機器精準演算法醫療上市公司

⑴ 醫療ai上市公司有哪些

醫療ai上市公司：
1、榮科科技：2020年報顯示，公消手司的營業收入7.88億元，同比增長8.86%，近3年復合增長12.13%。公司所從事的主要業務為智慧醫療、健康數據和智能融合雲兩個板塊。智慧醫療、健康數據業務板塊，主要是基於臨床信息化細分產品和健康大數據平台，為客戶提供標准、高效的醫療信息化軟體產品。
2、宜華健康：2020年營業收入15.62億，同比增長-12.87%。2014年，宜華地產抓住機遇，全面轉型健康產業，在醫療大健康領域全面發力，構建"宜華醫療健康產業生態圈"。
3、運盛醫療：2020年報顯示，運漏橋伍盛醫療的營業返或收入4867萬元，同比增長-63.26%。運盛(成都)醫療科技股份有限公司成立於1993年，1996年在上海證券交易所上市。
4、ST凱樂：2020年營業收入85億，同比增長-46.41%。公司2015年5月5日公告稱，擬以12.42元每股，向天津矽谷天堂等5名對象發行7900萬股；募資9.81億，其中2.08億元增資長信暢中，用於區域醫療信息一體化產業化項目。
5、天澤信息：2020年報顯示，公司的營業收入50.27億元，同比增長29.97%，近3年復合增長136.89%。

⑵ 智能科技概念股上市公司有哪些

一、智能機器人

1、工業自動化：智雲股份（300097）、科大智能（300222）、藍英裝備（300293）、匯川技術（300124）、寶德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）

2、焊接（輸送）設備：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊貓（600775）、銳奇股份（300126）、、泰爾重工（002347）

3、工業機器人：、亞威股份（002559）、華中數控（300161）、三豐智能（300276）、巨輪股份（002031）、軟控股份（002073）、新時達（002527）、、機器人（300024）、gqy視訊（300076）、金自天正（600560）、博實股份（002698）、工大高新（600701）、錢江摩托（000913）、秦川發展（000837）、英威騰（002334）、上海機電（600835）、山河智能（002097）、金鷹股份（600232）

4、機器人控制器：慈星股份（300307）、科遠股份（002380）

5、家用機器人：紫光股份（000938）

萬訊自控（300112）：自動化機械概念，智能閥門定位器、CCS壓力開關、氣動載入電動執行器、散裂中子源

法因數控（002270）：09年研製開發的國內首台雙機器人切割工作站在陝汽順利通過驗收並投產運行

海倫哲（300201）：消防機器人，公司現有多款機器人產品，主要用於消防領域，如滅火機器人，破拆機器人等

日發精機（002520）：RFSCD系類直角坐標機器人，數控機床、機械產品

雷柏科技（002577）：機器人集成業務或成主業之一

二、智能穿戴

1、谷歌眼鏡：環旭電子（601231）、水晶光電（002273）、康耐特（300061）、長江通信（600345）、共達電聲（002655）

2、體感技術：聯創光電（600363）、數碼視訊（300079）、高德紅外（002414）、漢王科技（002362）、川大智勝（002253）、科大訊飛（002230）、漢威電子（300007）、蘇州固鍀（002079）、中穎電子（300327）

3、柔性電路：超華科技（002288）、中京電子（002579）、丹邦科技（002618）、得潤電子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、興森科技（002436）

4、智能耳機：漫步者（002351）、奮達科技（002681）、歌爾聲學（002241）

5、可穿戴晶元：北京君正（300223）

6、ihealth：九安醫療

其他可穿戴設備：上海新陽（300236）、福日電子（600203）、長電科技（600584）、達華智能（002512）、榮科科技（300290）

(2)機器精準演算法醫療上市公司擴展閱讀

人工智慧近一年來在國內的發展勢頭迅猛，企業的技術、產品、商業化也在發生著日新月異的變化。技術層面，人工智慧的底層演算法不斷迭代。在經過快速發展期後，人工智慧產業利潤也開始逐步釋放。在商業化層面，今年將是計算機視覺變現突破的一年，優質的計算機視覺公司有望實現營業收入的高速增長。未來，在人工智慧各細分領域中，均可能將出現「贏者通吃」、一家獨大的局面。在廣闊的AI市場中，具備「一技之長」的公司均有望獲得自己的市場。

有行業人士指出，人工智慧經過幾年的發展，現在已經到了「四要素」階段，即「數據+演算法+運算能力+場景」，單純演算法優秀的公司在一級市場融資的吸引力明顯下降，缺少應用場景的人工智慧前景堪憂。從「四要素」的角度來看，人工智慧時代可能勝出的正是擁有豐富應用場景的傳統巨頭。

