電股份
9 000899 贛能股份
10 000939 凱迪電力
11 000966 長源電力
12 000993 閩東電力
13 001896 豫能控股
14 002039 黔源電力
15 600011 華能國際
16 600021 上海電力
17 600027 華電國際
18 600098 廣州控股
19 600101 明星電力
20 600116 三峽水利
21 600236 桂冠電力
22 600292 九龍電力
23 600396 金山股份
24 600452 涪陵電力
25 600505 西昌電力
26 600509 天富熱電
27 600578 京能熱電
28 600642 申能股份
29 600674 川投能源
30 600726 華電能源
31 600744 華銀電力
32 600780 通寶能源
33 600795 國電電力
34 600863 內蒙華電
35 600864 哈投股份
36 600868 *ST梅雁
37 600886 國投電力
38 600900 長江電力
39 600995 文山電力
40 900949 東電B股

㈣ 需要一份年報財務分析報告

財務報表分析案例
華能國際（600011）與國電電力（600795）財務報表
分析比較報告
一、研究對象及選取理由
（一）研究對象
本報告選取了能源電力行業兩家上市公司——華能國際（600011）、國電電力（600795）作為研究對象，對這兩家上市公司公布的2001年度—2003年度連續三年的財務報表進行了簡單分析及對比，以期對兩個公司財務狀況及經營狀況得出簡要結論。
（二）行業概況
能源電力行業近兩、三年來非常受人矚目，資產和利潤均持續較長時間大幅增長。2003年、2004年市場表現均非常優秀，特別是2003年，大多數公司的主營業務收入出現了增長，同時經營性現金流量大幅提高，說明整體上看，能源電力類上市公司的效益在2003年有較大程度的提升。2003年能源電力類上市公司平均每股收益為0.37元，高出市場平均水平95%左右。2003年能源電力行業無論在基本面還是市場表現方面都有良好的表現。
且未來成長性預期非常良好。電力在我國屬於基礎能源，隨著新一輪經濟高成長階段的到來，電力需求的缺口越來越大，盡管目前電力行業投資規模大幅增加，但是電力供給能力提升速度仍然落後於需求增長速度，電力供求矛盾將進一步加劇，尤其是經濟發達地區的缺電形勢將進一步惡化。由於煤炭的價格大幅上漲，這對那些火力發電的公司來說，勢必影響其盈利能力，但因此電價上漲也將成為一種趨勢。在這樣的背景下，電力行業必將在相當長的一段時期內，表現出良好的成長性。
因此，我們選取了這一重點行業為研究對象來分析。

