做數據倉庫的上市公司

⑴ 數據倉庫在證券業如何應用

那麼究竟數據倉庫的「行」在何處：它可以為我們帶來什麼？為什麼「不行」：它的應用為什麼不能達到其預期的效果？怎樣才能使數據倉庫從「不行」的模式轉到到「行」的模式？本文試對此進行探討，並認為數據的集中統一是數據倉庫應用的基礎；確立合理的數據模型是數據倉庫應用的核心；高效的應用系統是數據倉庫應用的動力；良好的外部環境是數據倉庫成功應用的外部保障。 數據倉庫的「行」 這里所說的數據倉庫的「行」主要是指數據倉庫可以做什麼，它的使用能為證券業帶來哪些好處，為什麼對券商來說是一個行之有效的工具。 數據倉庫（Data Warehouse）是在資料庫基礎上發展而來的，是一個面向主題的、集成的、穩定的、不同時期的數據集合，用以支持企業經營管理中的決策過程。它通常由三個部分構成：數據倉庫、聯機分析處理及數據挖掘，它們之間具有極強的互補關系。數據倉庫用來對大量的數據按一定的結構進行組織存儲；聯機分析處理則可進行靈活豐富的多維分析與查詢，可以從不同的角度去分析企業的運作情況，並對未來進行預測；數據挖掘則是對現有數據進行深層次的研究分析，從中找出對經營管理有用的結論。 由上述對數據倉庫的敘述，不難看出特別是對券商這種數據密集型的企業而言，數據倉庫技術的應用在以下三個方面有其得天獨厚之處和現實的意義： 提升客戶服務 雖然大部分券商已積累了大量的客戶信息和交易數據，但現在還沒有辦法對客戶的貢獻度、盈虧情況、持倉情況及操作習慣等進行統計和分析，為客戶提供針對其個人習慣的投資組合建議。而通過建立數據倉庫，為客戶資料的統計分析提供基本的信息源和輔助工具，已成為券商提高市場競爭能力和客戶服務水平的關鍵。 提高資產質量 數據倉庫中強大的分析和預測功能為此提供了有力的支持，可根據股市行情走勢、上市公司的資料以及宏觀微觀經濟數據等對未來市場進行預測，為客戶和自有資產的經營管理提供合理的建議，從而有效地提高資產質量、防範經營風險。 降低成本 數據倉庫的建立可使券商更加及時、准確地掌握自身的經營狀況、資金情況、利潤情況、客戶群分布等重要的信息，從而能有效地提高管理水平、降低經營成本，使整個證券公司的經營管理更加高效、科學、規范。 數據倉庫的「不行」 雖然從理論上說數據倉庫技術的應用可以為券商帶來很大的收益，但實際情況卻並不盡如人意，完全意義上的數據倉庫的應用在證券業中還鮮有成功的案例，這也使得相當部分券商對它「望而卻步」，為什麼數據倉庫從「行」變成了「不行」，不能有效發揮其應有的作用呢？究其主要原因就是數據倉庫技術沒有做到與證券業務的有機融合 。 系統平台不統一 目前大部分券商所用的業務系統平台並不統一，如交易系統用一種軟體，清算系統又用另一種軟體，還有的證券公司中各家營業部所採用的業務系統的平台也不一樣，而且大部分採用的都是分布的管理模式，這種情況造成了數據的分散、數據結構的多樣。而數據倉庫的基礎是大量集中的、豐富的、按統一規則組織存放的數據，分散的、結構不同的數據使得數據採集困難，數據倉庫不能有效地發揮其作用。 技術與業務部門欠協調 數據倉庫的提出和應用通常都是技術部門在其中扮演重要角色，業務部門參與得較少，但實際上沒有業務部門與技術部門之間的很好協調，數據倉庫是不可能應用成功的。因為數據倉庫技術是管理科學、計算機科學、網路科學和分析手段的大融合，從技術上來說資料庫技術的發展已使數據倉庫的實現並不困難，而關鍵在於怎樣使用它。數據倉庫的成功使用離不開管理思想和業務經驗的完美結合，在有了相應的技術支持以後，只有同時具備豐富的業務經驗和先進的管理思想的使用者才能成功使用數據倉庫，得到有用的信息。 