計算機視覺人工智慧上市公司

Ⅰ 現在比較領先的人工智慧公司有哪個

人工智慧領域近幾年是科技界關注和發展的熱點，甚至被認為會引領下一輪科技革命。目前來看，美國無疑是領頭羊，但是中國正在成為美國在這一領域最強勁的對手。所以說未來人工智慧領域的競爭主要在中美之間展開也並不誇張。基於對於下一波科技浪潮中鞏固自身全球競爭力的考慮，人工智慧被提升到中國的國家戰略高度，對這一領域無論是資金、政策亦或在人才和技術引進等方面都在大力扶持。

從2012年到目前，國內人工智慧領域已有超千家企業，投資額近1500億元，僅2017年投資總額就超600億元。而根據麥肯錫的數據，2016年中國占據AI投資的17%，雖然美國以超60%的比例牢牢占據首位。對比國外科技巨頭，國內以騰訊、網路為代表在AI技術研發等方面同樣投入重金。

目前，雖然中美在國家頂層對於AI的戰略高度都給予足夠重視。但是產業上的差距目前依然明顯。首先，技術起步晚導致國內無論AI企業數量相比美國還是有不少差距，目前僅有美國的一半。早在上世紀90年代，美國就開始涉足AI，並且10多年前就開始快速發展，目前趨穩，而國內在2014年左右才開始獲得足夠重視，並開始進入快速發展期。

其次，美國在AI布局均衡且在演算法、晶元等產業核心領域積累了強大的技術優勢。AI和雲計算等領域類似，同樣需要基礎層、技術層和應用層幾個方面的支持。而國內在晶元（基礎層）、自然語言處理、計算機視覺和圖像（技術層）等領域積累尚不足，直接對AI應用也帶來一定影響。

最後，由於AI人才的缺乏，也導致國內在吸引人才和基礎研究等方面需要下狠功夫。美國對於科技基礎研究極為發達，扎實的人才培養體系為產業不斷輸送優秀AI人才，這目前則是國內一大軟肋。

不過，隨著近年來國家和科技巨頭對於海外科技人才的引進和本土的積極培養，已經展現出積極的一面。況且坐擁巨大的人口數據優勢和投資實力，讓國內AI產業無論是技術還是應用發展上都有足夠的吸引力，加上國內對於新科技所展出的包容心，中國AI革命值得期待。

Ⅱ 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。目前，國內比較著名的人工智慧公司有華為、網路、騰訊、深蘭科技、科大訊飛、大疆創新、圖靈機器人、科沃斯機器人等，科技在發展，中國優秀的人工智慧公司也是越來越多。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。

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Ⅲ 中國人工智慧領域投資機構10強榜單是

中國人工智慧領域公司共有709家，36氪梳理了其中獲得融資的349家創業公司，向74家投資機構發出調研邀約，通過比對資料庫和調研數據，從投資項目數量、投資金額、項目參與度（領/跟投）、投資判斷力（項目估值/進入下一輪比例）等重要維度，評選出中國人工智慧領域投資機構10強（註：本次評選中資料透明度和可信度是作為初級篩選被投企業的重要維度）。

明勢資本

代表項目：車和家、李群自動化、知覺科技

獲獎理由：明勢資本在人工智慧領域下捕獲的20餘個項目，涉及晶元、深度學習等基礎技術，也覆蓋到了人工智慧各場景下的終端產品。他們深耕並用資本投票這個極有未來價值的領域，為人工智慧的技術發展起到了深遠的助力作用。

源碼資本

代表項目：今日頭條、趣店集團（趣分期）、車和家

獲獎理由：源碼資本堅信人工智慧是如今時代最激動人心和最具變革性的機遇，相比純粹的底層技術，他們更擅長抓住那些能提供應用層的行業解決方案的平台級公司，在垂直行業中找到價值創造點，真正做到了以資本為撬動，讓「智能＋」為行業賦能。

英諾天使基金

代表項目：臻迪科技 、Novumind 、智行者

獲獎理由：英諾天使基金秉承「投資創新、成人達己」的信條，深耕人工智慧領域，尤其在機器人領域成績出色。明星項目包括智能機器人新秀臻迪科技、人工智慧計算平台異構智能（Novumind），是人工智慧領域天使投資的絕對領跑者。

雲啟資本

代表項目：Roadstar，擎朗機器人，Robby機器人

獲獎理由：成立3年、近50個項目，雲啟資本將絕大多數注意力交給了雲計算、大數據和智能相關領域，在機器人領域的布局尤為出色。研究驅動投資，布局養成格局，雲啟資本，助力人工智慧創業者接近宏偉夢想。

真格基金

代表項目：依圖，出門問問，馭勢科技

獲獎理由：真格基金是最早關注人工智慧領域的投資機構之一，在計算機視覺、機器學習、智能醫療等領域十分活躍，在天使輪投資了依圖科技、出門問問等明星項目，是人工智慧領域名副其實的獨角獸捕手。

以上排名不分先後，僅按機構名稱首字母排序

Ⅳ 上海的人工智慧企業有哪些是做計算機視覺的

閱面科技是一家總部設立在上海的專注於計算機視覺領域的人工智慧企業。

閱面科技(ReadSense) 基於純自主研發的創新性視覺演算法，硬體模組及晶元，為企業和開發者提供一體化的人機交互和環境感知的視覺解決方案，具體的產品形態有：

核心視覺演算法：包括面部識別，手部識別，人體識別，場景識別，物體識別，視覺避障
硬體模組：嵌入式軟硬體一體視覺演算法模組
視覺晶元：視覺專用晶元

Ⅳ 知名的認知智能公司有哪些

1.谷歌信息技術(中國)有限公司
2.微軟(中國)有限公司

簡介：旗下擁有領先的跨平台人工智慧機器人Cortana及微軟小冰，在深度神經網路技、認知服務等方面居於全球領先地位

3.國際商業機器(中國)有限公司
簡介：IBM旗下針對商業的人工智慧平台，全球認知計算系統的傑出代表,在醫療應用領域取得較好的發展,，全球領先的信息技術和業務解決方案公司
4.網路網路技術有限公司

