杭州期貨股票程序化交易

⑴ 如何實現股票或者期貨的自動化交易

程序化交易跟機械化交易本質沒啥區別
只是自動化而已
跟高手能不能拼在於
首先如何定位高手？
比如，年收益100倍？10倍？1倍？0.3倍？
其實這些神話都有人實現過？
拉瑞就實現過年收益100倍，但我們為啥在富豪榜中能看到巴菲特，而沒有拉瑞？
拉瑞的確是高手，但是他肯定不穩定，或者在高收益的要求下不穩定
手動交易的思路我覺得跟主觀交易的思路是不同的
一般人想把主觀的思路程序化，這也許可能（有句話叫：沒有什麼不可能嘛）
但對初學者，這樣做會讓你很累，
程序就走機械的路，主觀就走靈活的路

⑵ 期貨或者股票程序化交易哪家做的最好

真搞不懂為什麼最近程序化交易軟體竟然流行？

如果說真正好軟體，只要你把電腦開上了，豈不是自動賺錢了嗎？不勞而獲，只需一次性投入一個軟體的購買費用，天上掉餡餅？

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附錄：程序化軟體的騙人伎倆

我知道這篇文章會觸犯到一些人的利益，但我還是想把一個真相還原出來。

在程序化的交易當中，有些交易系統表現的異常優異，正確率經常在90%以上，而盈利率也高的驚人。尤其前些年在市場上銷售非常火爆的某些股票，期貨軟體，在市場推廣的時候，經常給投資者看買入和賣出的信號，通常都是接近完美的。為什麼會有如此高效的「搖錢樹」呢？這些系統是在騙人呢？還是真實的呢？我們不得不見識一個在金融編程當中，很神奇的一類函數「未來函數」。

我們首先看一個交易測試報告：（如圖）

通過這個報告我們看出，在兩個交易周之內，我們的盈利率達到接近60%，正確率100%，這套系統真是「神」了。不出一年的時間，這個盈利速度，這個世界都被我們買下了，但是這里，有個極大地陷阱。就是我們的未來函數之一「refx」，這個函數的功用是從目前的K線圖向後定位，比如我們上面的編程語言中，REFX(close,1)>close,BK；也就是說，只有後一根k線圖的收盤價高於本根收盤價了，我們才買入，而一到了第二根k線圖，我們就賣出平倉。這樣的系統，可能不賺錢么？正確率一定是100%，因為你的入場條件限定了，只買入未來上漲的信號，所以正確率一定是100%，但是這種系統，在我們實戰當中，意義為0。因為你在真正的未來中，是無法知道下一根K線如何變化的。

以上只是通過一個非常簡單的例子告訴大家未來函數在金融編程當中的功用，但也不是一無是處。而且有些軟體利用的未來函數比這個例子要高明很多，比如通過指定時間，time,week這樣的函數達到和未來函數同樣的目的，但是本質是一樣的。所以希望大家能夠在測試結果的時候，留著一個心眼。同時希望各位軟體開發商有點職業道德，不要賺取那些已經很痛苦，希望通過軟體來穩定盈利，最後卻竹籃打水一場空的可憐投資者的錢。

⑶ 股票期貨程序化交易介面哪裡有嗎

大富翁數據中心，很強大的實時介面

⑷ 有人用程序化交易股票期貨。。。能賺錢嗎

當然有。

而且在大規模資金的管理領域，實證結果比個人主觀判斷投資的績效要好。在全球范圍內，用程序化交易進行投資是一種熱門，特別是共同基金。

其所基於的投資理念叫做「被動式投資」。被動式基金不認為基金績效可以超越大盤，從長期考察，所謂「專家理財」的實證結果基本上跑不贏大盤，「不能打敗它，就復制它」的想法油然而生。指數基金即為被動式管理的代表，而近年來熱門的ETF更是採用完全被動式管理來操作。這種被動式投資由於不需要個人判斷的主動介入，所以很多採用程序化的交易手段，完全由軟體來自動跟蹤、復制目標（比如標普100的股票市值構成）。

被動式管理信奉有效市場假說，認為證券市場已充分反映所有信息，一動不如一靜。不同於主動式管理基金積極操作投資組合，被動式管理基金選擇復制指數，且為了盡量貼近復制目標，除非是追蹤的指數成分股有改變，否則不會頻繁進出市場。

由於被動式管理基金的投資組合很少變動，因此基金所需支付的證券經紀費也少許多，加上程序化交易，管理人員很少，這也使得被動式管理基金的管理費更便宜，成為其吸引投資人的另一個特點。

根據實證數據，被動式管理基金的表現勝過大部份的主動式管理基金，再加上低廉的管理費，也難怪被動式管理基金會成為近年來熱門的話題商品。

⑸ 關於期貨程序化交易問題 我是一家期貨公司的。想了解下國內期貨程序化的情況。

期貨交易系統根本上，只分收費軟體與免費軟體，收費在於數據更詳細，數據來源更明晰，更多地提供人工服務，比如更詳細的買入賣出盤，甚至期貨公司營業部的資金買賣進出總數體現

⑹ 請使用過期貨程序化交易的朋友進來幫個忙，謝謝

自己想一想，如果你有好的模型，你會廉價出售嗎？即使有也肯定會很貴。二，如果大量人使用同一模型，那這么模型離失效就不遠了。至於編寫，文華論壇確實有免費幫忙編寫的，只要你吧思路清晰的寫下來就行了。

⑺ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據回中海選能帶來超額答收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

⑻ 怎樣做期貨程序化交易

期貨的程序化交易有兩種。
第一
是你有自己的想法，提供給程序化小組，他們給你編寫程序，進行市場模擬的確認，交付於你。
第二
是你直接使用程序化小組的程序化進行交易。
如果你有需求，可以聯系我
我給你一份詳細的資料

⑼ 什麼是程序化交易啊，股票全自動交易軟體目前國內都有哪些

程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。
一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。

1． 將交易模式系統化：程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種訊息轉化為程序語言，藉由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，執行下單程序。
2． 克服人性的四大心理障礙：排除人為情感因素，用電腦取代人性，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。
3． 確保交易方法的一致性：嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則，透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言，依程序發出進出場買賣的訊號。

目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍，效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體，反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用，第一個吃螃蟹的總是好賺錢，不是嗎。

⑽ 期貨程序化交易好用嗎

程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。