缺乏管理經驗 數據倉庫不乏失敗的案例，如美國在對越戰爭中根據越軍對美軍攻擊的時間和次數而得出了一個「越軍在有月亮的晚上最易展開攻擊」的無用結論。數據倉庫使用時一個重要問題是建立模型，數據倉庫的產品一般可使用多種建模方法，如關聯法、依賴法、時序法、神經網路以及利用統計分析等等，然後利用模型去對問題進行分析得出相應結論，建立在數據倉庫之上的系統都是決策支持系統。而要進行決策，針對一個具體的問題怎樣分析，從什麼角度進行分析，何種因素是主要的、何種因素是次要的，採用何種方法建模以及怎樣建模都要依使用者的經驗而定，這就要求使用者對相關的業務非常熟悉並具備相應的管理和分析能力，否則得出的結論就很可能是無用的。而對我國大部分券商而言，缺少的恰好就是這種經驗，而且券商經營管理中的不規范也為數據倉庫的成功應用增加了難度。 受政策影響較大 人們將市場對經濟的自動調節比喻為「一隻看不見的手」，而股市則是反映經濟情況的晴雨表，經濟學家一直試圖通過對市場的研究找出經濟發展的規律，數據倉庫的主要效用之一也就是通過對已有數據的分析藉以揭示市場內在的發展規律，從而得出市場可能的走向。但縱觀中國證券市場十多年的風風雨雨，國家政策與宏觀調控這只「看得見的手」在其中起了舉足輕重的作用，當然這是由於我國證券市場先天基礎不好，發展不規范使得國家不得不採取措施加以調整，但這也使得證券市場無可避免地打上了國家政策的烙印。這種情況下，單純根據市場規律，用數據倉庫進行分析得到的預測結果與實際情況就會有所偏差。 從「不行」到「行」 如何將數據倉庫的「不行」變為「行」，使其在我國的證券業發展中發揮巨大的作用，是廣大券商普遍關心的一個問題 。那麼在找出「不行」的原因之後我們就可「對症下葯」採取相應的措施了。 數據的集中統一是數據倉庫應用的基礎。首先要統一券商所用信息系統的平台，各營業部均應採用統一的系統平台，同時各業務系統也採用統一的平台，統一數據結構。並採用集中的經營管理模式，使所有的數據都按相同的結構集中存放在一起，方便數據採集，做好數據倉庫應用的基礎工作。 確立合理的數據模型是數據倉庫應用的核心。電腦技術人員知道數據倉庫可以「做什麼」，業務人員則知道具體的分析要「怎麼做」，為此應將技術部門與相關的業務部門進行很好的協調，充分發揮技術人員和業務人員的優勢，根據證券業和本公司的具體情況選用合適的方法建立模型，這些模型經過檢驗正確後就可作為整個數據倉庫的核心，為經營管理提供決策建議。 高效的應用系統是數據倉庫應用的動力。數據模型建好以後，要使其發揮應有的作用就應在其上建立相應的應用系統，包括客戶關系管理系統、市場分析和風險控制系統等等，只有當建立於數據倉庫基礎之上的應用系統在券商的發展中起了很好的作用以後，證券公司的老總們才能充分意識到數據倉庫的重要性，這就是數據倉庫應用發展的動力所在。 良好的外部環境是數據倉庫成功應用的外部保障。令人欣慰的是國家已意識到證券市場健康穩定的重要性，證監會等領導機構對券商和上市公司的要求越來越嚴格，監管力度不斷加強，這一切都促使中國股市朝健康穩定的方向發展。我們有理由相信隨著我國證券市場的逐步規范，股市也必將按市場規律進行發展，數據倉庫就會發揮越來越大的作用。 結束語 數據倉庫的應用在國外取得了很大的成功，但中國與外國在數據倉庫的應用環境方面有很大的區別，所以數據倉庫在中國的應用成功的案例並不多。為了促進這項技術在證券業的成功應用，除了證監會等領導機構對證券市場進行規范為其創造良好的外部環境之外，更重要的是各證券公司注意業務系統平台的集中統一和技術與業務的有機融合，做好數據倉庫應用的准備，勇敢面對加入WTO所帶來的挑戰。