㈤ 比亞迪股票情況分析情況是怎麼樣的

比亞迪在我國是一個很有名的汽車品牌，在股票方面，比亞迪是已經上市了的，下面為大家淺析下比亞迪股票目前的情況。BYD股票代碼提問：比亞迪股票在中國上市了沒有？代碼是什麼？比亞迪股票分析相關評論：比亞迪股票代碼：002594上市時間2011比亞迪股票分析巴菲特，賣掉比亞迪股份，比亞迪會大跌嗎/提問：巴菲特來深比亞迪股票大漲，傳言巴菲特很可能賣掉所有比亞迪股份。請各位投資商分析，分析，比亞迪股票往後走勢01211比亞迪股票分析相關評論：巴菲特如果賣掉比亞迪股份，比亞迪肯定會大跌。如果分析走勢，不如分析巴菲特為什麼要賣比亞迪。不如分析這個傳言。謝謝比亞迪股票分析相關評論： 股票代碼 股票名稱 公司名稱600068 葛洲壩 B股葛洲壩股份有限公司 600089 特變電工 廣州發展實業控股集團有限公司 600098 廣州控股 四川明星電力股份有限公司 600101 明星電力 重慶三峽水利電力（集團）股份有限公司 600112 長征電器 鄭州煤電股份有限公司 600116 三峽水利 四川岷江水利電力股份有限公司 600121 鄭州煤電 廣西桂冠電力股份有限公司 600131 岷江水電 國電南京自動化股份有限公司 600192 長城電工 重慶九龍電力股份有限公司 600236 桂冠電力 申能股份有限公司 600268 國電南自 樂山電力股份有限公司 600292 九龍電力 大連熱電股份有限公司 600627 電器股份 黑龍江電力股份有限公司 600642 申能股份 湖南華銀電力股份有限公司 600644 樂山電力 武漢祥龍電業股份有限公司 600719 大連熱電 山西通寶能源股份有限公司 600726 龍電股份 內蒙古蒙電華能熱電股份有限公司 600744 華銀電力 哈爾濱歲寶熱電股份有限公司 600769 祥龍電業 浙江東南發電股份有限公司 600780 通寶能源 黑龍江電力股份有限公司 600786 東方鍋爐 深市電力股票 000426 深能源Ａ 深圳能源投資股份有限公司 000531 深南電Ａ 深圳南山熱電股份有限公司 000532 許繼電氣 赤峰富龍熱力股份有限公司 000534 富龍熱力 廣州恆運企業集團股份有限公司 000539 穗恆運Ａ 珠海華電股份有限公司 000543 粵華電Ａ 汕頭電力發展股份有限公司 000582 汕電力Ａ 廣東電力發展股份有限公司 000585 粵電力Ａ 皖能股份有限公司 000601 皖能電力 北海新力實業股份有限公司 000676 北海新力 廣東韶能集團股份有限公司 000682 ST東北電 沈陽惠天熱電股份有限公司 000692 韶能股份 山東魯能泰山電纜股份有限公司

㈥ 並購溢價的影響並購溢價的因素分析[1]