⑶ 數智觀察：兩年融資200億元，AI+醫療賽道為何吸金能力強

人工智慧逐漸滲透人們的生活，醫療保健行業也發生了很大變化，近年來AI+醫療迅速興起。那麼，AI+醫療是什麼呢？

人工智慧+醫療，是人工智慧技術對醫療相關領域應用場景的賦能現象，即利用最先進的人工智慧技術，達到患者與醫療工作者、醫療機構以及醫療設備之間的信息化。可以理解為，通過基礎設施的搭建及數據的收集，將人工智慧技術及大數據服務應用於醫療行業中，提升醫療行業的診斷效率及服務質量，更好的解決醫療資源短缺、人口老齡化的問題。

政策加持、技術迭代加上市場需求推動，AI+醫療迎來快速發展

2020年，是AI+醫療行業的轉折之年。一方面，AI醫療三類器械的過審，使AI醫療影像行業跑通了困擾其多年的審評審批階段，從「應用落地」步入「商業化」；另一方面，疫情加速醫院與各企業進行主動智慧化重建。據艾瑞《中國AI+醫療行業研究報告》推測，2020-2022年的CAGR（復合增長率）將達到51.9%，2022年預計AI+醫療市場規模將超過70億元。

此外政策紅利，也極大地推動了AI+醫療的應用實踐落地。

AI+醫療賽道火爆 2020年至今獲得融資額將近200億元人民幣

根據中商產業研究院數據，2020年AI+醫療已佔人工智慧市場的18.9%。另據IDC統計數據，到2025年人工智慧應用市場總值將達1270億美元，其中人工智慧在醫療行業的應用將占市場規模的五分之一，即250億美元。在人工智慧的所有應用中，醫療排在第一。

AI+醫學影像產品和企業不斷涌現，據天眼查不完全統計，2020年至今，國內AI+醫療領域共發生了89起融資事件，融資金額總計達到175億元人民幣，其中醫學影像約占總融資數的1/3。

天眼查數據研究院研究發現，從近兩年的融資輪次看，超6成企業處於A輪和B輪，這部分企業開始步入發展成熟階段，產品技術得到市場認可、商業模式趨於成熟的企業也更易得到資本的青睞。各企業也紛紛加大技術研發力度，以創新厚植競爭優勢，加快發展的步伐。

AI+醫療應用場景廣泛

目前，我國的AI+醫療主要應用於醫學影像、輔助醫療、葯物研發、 健康 管理、疾病預測等五大領域。

AI醫學影像。具有速度快、穩定性高、成本低的特點。藉助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展，醫學影像成為中國人工智慧與醫療結合最成熟的一個領域。AI醫學影像行業表現亮眼，在肺結核、眼底、乳腺癌、宮頸癌領域已經有成熟的產品。

天眼查數據顯示，我國目前有2萬多家企業名稱或經營范圍含「醫療影像、醫學影像」的在業、存續、遷入、遷出的相關企業，超5成相關企業成立於5年內。 從地域分布來看，廣東的醫療影像關企業數量最多，超過3,000家，佔全國的13%。

人工智慧與醫療相結合，將傳統醫療迭代進了智慧醫療時代，人工智慧（AI）醫學影像輔助診斷的能力越發顯現。從專利申請數據來看，2011年-2020年專利申請信息共計7,000餘件，且數量呈逐年上升趨勢。專利類型中，發明專利所佔比重最大，達到53.73%，其次是實用新型，佔比38.46%。

AI輔助醫療。輔助診斷方面，以沃森醫生平台為例，它可以在短時間內綜合患者的各類信息，結合上百萬的資料給出精準的診斷結果和治療方案。輔助手術方面，以達芬奇機器人為例，這是一種人機協作型機器人，在手術過程中，醫生可以在千里之外運用機械臂實時、精準的進行手術輔助。

我國目前有11萬多家醫療診斷相關企業，超8成相關企業成立於5年內，其中，僅2020年新增企業注冊量超3萬家，增速達63%。 從地域分布來看，廣東的AI輔助診斷企業數量最多，有3萬多家，佔全國的30%。

AI葯物研發。國內新葯研發仍以仿製葯和改良葯為主，主要為AI公司與葯企合作開發新葯。完整的葯物開發過程包括靶標篩選、葯物發現、臨床試驗等。隨著大數據和人工智慧在科學研究中的應用，葯物研究和開發將變得更加精確和便捷，高效解決周期長、費用高、成功率低的問題。

我國目前有6萬多家葯物研發相關企業，5成相關企業成立於1年內，其中，僅2020年新增企業注冊量超2萬家，增速接近100%。 從地域分布來看，廣東的AI葯物研發企業數量最多，有1.1萬多家，佔全國的18%。

AI 健康 管理。產品形態主要為智能可穿戴設備。2019年醫療AI范圍擴大到了康養范圍之後，國內可穿戴設備在醫療場景的廣泛應用，通過 健康 大數據智能分析，可以幫助個人或企業有針對性的管理 健康 ，通過進行長時間的實時監測以及數據多維管理和分析把被動的疾病治療變為主動的 健康 監控。