⑵ 信息安全概念股有哪些

藍盾股份：公司是一家專注於企業級信息安全領域，構建了以信息安全產品為基礎、覆蓋信息安全集成和信息安全服務的完整業務體系的企業，主要信息安全產品涉及安全網關、安全審計、應用安全3大類別10大系列50多個品種。目前公司產品廣泛應用網路邊界安全、安全審計與合規、應用安全等方面。
衛士通：公司是國內最大密碼產品供應商和特定敏感行業用戶市場最大信息安全廠商，擁有完整信息安全產品研發，製造和檢測試驗體系，是國內規模最大信息安全企業之一，是自商密資質評定以來連續獲取產，銷，研定點單位全部三項資質唯一一家企業，也是國內唯一一家同時擁有涉密，商密領域最高級別資質信息安全企業。公司產品類別覆蓋了除「IDS/IPS」，「UTM」 以外的其它產品領域，占據「信息加密/身份認證」細分市場23%的份額，名列第一，軍工，電力等大型企業收入增長明顯，增長率19.77%。
任子行：公司自設立以來一直專注於網路信息安全領域，主營業務為網路內容與行為審計和監管產品的研發、生產和銷售，並提供安全集成、安全審計相關服務。公司主要產品包括兩大系列：網路內容與行為審計系列產品、網路內容與行為監管系列產品，其中網路內容與行為審計產品包括專用安全審計產品和通用安全審計產品。產品主要針對終端計算機、網路數據傳輸線路、網路內容伺服器提供內容與行為審計產品和監管系統，實現從網路終端用戶到內容提供商以及傳輸線路的全面可審計。用戶包括家庭、網吧、賓館、企事業單位、政府機構、運營商等領域。
啟明星辰：公司是擁有完全自主知識產權，國內最具實力的網路安全產品，可信安全管理平台，專業安全服務與解決方案的綜合提供商，入侵檢測與入侵防禦（IDS/IPS）產品，安全管理平台（SOC）穩居國內市場佔有率第一，統一威脅管理（UTM）穩居國內市場佔有率第二（國內產品品牌排名第一）。公司擁有覆蓋全國的渠道體系和技術支持中心，用戶遍及全國31個省，市，自治區。在北京奧運會和殘奧會期間，公司是為北京奧組委管理網，北京奧運會官方網站，奧帆委官方網站，央視國際網站等提供信息安全服務的主要廠商。
漢王科技：漢王是國內最早致力於人臉識別技術研發的企業，在此次深圳安博會上，漢王最新推出非配合式可見光人臉識別系統受到關注。漢王科技人臉識別副總裁石踐昨日在接受采訪時告訴記者，這項技術配合高清網路攝像機可以用於安檢，可以採集到中遠距離的人臉特徵信息，並與後台名單庫進行比對。如識別對象為可疑人員，系統會自動報警。而這套技術目前已經應用於天安門城樓登樓安檢系統。
拓爾思：TRS系列產品已經被國內外3000多家企業級用戶採用，覆蓋了眾多國家部委和省級政府部門、國家涉密單位、國內主要新聞媒體、大型企業集團等，包括中共中央辦公廳、國務院辦公廳、國家發改委、國家知識產權局、新華通訊社、人民日報社、中央電視台、新華網、國家圖書館、中國移動、中國銀行、中國石油、日本佳能等。根據賽迪顧問的統計（2010.06），公司在中國企業搜索軟體、Web內容管理軟體、垂直搜索及輿情監測軟體等領域市場份額排名第一，在內容管理軟體、知識管理和競爭情報軟體等領域市場份額名列行業前五名。
天源迪科：公司一直專注於電信、公安等行業應用軟體產品的研發和銷售，為電信和政府等行業提供解決方案、產品和服務，現已發展成為國內電信業務支撐軟體領域和公安行業應用軟體領域的領先企業。公司是中國電信和中國聯通IT支撐系統領域核心合作夥伴之一，主要產品包括電信數據倉庫類軟體、實時在線計費類軟體、客戶關系管理類軟體、准實時計費賬務類軟體等，在業務支撐軟體的細分市場佔有率均名列前茅。另外在公安行業應用軟體領域，公司已擁有新一代出入境管理軟體、道路交通管理軟體等基礎業務類和綜合應用類軟體產品，是公安部五個「新一代出入境管理信息系統」建設示範單位承建商之一。
北信源：公司是專業從事信息安全的國家級高新技術企業，主營業務為信息安全軟體產品的研發、生產、www.southmoney.com銷售及提供技術服務。公司主要產品為信息安全行業中的終端安全管理產品、數據安全管理產品和安全管理平台產品。其中，公司終端安全管理產品的國內同類市場佔有率已連續多年保持較高水平。經過十六年堅持不懈地自主研發，公司掌握了終端安全管理產品、數據安全管理產品及安全管理平台產品的核心技術，成長為國內最具技術創新和產品開發實力的信息安全主要廠商之一，並於2010年獲得國務院頒發的「國家科學技術進步二等獎」。公司是首批23家國家網路與信息安全信息通報中心技術支持單位之一、北京市公安局網路信息安全技術保障單位。