並購通常的含義是指以上市公司為對象的合並或控股權的收購，即在並購中可以觀察到上市公司控股權的轉讓，但有時也可指以非上市公司為對象的合並或收購，本文是在後一含義下運用並購這一概念的。並購溢價則是指並購中主並方支付的高於被並企業資產價值的部分，它可以表達為： 並購溢價= （並購價格―被並資產價值） 主並公司並不會在所有的情況下都願意支付一個數值為正的並購溢價，如果說股東追求影響並購溢價的因素分析實證分析中國並購評論財富最大化是假定前提，並購可以為主並公司帶來價值增值是主並方願意為並購支付一個數值為正的並購溢價的必要條件；那麼，被並公司的股票供給曲線具有正的斜率、有多個公司願意收購被並公司且均預期並購會帶來價值增值，就是主並方支付並購溢價的充分條件。因此，我們可以說，並購溢價的存在是有其合理性的。這個合理性在於企業並購會產生財富的增值，這一增值會在並購雙方間分配。因此，並購溢價也可以定義為企業並購增值中分給被並公司股東的那部分價值。我們研究影響溢價的因素，實際上就是研究影響公司並購增值的因素和影響公司並購增值分配的因素。
關於影響並購溢價的因素問題，國外學者有很多研究。Nielsen（1973）等人研究了並購的協同效應與並購溢價的關系，他們試圖找出主並公司預期的協同效應在多大程度上能夠解釋並購溢價，Nielsen等人選擇了反映協同效應動因的18個因素，運用線性多元判別方法（LMDA）進行了實證分析。他們的研究以128起換股方式進行並購的案例為樣本，根據溢價水平將樣本分為3組：30起溢價在20.30%的並購案作為基準組，50起溢價高於30%的為高溢價組，48起溢價低於20%的為低溢價組。通過運用LMDA方法對18個因素進行識別，發現以下4個因素對並購溢價有顯著的影響：
（1）相對PE（市盈率）比率；
（2）主並企業主營利潤比率；
（3）預計並購前後EPS（每股盈利）變化的百分比；
（4）預計並購前後現金流比率。
前2個因素的判別系數為正，即其值越高，溢價越高；後2個因素的判別系數為負，即即其值越高，溢價越低。
Melicher（1978）等人在另一篇文章中再次研究了並購溢價與多種財務變數的關系。在文章中，Melicher等人將並購分為佔領更大市場份額型、進入新的領域型和混合型並購，以116個換股並購案為樣本，通過進行多元線性回歸估計發現，並購前主並企業對被並公司的PE倍數（RPE）和並購前主並企業的EPS百分比變化（△EPS）與並購溢價具有顯著的相關性，其他的財務數據則缺乏相關性。譬如，並購前被並企業EPS數據除以之前4年的平均 EPS得出的EPS變化趨勢與溢價就缺乏相關性，而人們一般會預期主並企業會為具有相對更高EPS趨勢的企業支付更高的溢價。Ferris（1977）等人研究了現金並購的溢價與多種解釋變數之間的相關性。論文著重研究了現金並購中溢價的確定，並根據對為50個現金並購案的回歸估計提出了現金溢價模型參數的經驗估計。Ferns等人認為並購溢價是被並企業股票所有權的分散程度（Si）、最近股票的歷史價格（Pi）、整體市場狀況（M）和主並企業的相對談判地位（Bij）的函數。其分析的結論為： Si越大（股權越分散）並購溢價就越高；Bij越強，支付的溢價越低，至於Bij的狀況則取決於並購前主並方已擁有的被並方的股票數量、內部信息的獲得；主並方的財務狀況；被並方管理層對並購的反對程度。以上兩因素的作用在統計意義上是顯著的。但Pi和M對溢價的影響是不確定的。上述研究證明，主並公司業績越好、支付能力越強，並購時支付的溢價越高。 我們將參考上述文獻提供的研究方法，採用我國並購案的有關數據對相關因素對並購溢價的效應做一實證分析。在進行實證分析之前首先需要確定研究的樣本和分析的變數，即採用哪些公司的數據進行這一研究，哪些因素可能對並購溢價有顯著的影響。我們首先選定了1998—2001年之間完成的11起並購做為研究的樣本，樣本的情況見表1：
表1:11起並購案的簡要情況 收購方被收購方預案公告日收購方被收購方並購公告日 太極集團（600129）重慶中葯（0591）1998-02-17龍電股份（600726）華源電力2000-01-13 清華同方（600100）魯穎電子1998-10-30華聯控股（000036）深中冠（A0018）2000-09-01 新潮實業（600777）新牟股份1998-12-07亞盛實業（600108）龍喜股份2000-09-08 正虹科技（000702）城陵磯1999-05-19泰山石油（000554）魯潤股份（600157）2001-03-13 華光陶瓷（000655）匯寶股份1999-05-22太極集團（600129）西南葯業（600666）2001-05-15 惠天熱電（000692）房聯股份1999-12-31註： 資料來源於對相關公司公告內容匯總而成。
樣本公司的挑選是遵循以下原則進行的：
（1）主並與被並公司並購前3年的主要財務數據相對完整；
（2）通過並購，主並公司獲得被並公司的控股權；