我國有超1.5萬余家可穿戴設備相關企業，其中有368家為高新技術企業，佔比為2.4%。從地域分布來看，廣東的可穿戴設備相關企業數量最多，超過1.2萬家。從專利分布來看，可穿戴設備相關企業的專利類型主要為發明，佔比46.2%，另外，實用新型和外觀設計的專利分別佔34.0%和19.8%。

AI疾病檢測。主要聚焦於基因檢測領域。優勢：其一，中國有大量的數據樣本。計算機需要大批數據，不斷訓練演算法，許多國家沒有如此大的人口基數，疾病的數據量受到限制；其二，中國有廣闊的應用場景。數量龐大的患者、相對少的醫生，遠程和人工智慧診斷在我國有大量需求。

我國目前有超5,800餘家基因檢測相關企業，其中有190家為高新技術企業，佔比為3.2%。從地域分布來看，廣東的基因檢測相關企業數量最多，有近1,300家，佔比22%。從專利分布來看，基因檢測相關企業的專利類型主要為發明，佔比72.4%，另外，實用新型和外觀設計的專利分別佔24.41%和3.19%。

技術和應用雙引擎驅動 AI+醫療賦能智慧生活近在咫尺

從AI+醫療行業的發展趨勢來看，隨著人工智慧、移動互聯網、物聯網、大數據及大數據安全等技術的發展， 健康 全流程管理的各個環節將會越來越智能化，精準醫療將會越來越個性化、個體化。

首先，AI和大數據在醫療行業智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的 健康 醫療數據開放運營體系，推動醫療 健康 大數據流通服務，需要在 探索 醫療數據在隱私計算和人工智慧等新技術的基礎上，針對醫療行業輔助診療領域進行融合創新應用，在隱私計算技術賦能下，做到醫療數據真正意義的隱私保護，進而最大化地釋放數據價值。例如：專注隱私保護和數據流通技術的華控清交已經就醫療影像數據進行AI模型訓練分析，並驗證了訓練結果與明文結果 的一致性。

其次，AI在醫療領域應用成熟度方面，醫療影像作為AI+醫療領域投融資熱門賽道，在應用場景上也越來越細分。國內應用AI+CT影像在智能輔助診斷心血管疾病、神經系統疾病、腦部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都較為成熟。例如：養老企業融合引進AI眼底篩查、毫米波雷達、高靈敏生物晶元技術，為老年人打造眼底人工智慧慢病檢測儀等黑 科技 適老產品，通過眼底檢測儀3分鍾篩查出30種 健康 疾病，得到依據自動演算法生成的體檢報告。

未來，憑借AI+醫療出色的演算法和大數據分析，相關服務平台的各個服務埠的數據壁壘逐漸打通，實現在各個核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫療水平。

⑷ 人工智慧板塊上市公司 這幾家都極有潛力

作為一個非常熱門的話題，很多人對於人工智慧這個板塊都非常的關注，那麼在A股市場上，有哪些公司做人工智慧做的比較好呢？這篇文章就跟大家介紹介紹！

華勝天成：根據子公司自動系統公布的消息，全資收購的GD未來的戰略定位從雲端領導者將向機器學習領域的領導者轉型，打造人工智慧+大數據的解決方案，不斷為客戶創造新的價值。GD的這一戰略轉型是基於其世界領先的人工智慧市場營銷演算法技術優勢和多年積累的行業雲客戶資源和經驗，可謂是水到渠成。

東軟集團：由東軟集團發起組建的東軟智能醫療研究院正式成立。作為東軟大健康產業生態系統中一個非營利性、開放式、協同創新的技術與科研平台，東軟智能醫療研究院將專注於人工智慧平台、大健康數據平台以及包含支付、醫療服務、醫院、科研、健康管理等大健康全產業鏈的結合與應用，運用東軟智能醫療研究雲平台CareVault，以雲模式提供AI工具和數據集，不斷構建、優化和積累高質量的樣本數據和認知模型，為醫生提供輔助醫療與科研的服務平台。

真視通：公司已設立控股子公司北京博數智源人工智慧科技有限公司專業從事工業互聯網領域的業務拓展，致力於以先進的人工智慧（數字孿生）技術挖掘企業數據價值，用數據驅動企業的升級換代。

中科信息：中科院成都信息技術股份有限公司主營業務是以智能識別及分析技術為核心，提供信息化解決方案（包括軟體及硬體）及相關服務，目前主要應用在現場會議、印鈔檢測、煙草、石油、政府及其他領域。 智能分析是人工智慧（AI）的重要分支。智能分析技術主要研究模仿人類邏輯思考和識別的模式，在圖像分析，專家系統等領域得到了良好的應用。

綜合以上，就是幾家在A股市場上，做人工智慧做的非常好的上市公司，希望這篇文章能給投資者們啟發，感興趣的一定多多了解，謹慎入場！