航天晨光：公司是國家定點武器裝備研製和生產企業，長期以來，一直從事航天發射地面設備和車載機動特種裝備的研製和生產，07年3月公司以18.49元/股公開增發新股募資投向該領域（3.8億元），重點開發導彈運輸車，運載火箭加註系統，戰略導彈加註系統，火箭燃料加註車，火箭燃料儲罐，航天金屬軟管，機場地勤裝備系列，坦克群車加油車，野戰機動裝備系列，陸地和海上油料儲運裝備等產品，建設期1年半，建設期後1年半達產，項目建成後將新增銷售收入6.5億元，凈利潤1.12億元。2010年年報披露，項目已完成投資3.59億元，產生收益8936萬元。
英飛拓：公司是國內為數不多的高端安防產品供應商之一。其主要產品構成為前，後端視頻監控系統，傳輸類產品及出入口控制產品。其中，公司核心產品矩陣切換器，快球和光端機國內市場佔有率分別為12.6%，5.3%及8.5%，居行業第一，第一和第二位。2010年1-6月，公司綜合毛利率達57.64%，遠高於行業平均水平，毛利率達78.20%的矩陣業務具有拉動作用，國內與海外銷售分別佔81%與19%，其中華東地區的收入佔比逐年提高，2010上半年達到49%。
航天長峰：公司是我國首家經國防科工委批准軍工資產上市的企業，也是國內惟一能生產第三代紅外成像設備的企業，該設備是國內石油，電力，交通運輸等領域急需的產品，同時還是國家武器裝備現代化急需的裝備。長峰科技在安保方面擁有安保系統的設計、集成、計算機系統集成等多項業務資質，具有良好的軍民結合項目的開發經驗和技術、資源優勢。本次交易後，注入的安保資產將改善上市公司原有的資產質量、收入規模和利潤水平。
美亞柏科：公司是國內領先的電子數據取證與安全產品及服務提供商，主營業務包括電子數據取證產品和網路信息安全產品兩大產品系列，電子數據鑒定服務和互聯網數字知識產權保護服務兩大服務體系。在電子數據取證領域，2008年市場佔有率國內第一，達到41.78%；在網路信息安全領域，公司業務主要集中在內容安全搜索領域，客戶主要是國家各級政府部門，目前尚未形成穩定的市場競爭格局，也無外資進入。
航天通信：公司在軍工上市公司中具有3個唯一：公司是上市公司中國防科工委體制改革唯一試點單位，是導彈武器系統總裝唯一上市公司，是上市公司中唯一具有保軍能力的企業。（所謂保軍能力就是鑒於公司在軍品生產中的重要地位，即使全部停產也可獲國家一定水平的補貼，以維持企業基本生存能力。）公司主要軍品業務有導彈總裝，軍用通信設備，導彈系統配套。公司導彈主要產品為單兵肩扛式防空導彈。10年公司軍工製造部分實現營業毛利1.86億，較上年增加2524萬，增幅為15.75%，實現營業收入6.31億，較上年同期增長1.14億，增長率為24%。（10年上半年營業收入下降5197萬，下降幅度為22.96%，毛利率增長4.81%）。
航天科技：航天繫上市公司中成為唯一擁有生產固體運載火箭核心技術和資產的企業，在「神舟六號」載人飛船的發射過程中承擔了不可替代的作用。置入北京發射系統工程技術分公司的全部資產和KT-1固體運載火箭陸基發射技術，使得公司主營業務向固體運載火箭生產與發射領域轉型。
航天動力：公司以航天流體技術為核心，逐步實現了單項產品開發向液力傳動系統，泵及泵系統，流體計量系統整體開發的戰略布局。公司利用航天動力技術成功研製多種受市場青睞的產品，特別是「華宇牌」系列新型高性能車用消防泵和變流穩壓建築用消防泵及生活給水泵填補國內空白，公司泵系統產品不但廣泛應用民用領域消防，而且裝備於我國武警消防部隊，被公安部認定為消防部隊換代產品。目前公司車載消防泵產，銷量居國內廠家首位，在國內市場的佔有率為70%-80%。
川大智勝：公司是我國空管自動化系統領域第一套國產民航主用系統供應商，為行業龍頭企業，在高端技術密集空中交通管理領域，以自主研製大型實時軟體為核心，通過系統集成，形成空管自動化系統和空管模擬模擬訓練系統兩大系列重大技術裝備，並逐步取代同類進口設備，最近五年，空管重大軟體和裝備市場佔有率位居國內企業第一。2011年爭取實現營業收入17300萬元，同比增長19.81%，營業成本控制在13500萬元。公司已簽署訂單在2011年度跨期執行預計19106.24萬元。
中原特鋼：2011年6月控股股東中國兵器裝備集團公司（即中國南方工業集團公司）與河南省人民政府簽署戰略合作協議，擬在「十二五」期間以中原特鋼為基礎，在河南省濟源市及其他省轄市投資總額40億元左右，用於發展裝備製造產業。主要投資發展方向為能源機械，冶金成套裝備，特種鋼大型關鍵部件，汽車零部件等先進製造業。河南省政府也將支持南方工業集團中原特鋼產業結構調整，發展裝備製造產業，同意在相關政策方面提供支持和保障。
北方導航：08年12月，公司完成增發收購華北光學軍品二，三，四級配套產品及軍民兩用技術產品相關資產，成為當前A股市場中首家完整意義上的軍品上市公司，將實現向信息化和精確打擊高科技軍工企業的戰略轉型。收購完成後，公司主要的軍工產品包括遠程式控制制技術產品，穩定技術產品，火控技術產品，慣導與光電控制技術產品，智能機器人技術產品，場景觀測平台技術產品六大系列，軍品，非戰爭軍事行動裝備和民品三大塊。