（3）由於1995年以前的財務數據不規范，因此，並購公告的時間不能早於1998年。由於上市公司的數據相對准確、完備，因此所選擇的主並公司都是上市公司，有些被並公司雖然不是上市公司，但選擇的都是仍然可以從主並公司的年報和公告中得到必要數據的公司。根據這些原則我們選擇了11起並購，涉及21家公司（其中1家公司分別並購了另外2家公司）。11起並購的平均溢價為174-18%，其范圍在758-26%和10-10%之間。
而分析變數是通過如下步驟確定的：
（1）以文獻提及的各種因素做為研究的候選變數；
（2）將所有候選變數對並購溢價做散點圖以考察每個變數與並購溢價的相關性，先將那些與並購溢價缺乏相關性的變數刪除；
（3）再考察篩選後剩餘變數之間的相關性及變數與並購增值和增值分配的關系，在此基礎上對變數進行分類；
（4）考察變數之間的替代性，考慮所需數據獲得的難易程度，最終將變數確定為16項。
樣本公司的財務數據的主要特徵見表2。
表2:21家樣本公司的財務數據特徵 3年平均並購前第1年並購前第2年並購前第3年 1、主並公司收益高的比率（%）90.9091100.000090.909172.7273 2、主並公司平均凈利潤/總資產（%）8.30617.48628.82358.6087 3、被並公司平均凈利潤/總資產（%）6.32186.66646.93225.3668 4、平均凈利潤/總資產差值1.98430.81991.89133.2419 p.value0.26850.50420.32250.3241 5、主並公司ROE高的比率（%）66.666754.545572.727372.7273 6、主並公司ROE0.16440.13130.17420.1877 7、被並公司ROE0.12560.11950.13830.1190 8、ROE差值0.03880.01180.03590.0687 p.value0.27230.51080.41840.3037 9、主並公司負債/權益比高的比率（%）45.454545.454545.454545.4545 10、主並公司負債/權益比0.95760.83380.99761.0413 11、被並公司負債/權益比1.17881.02971.19461.3119 12、平均負債/權益比率差－0.2212－0.1959－0.1969－0.2706 p.value0.53800.53670.60020.5619 13、主並公司每股收益0.44320.40400.40560.5200 14、被並公司每股收益0.22830.21780.26430.2027 15、每股收益差0.21500.18620.14130.3174 p.value0.02080.00040.12560.0718 16、主並公司盈利/市值0.05580.05860.05850.0502 17、被並公司盈利/市值（僅上市公司）0.04350.03030.05050.0498 18、盈利/市值差0.01230.02480.00800.0005 p.value0.37000.01970.62270.9940 19、主並公司市盈率高的比率（%）27.7778033.333350.0000 20、主並公司現金流/市值0.06230.07390.07040.0425 注:p.value是等均值等方差雙樣本t檢驗（雙尾）。
從表2可見：主並公司傾向於比被並公司具有更高盈利性，表2中每一項均值主並公司都比被並公司強，但它們在90%的置信水平上沒有顯著區別，屬正常波動范圍，而且主並公司的凈利潤/總資產比、ROE和每股收益並購前3年均呈逐年下降情形。Estomin（1986）的研究樣本呈現並購前主並公司經營狀況惡化且主並公司比被並公司的盈利性顯著較低。 在對樣本進行計量經濟學的估計時，由於一些獨立變數具有多重共線性，又由於變數數目大於樣本數目，因此，沒有採用普通最小二乘法，而是運用了更適合的偏最小二乘回歸的方法。實證檢驗的結果如下：
表3:運用偏最小二乘回歸法進行實證檢驗的結果 變數代號重要性系數 此次並購前主並公司的並購次數N0.67－0.0070 市場總體狀況△INDEX0.420.0806 支付方式（換股：1；現金：0）P1.070.1611 並購類型（縱向、橫向：0；混合：1）K0.66－0.0531 主並公司並購前總資產ASSETA1.28－0.2419 被並公司並購前總資產ASSETB1.25－0.2093 主並/被並公司ROE比RROE1.16－0.1296 被並/主並EPS趨勢（前1年/前2、3年平均）REPST0.76－0.0923 被並/主並EPS變化（3年方差/均值）REPSV0.78－0.0476 並購雙方負債/總資產的差值DL0.630.1415 主並公司並購前2年內平均現金流變數CFA0.79－0.1065 主並公司（負債/總資產）變化率（前1年超過前2年的比例）△LA2.160.4988 主並公司EPS變化率（前1年超過前2年的比例）△EPSA0.85－0.1112 主並公司前1年市盈率PEA1.020.1811 主並公司前1年ROEROEA0.76－0.1545 被並公司前1年ROEROEB0.660.0287 註： 本表數據是使用simca.p統計軟體對樣本公司的數據進行計算得出。