簡介：國內人工智慧技術領先者,較早布局人工智慧的公司，於2013年成立全球首家深度學習研究院,代表項目網路大腦及人工智慧助手度秘

5.英特爾(中國)有限公司)



簡介：全球晶元巨頭英特爾旗下，2016年收購深度學習創業公司Nervana System，推出面向人工智慧的英特爾Nervana平台

6.科大訊飛股份有限公司

簡介：國內知名AI企業，擁有領先的感知智能及認知智能技術，大型智能語音和人工智慧上市公司。

7.阿里巴巴集團控股有限公司



簡介：2015年推出國內首個人工智慧平台DT PAI，旗下擁有人工智慧購物助理機器人阿里小蜜/人工智慧程序小Ai/ET機器人等人工智慧產品/服務。

8.深圳市騰訊計算機系統有限公司

簡介：騰訊公司級AI戰略布局，致力於機器學習/計算機視覺/語音識別/自然語言處理等人工智慧領域研究

Ⅵ 專注人工智慧視覺領域的企業有哪些

現在人工智慧倍受市場的關注，雖然在技術上的准入門檻非常高，但是除了BAT外仍有不少企業在快速崛起
商湯科技：現在被稱為人工智慧的融資巨獸，估值達到300億
曠視科技：資歷較深的一家視覺領域人工智慧企業，體量僅次於商湯，主要做人臉識別方向的解決方案。
雲從科技：廣州的人工智慧企業，發展十分迅猛主要針對安防和金融領域。
碼隆科技：和上面三家不同，碼隆專注於比人臉識別更復雜的商品識別，在零售、醫療、安檢質檢、時尚服裝行業的應用落地實力十分突出。

Ⅶ 人工智慧最有前景公司有哪些

由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較了解的。

安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這里就說說人臉識別吧。

一、從AI演算法方面來看有哪些偉大的公司

1）商湯科技

商湯科技（SenseTime）專注於計算機視覺和深度學習原創技術，通過研發視覺技術，賦予計算機視覺感知和認知的能力，商湯科技在人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能監控領域都有布局。

當然三巨頭在AI的其他領域或多或少的都有涉足。

結語

人工智慧作為當前相當熱門的領域，所涉及的范圍非常廣，但無論如何，人工智慧的發展都離不開三大核心：演算法，大數據和硬體資源，具體可以參考我的頭條號文章：淺談深度學習：人工智慧的三駕馬車

不過就拿人臉識別來說，演算法公司比如商湯科技，他們有優秀的演算法，仍然無法一家獨大，因為他還缺一個東西，這個東西一般是非常難獲取的，它就是“大數據”，由於商湯是中國企業，正好中國有著最大的人臉庫，有著這一本地化優勢的商湯等AI演算法企業，可以說讓中國的人臉識別應用落地應用已經非常成熟，也因為如此，中國將會變得越來越安全。

不過如果商湯等企業想要走出去海外，恐怕他會遭遇海外本地AI演算法企業的阻擊，因為任何一個國家的人臉數據並不會輕易的給其他國家的。

所有說，AI的終極戰爭恐怕會在“大數據的”爭奪上展開，誰握有大數據，誰將有發言權。

Ⅷ 哪個計算機視覺公司最牛

現在計算機視覺公司不少。現在落地應用最大的領域是安防，跟安防最無縫銜接的就是嵌入式人工智慧，有個觸景無限的在嵌入式方面領先。

Ⅸ 人工智慧龍頭股

閃牛分析：

人工智慧利好政策預期增強，市場層面行情火爆來襲！下一步人工智慧的看點有哪些？誰是這波行情的龍頭股呢？

一、人工智慧利好預期

人工智慧再次席捲A股，這次是江南化工裹挾這思創醫惠來了一次突襲。整個人工智慧板塊一度領漲各大板塊，卻最終沒穩住，無奈成就沖高回落的局面！

想必，大家都會期待人工智慧再次上演去年的故事。問題是，人工智慧再次成為市場焦點的概率有多大？

二、投資人工智慧的關鍵邏輯

要想預判這樣的問題，需要結合人工智慧產業本身的政策、發展狀況和市場層面的投資邏輯、資金流向等多方面因素分析。

大體來看，根據科技部的消息，人工智慧政策有望中短期發布，那麼人工智慧的行情還是值得期待；而市場層面的因素變數太多，難以把握，但可以結合人工智慧產業本身來分析。

就人工智慧產業來看，產業鏈分為基礎層、技術層、應用層。而每個產業鏈又包涵很多子領域。

基礎層：晶元、大數據、演算法系統、網路等多項基礎設施；

技術層：計算機視覺、語音語義識別、機器學習、知識圖譜等（目前發展勢頭比較猛）；

應用層：涵蓋領域有金融、安防、智能家居、醫療、機器人、智能駕駛、新零售等多個場景

通過這樣的分析，百曉生可以得到一個結論：本輪人工智慧行情的主要看點有兩個，一是在應用層領域具備核心競爭力的企業；另一個是基礎層面涉及的大數據、雲計算等軟體領域。

換句話說，接下來人工智慧的行情具有一定的「工業互聯網」+「獨角獸」色彩，所以在布局上，可以留意「人工智慧」+「工業互聯網」+「獨角獸」多重共振的個股；而節奏上，謹慎跟進，大膽持有！

另附人工智慧重點股：