⑶ 數據倉庫的技術發展

從資料庫到數據倉庫
企業的數據處理大致分為兩類：一類是操作型處理，也稱為聯機事務處理，它是針對具體業務在資料庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。另一類是分析型處理，一般針對某些主題的歷史數據進行分析，支持管理決策。
兩者具有不同的特徵，主要體現在以下幾個方面。
1、處理性能
日常業務涉及頻繁、簡單的數據存取，因此對操作型處理的性能要求是比較高的，需要資料庫能夠在很短時間內做出反應。
2、數據集成
企業的操作型處理通常較為分散，傳統資料庫面向應用的特性使數據集成困難。
3、數據更新
操作型處理主要由原子事務組成，數據更新頻繁，需要並行控制和恢復機制。
4、數據時限
操作型處理主要服務於日常的業務操作。
5、數據綜合
操作型處理系統通常只具有簡單的統計功能。
資料庫已經在信息技術領域有了廣泛的應用，我們社會生活的各個部門，幾乎都有各種各樣的資料庫保存著與我們的生活息息相關的各種數據。作為資料庫的一個分支，數據倉庫概念的提出，相對於資料庫從時間上就近得多。美國著名信息工程專家WilliamInmON博士在90年代初提出了數據倉庫概念的一個表述，認為：「一個數據倉庫通常是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定的數據集合，它用於對管理決策過程的支持。」
這里的主題，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，如：收入、客戶、銷售渠道等；所謂面向主題，是指數據倉庫內的信息是按主題進行組織的，而不是像業務支撐系統那樣是按照業務功能進行組織的。
集成，是指數據倉庫中的信息不是從各個業務系統中簡單抽取出來的，而是經過一系列加工、整理和匯總的過程，因此數據倉庫中的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
隨時間變化，是指數據倉庫內的信息並不只是反映企業當前的狀態，而是記錄了從過去某一時點到當前各個階段的信息。
資料庫安全
計算機攻擊、內部人員違法行為，以及各種監管要求，正促使組織尋求新的途徑來保護其在商業資料庫系統中的企業和客戶數據。
您可以採取八個步驟保護數據倉庫並實現對關鍵法規的遵從。
1. 發現
使用發現工具發現敏感數據的變化。
2.漏洞和配置評估
評估資料庫配置，確保它們不存在安全漏洞。這包括驗證在操作系統上安裝資料庫的方式(比如檢查資料庫配置文件和可執行程序的文件許可權)，以及驗證資料庫自身內部的配置選項(比如多少次登錄失敗之後鎖定帳戶，或者為關鍵表分配何種許可權)。
3. 加強保護
通過漏洞評估，刪除不使用的所有功能和選項。
4. 變更審計
通過變更審計工具加強安全保護配置，這些工具能夠比較配置的快照(在操作系統和資料庫兩個級別上)，並在發生可能影響資料庫安全的變更時，立即發出警告。
5. 資料庫活動監控(DAM)
通過及時檢測入侵和誤用來限制信息暴露，實時監控資料庫活動。
6. 審計
必須為影響安全性狀態、數據完整性或敏感數據查看的所有資料庫活動生成和維護安全、防否認的審計線索。
7.身份驗證、訪問控制和授權管理
必須對用戶進行身份驗證，確保每個用戶擁有完整的責任，並通過管理特權來限制對數據的訪問。