根據偏最小二乘的回歸結果我們可以看到，重要性大於2（作用非常顯著）的因素只有一項，即主並公司的負債/總資產變化率。該變數系數為正說明負債情況惡化越嚴重的主並公司為並購支付的溢價越大，因此，可以認為主並公司希望通過並購擺脫自身債務的窘境成為願意支付溢價的主要原因。這也反映了對於這些樣本公司，企業並購並沒有成為企業實施發展戰略途徑，而在很大程度上將並購變成了希望在短期迅速提升業績的手段。
重要性在1~2之間（作用顯著）的有5項：
（1）支付方式的系數為正，說明換股支付的溢價相對比現金支付要大；
（2）主並公司並購前總資產。一般的說，主並公司規模越大，自身更可能具有資源和專業知識，在並購中更容易獲得談判優勢，因而有可能支付較少的並購溢價，因此，該變數的系數應為負；但是，規模大，支付能力更強，往往也會導致支付更高的溢價。樣本公司的該變數系數為負，表明並購中主並公司規模越大，越有助於降低所支付的並購溢價。
（3）被並公司並購前總資產。從理論上講，被並公司的規模越大，並購的規模效應越明顯，大公司有更強的談判能力，因此，被並公司規模大更可能獲得較多的並購溢價，因此，該變數的系數應為正。但是，樣本公司的系數為負，這表明被並公司沒有因為規模大而獲得更高的溢價，這可能是由於規模大支付的總金額大，因而使並購公司的支付壓力加大，這會有效地遏止並購溢價的提高。
（4）主並公司與被並公司ROE比的系數為負，表明樣本中的主並公司並購前盈利能力越差，並購時支付的溢價規模越大，而主並公司並購前盈利能力越強，並購時支付的溢價越少。這與國外學者的研究結論相反，它顯示樣本中的主並公司希望藉助並購改善經營狀況和盈利能力惡化的局面。越是狀況不好的企業，越急切的希望能夠憑借一次並購挽回敗局，不惜為並購支付高額溢價，這再次反映了我國企業並購心態的不成熟。很多上市公司純粹為了粉飾報表而進行的所謂「報表並購」，就是這一結果的最好注腳。
（5）主並公司前1年市盈率的系數為正，這反映了主並公司支付高溢價的自由度。而且根據變數之間的相關性分析，該變數與支付方式正相關，也就是高PE比率的公司傾向於用換股方式支付溢價，並且支付的溢價比低PE比率的公司大。因為高PE比率公司的股價可能被市場高估，而這時運用換股方式對主並公司有利。
根據我們的分析，以上6項對並購溢價的影響顯著或很顯著。其餘的各項其影響則十分有限；但具體地說，各項的情況仍有不同。樣本公司的主並公司並購前的並購次數、市場總體狀況、並購類型、並購雙方負債/總資產的差值和被並公司前1年的ROE等項因素對溢價的影響雖然有限，但它們的系數方向都是與經驗一致的，即主並公司的並購經驗、大市的景氣、橫向或縱向的並購、被並公司的債務比率越低以及被並公司前一年的ROE越高，則並購溢價越高；反之，則低。而另外5項（主並公司EPS變化率、主並公司現金流變數、被並/主並EPS變化、被並/主並EPS趨勢和主並公司前1年ROE）的系數與經驗的結果相反，這意味著主並公司的業績越差，其支付的並購溢價越高，這進一步證實了前述判斷，即這些樣本公司進行並購的主要目的是擺脫困境並希望能在短期迅速提升業績。 為了保證實證分析的結果的科學性，我們需要進行敏感性分析，看看不同方法得出的結論有無明顯的差異。這里，我們所用的是小樣本逐步回歸的方法 ( 該方法的運用參照了肖筱南的文章和張堯庭、方開泰的著作。)。在運用這一方法時，採取分階段分批逐步回歸的篩選方式，克服樣本較小的缺陷，以達到比較滿意的效果。基本的做法是將解釋變數隨機分成若干批，使每批自變數的個數少於樣本數的一半，然後在同一顯著水平下，分階段分批進行逐步回歸。首先，對每批解釋變數分別進行回歸分析，選出對因變數作用顯著的因子；然後，將每批挑出的變數再隨機分成若干批，繼續進行逐步回歸，挑選對因變數作用顯著的因子；這一過程不斷進行，直至最後挑選出若干個對因變數作用顯著的解釋變數為止。在顯著水平均為0.05的條件下，進行分階段分批逐步回歸分析，結果為表4：
表4:分階段逐步回歸的結果 階段批數批中的變數入選變數顯著性F值P值 11CFA，△LA，△EPSA，RROECFA，△LA9.8440.007 2REPST，REPSV，△EPS，N，△INDEX無3K，PEA，ROEA，ROEB無4P，ASSETB，ASSETA，DL無21CFA，△LACFA，△LA9.8440.007 篩選出的變數為CFA（現金流）和△LA[主並公司（負債/總資產）變化率]，對這兩個變數作多元回歸，結果如下：
δ =360.984－5681.989CFA+358.222△LA
檢驗結果見表5。
表5多元回歸檢驗：
(a)多元回歸F檢驗結果 模型平方和自由度平方均值F值顯著性 1回歸359009.7712179504.8869.8440.007 殘差145873.947818234.243總值504883.71810(b) 多元回歸t檢驗結果 模型非標准化系數（β）標准差標准化系數（β）t值顯著性 1常數項360.98495.0263.7990.005 CFA－5681.9892300.486－0.486－2.4700.039 △LA358.22285.3550.8254.1970.003 通過篩選，只有主並公司並購前負債/總資產變化率和主並公司並購前2年內平均現金流變數2變數對並購溢價影響顯著，前者為正，後者為負，這一結果與偏最小二乘回歸結果本質是一致的，即並購溢價主要與並購前主並公司的經營狀況有關，主並公司經營業績越差，為並購支付的溢價越大。