8. 加密
使用加密來以不可讀的方式呈現敏感數據，這樣攻擊者就無法從資料庫外部對數據進行未授權訪問。
如何應對監控需求
數據，作為企業核心資產，越來越受到企業的關注，一旦發生非法訪問、數據篡改、數據盜取，將給企業帶來巨大損失。資料庫作為數據的核心載體，其安全性就更加重要。
面對資料庫的安全問題，企業常常遇到以下主要挑戰：資料庫被惡意訪問、攻擊、甚至遭到數據偷竊，而您不能及時地發現這些惡意的操作； 不了解數據使用者對資料庫的訪問細節，從而不能保證您對數據安全的管理；
信息安全同樣會帶來審計問題，當今全球對合規/ 審計要求越來越嚴格，由於不滿足合規要求而導致處罰的事件屢見不鮮。美國《薩班斯法案》的強制性要求曾導致2007年7月5日中國第一家海外上市公司—華晨中國汽車控股有限公司從美國紐約證券交易所退市。
有關信息安全的合規/審計要求，中國政府也進行了大量的強化工作，例如，為了加強商業銀行信息科技風險管理，銀監會出台了《商業銀行信息科技風險管理指引》規則，中國政府——財政部、證監會、銀監會、保監會及審計署等五部委會聯合發布「中國版薩班尼斯－奧克斯利法案（以下簡稱『C-SOX法案』）」——《企業內部控制基本規范》。
面對合規/審計要求，企業往往面臨以下挑戰：
·不能做到持續性審計
用戶審計主要是針對資料庫、應用系統日誌做審計，這些日誌內容非常龐大，DBA（數
據庫管理員）和信息安全審計人員的審計工作就只能做事後分析，分析時間也長。不能做到持續性審計。
·審計並不規范
用戶審計的內容和表格主要是根據外部審計人員要求和內部安全管理要素來考慮，這些
審計工作的好壞基本上取決於DBA和信息安全審計人員的經驗和技能，這些不能有效成為公司規范和滿足外部審計要求。
·資料庫管理員權責沒有完全區分開，導致審計效果問題
資料庫管理和審計原始數據的收集實際上都是由DBA來做的，這就導致了DBA的權責不明確，DBA沒辦法客觀審計自己所做的工作，盡管用戶設置了信息安全審計人員，但該角色的審計工作的部分證據建立在DBA初步審計基礎上，因此審計效果與可靠性存問題。
·審計並不完整
人工審計需要面對海量的日誌，不可能對所有數據進行細致審計；審計報告就未必能滿足
100%可見性。
為了滿足企業的信息安全、合規、審計等需求，IBM公司推出了「CARS」企業信息架構，該架構主要從「法規遵從」（Compliance）、「信息可用」(Availability)、「信息保留」(Retention)、「信息安全」(Security) 四個方面進行了全面的滿足和保護。不僅如此，IBM Guardium資料庫安全、合規、審計、監控解決方案的推出，針對了「法規遵從」和「信息安全」進行了專項治理和加強。
Guardium資料庫安全、合規、審計、監控解決方案，以軟硬體一體伺服器的方式，大大增強資料庫安全性，滿足並方便審計工作，提升性能，並簡化了安裝部署工作。可以防止對資料庫的破壞、惡意訪問、偷竊數據，可幫助判斷客戶關鍵敏感的數據在什麼地方；誰在使用這些數據；控制對資料庫中數據的訪問，並可監控特權用戶；幫助企業強制執行安全規范；檢查薄弱環節、漏洞，防止對資料庫配置的改動；滿足合規/審計的要求，並可簡化內部和外部審計、合規的過程並使其自動化，增強運作效率；管理安全的復雜性。

⑷ 中國有哪些公司在做大數據

大數據近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產,進行智能化決策,已成為企業脫穎而出的關鍵。因此,越來越多的企業開始重視大數據戰略布局,並重新定義自己的核心競爭力。本文整理了在中國境內活躍的大數據領域最具影響力的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的則是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據帶來的大機會，並毫不猶豫地挺進了這個領域。

在當前的互聯網領域，大數據的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。

⑸ 上海證券有限責任公司和上海證券交易所是一家嗎

怎麼可能一樣呢？

給你掃掃盲（純屬娛樂，請勿對號入座）

先到最大的購書中心買本最便宜的關於股票的書看看

順便看看你以後可能會遇到的現象：

開戶：不要遠程開戶，會後悔死你的。
1:全國各地都可開戶，帶上身份證,帶個存摺(不帶新開一個也行),會寫自己名字,114查你附近的交易所，找一家免費開戶的公司進去,大嚇一聲:開戶,問三個問題，開戶收錢不？最低傭金多錢？其它亂七八糟的還收不？一切搞定,（網上交易要開通電子銀行）.
2:存錢並把錢用銀證轉帳到證券帳戶,並搞清楚買賣股票是要交稅的（千分之一單向），還要交過路費的（千分之三以內雙向的傭金），有的市場還收管理費的（一塊一次）,如果投入資金500塊左右，建議直接買點補葯補補腦，就不用入市了,如果用全部儲蓄和借的錢炒股，建議直接找塊豆腐撞死，免得以後還要四處找豆腐。
3:可以在大廳委託，也可電話或網上自助委託，除了大廳交易，其它都不受地域限制，在哪都可委託。

操作
1：買進ing...
2：買進ing...
3：買進ing...
4:每天孜孜不倦的學習解套原理
5:終於有一天開竅了:割肉
6:割掉的股放量大漲
7:後悔中......(N天)
8:忽然有了做短線的勇氣,追高買入
9:站在高高的山頂,嘴裡哼著:我站在48塊之巔
10:繼續孜孜不倦的學習解套原理
11:再次升華,悟出:補倉
12:一次次的補倉中...
13:經過n年的等待，終於解套
14:賣掉後股價一飛沖天，傻眼中...
15:急不可耐的進入前3項，追高買入+被忽悠買入+抄底買入（不知道底下還有底），由第4項開始循環ing..