如果我們將樣本按照並購類型分為兩類，橫向與縱向並購為一類，混合並購為另一類，仍用偏最小二乘回歸法分別考察兩類並購的溢價影響因素，我們可以得到表6：
表6按並購類型分類得到的實證檢驗結果 變數橫縱並購系數系數重要性混合並購系數系數重要性代號 此次並購前主並公司並購次數－0.00770.65N 市場總體狀況0.02210.33△INDEX 支付方式（換股：1；現金：0）0.12041.09P 並購類型（縱向、橫向：0；混合：1）K 被並公司並購前總資產－0.19271.330.08390.73ASSETB 主並公司並購前總資產－0.24600.95－0.15781.37ASSETA 主並/被並公司ROE比－0.11631.170.10630.92RROE 被並/主並EPS趨勢（前1年/前2、3年平均）－0.00811.14－0.06310.55REPST 被並/主並EPS變化（3年方差/均值）0.00070.56－0.15021.31REPSV 並購雙方負債/總資產的差值0.10810.630.05180.45DL 主並公司並購前2年內平均現金流變數－0.22930.74－0.04860.42CFA 主並公司（負債/總資產）變化率0.63532.12－0.10570.92△LA 主並公司EPS變化率（前1年超過前2年的比例）0.05210.86－0.13191.14△EPSA 主並公司前1年市盈率0.16670.780.1.33PEA 主並公司前1年ROE－0.18960.84－0.08260.72ROEA 被並公司前1年ROE0.07821.030.12110.61ROEB 由表6可見，橫向與縱向並購的實證結果與總並購樣本的實證結果基本一致，影響橫向與縱向並購溢價的最主要因素是主並公司（負債/總資產）變化率。結合其他變數的重要程度與影響方向，同樣可以得出以下結論： 樣本公司在面臨業績下降、負債增加的困境時，更願意進行並購並為實現並購付出高額的並購溢價。
但混合並購的實證結果卻有所不同。
首先在混合並購的實證結果中，沒有發現對並購溢價影響很顯著的因素出的變數；
其次，主並公司（負債/總資產）變化率的系數為正且重要性不顯著，而且主並公司的現金流變數和並購雙方負債/總資產的重要性均不明顯。也就是說，扭轉主並公司經營和負債的頹勢不是混合並購的主要目的。
根據表6，被並/主並公司EPS變化和主並公司EPS變化率對於混合並購溢價的影響與橫、縱並購溢價的影響明顯不同。這兩項系數均為負，且均比橫縱向並購下的重要性大得多，因此可以認為混合並購的主要目的是改善盈利狀況。 通過以上的研究與分析，我們可以得出以下的結論：
（一）國外的研究表明，主並公司有更高的市盈率、更高的利潤、更多的現金流，被並公司有更大的規模、更低的負債/資產比率、更好的業績，主並公司支付的並購溢價就越高。但是，通過對樣本公司的研究，我們發現這些公司的情況相反，主並公司的負債比率越高、利潤情況越差，越願意為並購支付高額的溢價。這一結論經過敏感性分析仍然成立。這表明，這些樣本公司的並購目的主要不是為了發展，更多的是為擺脫困境。這既影響了並購作用的充分發揮，必然也會提高並購溢價的幅度，增加並購的成本。11起並購案只佔中國近年發生的並購案的很少部分（1998—2000年僅上市公司控股權轉讓的並購就有552起），但它所反映的現象具有一定的代表性。
（二）在經過篩選的16項對並購溢價有較大影響的因素中，只有6項在統計上是顯著的，其餘10項的結論在統計意義上不顯著，其中還有一半的結論與理論和經驗的結論相反。這進一步表明樣本公司的並購行為不夠規范，市場化程度不夠，非市場因素的影響還很大，短期戰術性的考慮勝過長期戰略性的考慮。
（三） 根據樣本公司的情況可以看到，影響公司並購溢價的主要是以下因素：支付方式、主並與被並公司的總資產、主並公司的凈資產收益率、市盈率、每股收益、並購前的現金流和負債/資產比率，另外，並購次數、市場狀況、並購類型、被並公司前1年的ROE對並購溢價也有一定的影響。這一研究為公司並購如何減少溢價的支付提供了考慮的方向。有些受自身條件約束，公司無能為力，譬如公司的規模、業績、並購次數等方面的指標；有些則是公司可以追求的，譬如市場狀況、公司的市盈率、負債/資產比率等。也就是說，公司可以選擇大市相對疲弱、本公司股價相對較高、本公司負債/資產比率相對較低、本公司現金流相對較充分時進行並購就可以有效地降低並購溢價的支付。當然，公司對並購有更多的了解、更有經驗，包括書本經驗和實際經驗，都有助於降低並購溢價的支付。這里需要注意的是，在其他條件不變的情況下，較高的並購溢價有時也意味著並購後有較大的協同效應，有利潤較快增長的前景，因此，對主並公司或投資銀行來說，可以做的是在公司利潤增長前景和並購溢價之間尋求均衡點，盡力擠掉利潤增長分析中的水份，使並購溢價物有所值、物超所值。