⑹ 贏富的簡介

贏富：是上海證券交易所信息服務的品牌名。上證所於2005年建設完成目前國內金融行業數據容量最大的數據倉庫，該數據倉庫涵蓋了上證所成立以來所有的歷史數據及最新增量數據，范圍包括交易核心數據、交易相關數據和上市公司數據等，數據類型則包含結構化數據和非結構化數據，是一個涵蓋從數據清洗、存儲、整合、查詢、統計分析運用到高端分析、挖掘和預測的企業智能信息平台。
TopView（贏富）信息正是基於上證所數據倉庫海量、權威的信息資源，特別為滿足廣大投資者、上市公司、證券經營機構和所有市場參與者的需求而精心設計開發的。TopView（贏富）品牌旗下系列服務包含：盤中交易統計服務、盤後交易統計服務、上市公司個性化信息服務、證券機構個性化信息服務等。

⑺ 我國雲計算有哪些上市公司

我國雲計算上市公司有紫光股份、浪潮信息、華勝天成、中興通訊、方正科技、長城電腦、綜藝股份、東軟集團、浪潮軟體、衛士通、鵬博士、網宿科技、神州泰岳、用友軟體、焦點科技、生意寶。

1、浪潮信息（000977）

浪潮集團與微軟簽署了全球戰略合作夥伴備忘錄，雙方將建立全球戰略合作夥伴關系，在應用軟體、解決方案和IT服務、伺服器OEM、管理培訓與交流項目，軟體正版化等方面進行全面合作。

2、中國軟體（600536）

中軟國際收購和勤環球資源公司（簡稱HGR）100％股權。HGR公司旗下多個業務實體主要從事軟體外包業務，公司還是A股唯一一家有LINUX操作系統與辦公軟體的企業。

3、東華軟體（002065）

公司以應用軟體開發、計算機信息系統集成及信息技術服務為主要業務，已取得計算機信息系統集成壹級資質、涉及國家秘密的計算機信息系統集成甲級資質、CMMI五級資質，這三項資質是軟體行業內衡量一個企業綜合實力的最基本、也是最重要的資質。

4、華勝天成（600410）

公司主營為通訊軟體系統集成業務及IT專業服務，在電信、金融和郵政行業的系統集成業務上形成了較強的競爭能力。2008年全年公司累計簽訂合同33.56億元。商務智能解決方案領域，公司目前已開發出TSMiner等一系列以完全自主知識產權的數據分析和挖掘工具軟體，並成功應用於中國電信、中國移動、中國網通等多個大型的數據倉庫實施項目。

5、紫光股份（000938）

成立於1999年3月18日，是經國家經貿委批准，主營信息產業的高科技A股上市公司，公司及控股子公司紫光數碼、紫光捷通和紫光軟體（無錫）認定為高新技術企業，認定有效期為三年。自獲得高新技術企業認定後三年內（含2008年），企業所得稅減按15%稅率計繳。

⑻ 數據倉庫的外包公司，北京的文思海輝和北京的軟通動力，請問哪家公司的做的好啊

你好，希望對你有幫助

1.數據倉庫，現在做的廠家太多，除了外企就是這種本地的廠商
2.論好壞，只能看他們做過哪些客戶，客戶滿意如何，現在還是外資公司，如亞信做的比較大和精
3.文思和軟通屬於什麼都包的公司，缺少專注的服務

⑼ 請問在阿里巴巴做數據倉庫（data warehouse)的工程師待遇怎麼樣

數據倉庫項目一般政治架構比較復雜

通常是客戶作為甲方帶頭

然後承包給乙方做

而乙方又分好幾塊
咨詢公司/開發總包公司/開發轉包公司等

比如咨詢公司做需求分析和售前 一般是馬克威，FENET等
總包公司是接下項目的 一般是NCR-IBM等
開發轉包公司就是小的項目集成開發商

如果你就是做開發的 那薪水很慘 看你的位置的

ETL工程師>=OLAP工程師>前端報表開發工程師

一般ETL工程師在4K-8K
OLAP工程師在3K-8K
前端工程師在2K-4K

如果你是做設計和需求的 偏重業務的>=偏重架購的

一般在6K-10K

如果你是做PM的 項目經理

一般在7K-14K

如果你是做咨詢顧問的 在咨詢公司這塊的
一般在8K-20K 這個浮動很大 看資歷和公司了

如果你在甲方 那一般就說不清楚了