㈦ 選股秘訣_如何選次日大漲股

一般來說：次日會漲停或大漲的短線個股有下面幾種情況：

（1）通常流通市值要小，但必須注意首先流通盤要小，其次是股價要低（流通市值小、流通盤小，拋壓就輕，莊家易拉升，在大盤出現不利情況的時候有能力護盤；

（2）日K線組合符合經典上漲圖例；

（3）5日、10日、30日均線等均線系統呈多頭排列或准多頭排列；

（4）常規技術指標均呈強勢，特別是日MACD即將出現紅柱，且5分鍾、15分鍾、30分鍾MACD至少有兩個即將或已出現一兩根紅柱（此條件非常關鍵）。

所以，個股有利好或好題材＋（1）、（2）、（3）、（4）＋大盤不暴跌（大盤是否上漲無所謂，當然大盤上漲則更佳）=股價大漲。

但是短線具體如何操作呢？筆者以為可通過如下方式：

1、在9點25分集合競價後，直至9點30分正式交易前的5分鍾內，立即到滬深量比排行榜及漲幅排行榜中查看前10名的個股並及時記錄下來，對滬深量比排行榜及漲幅排行榜前10名中均出現的個股要特別留意！

2、9點30分正式交易10分鍾後即9點40分左右，再到滬深量比排行榜及漲幅排行榜中查看前10名的個股並及時記錄下來；

3、選出1與2中均出現的個股，對其中的個股，可分成3組：第一組：日K線組合符合經典上漲圖例，5日、10日、30日均線系統呈多頭排列或准多頭排列及技術指標呈強勢，特別是日MACD即將出紅柱，且5分鍾、15分鍾、30分鍾MACD至少有兩個即將或已出一兩根紅柱；第二組：股價嚴重超跌、技術指標（如：6日RSI）出現底背離且當日動態日K線為陽線；第三組：其餘的均歸為該組；

4、對3中的第一組及第二組要特別留意，這兩組中的個股，不僅當日容易漲停或大漲，而且次日或隨後幾日還將上漲；第一組中容易跑出龍頭股，第二組中容易出現V型反轉的黑馬，第三組中好壞均有，只做備用關注，但對其中破位下跌的個股出現的反彈堅決不能碰！

5、對3中的第一組及第二組的個股，可待其盤中回調至均線附近時吸納，特別是若盤中回調至均線以下1％2％時並出現快速拉回的個股，應是買入良機！

6、對於符合1與條件A或條件B的個股，若漲幅小於2％或1％時，開盤後即可立即追進。（條件A：日K線組合符合經典圖例，但需注意是否存在消息刺激，例如股評推薦，媒體報道經營情況等），5日、10日、30日均線呈多頭排列或准多頭排列及技術指標呈強勢，特別是日MACD即將出紅柱，且5分鍾、15分鍾、30分鍾MACD至少有兩個即將或已出一兩根紅柱；條件B：股價嚴重超跌、技術指標（如：6日RSI）出現底背離且當日動態日K線為陽線）。

例如000672銅城集團在2003年6月11日，近期上市公司出現股權轉讓傳聞，並且該股從復權後由14．41元下跌至4．58元跌幅居滬深兩市前十名之內符合暴漲公式中］個股有利好或好題材＋（1）、（2）、（3）、（4）＋大盤不暴跌（大盤是否上漲無所謂，當然大盤上漲則更佳）=股價大漲。5日、10日、30日均線系統呈多頭排列或准多頭排列及技術指標呈強勢，特別是日MACD即將出紅柱，且5分鍾、15分鍾、30分鍾MACD至少有兩個即將或已出一兩根紅柱；技術指標（如：6日RSI）出現底背離且當日動態日K線為陽線並且主力可以構築一小圓弧頭此時放量拉升說明已經洗盤完畢筆者在盤中午盤收盤時均價線處5．33元介入短線有20％左右的利潤同樣的例子還有前期的600068葛洲壩、600726龍電股份等。

㈧ 原股票龍電股份改為何名股票

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中國華電集團公司的唯一一家擁有A、B兩種股票的上市公司－－黑龍江電力股份有限公司，2004年於7月1日正式更名為華電能源股份有限公司。此次更名經公司股東大會、董事會批准，國家工商總局核准，黑龍江省工商局登記備案。公司A、B股名稱變更為華電能源、華電B股，可轉債和可轉債轉股變更為華電轉債和華電轉股，證券代碼不變。 黑龍江電力股份有限公司成立於1993年2月18日，由原黑龍江省電力工業局等四家單位共同發起成立的黑龍江省政府和原國家電力工部首批股份制試點企業之一，是東北地區第一家同時發行A、B兩種股票的上市公司。 公司本著「以人為本，追求卓越」的企業精神，以「創造佳績，報效祖國」企業宗旨為指引，以資本運營為主線，以經濟效益為中心，確定並實施階段性發展目標，以1800萬元啟動資金起家，在短短十年間創造了凈資產增長176倍的驕人業績，截至2003年12月31日，公司凈資產已達 32.25 億元；公司擁有發電機容量198.7萬千瓦，約占黑龍江省的18％，是區域電力市場的重要競爭主體。2003年2月18日，伴隨電力體制改革，公司劃入中國華電集團公司，成為華電集團公司控股的重要的核心層企業之一。更名後的華電能源股份有限公司將力爭實現到2005—2006年可控發電容量達到400-500萬千瓦，到2010年可控發電容量達到1000萬千瓦的中遠期發展目標，把公司建設成為實力雄厚，管理一流，具有可持續發展能力的全國特大型上市公司,以更加驕人的業績，回報股東，回報社會。

㈨ 我在94年買的股票，想繼續炒股不知還行不行

早已經改名叫華電能源了。

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