已知ab兩個股票的投資收益率

『壹』 已知兩支股票的期望回報率和標准差,怎麼求它們的投資組合的期望回報率呢

投資組合的預期回報率就是兩個股票預期回報率的加權平均,
投資組合的標准差就復雜一些,還需要知道兩個股票的相關系數.
比如股票A的回報率為8%,股票B回報率為12%,股票A的權重為40%,股票B的權重為60%,
則投資組合預期回報率=8%*40%+12%*60%=10.4%

『貳』 A、B兩種股票各種可能的投資收益率以及相應的概率如下表所示，已知二者之間的相關系數為0.6，由兩種股票

『叄』 假設某投資者持有股票A和B，兩只股票的收益率的概率分布如下表所示：

這某投資者持有股票a和b兩只股票的收益率概率分別是這個問題是屬於啊，貨幣和股票的問題，找這樣的專家就能解決了

『肆』 已知兩支股票的期望回報率和標准差，怎麼求它們的投資組合的期望回報率呢

投資組合的預期回報率就是兩個股票預期回報率的加權平均，
投資組合的標准差就復雜一些，還需要知道兩個股票的相關系數。

比如股票A的回報率為8%，股票B回報率為12%，股票A的權重為40%，股票B的權重為60%，
則投資組合預期回報率=8%*40%+12%*60%=10.4%

『伍』 ab兩只股票的收益率相關系數為0.4的股票賬戶全倉買入股票唯一的股票賬戶全倉

E[0.5X+0.5Y]=0.5E[X]+0.5E[Y]=0.5*15+0.5*8=11.5;
var(0.5X+0.5Y)=0.25var(X)+0.25var(Y)+2*0.25ρ*std(X)*std(Y)
=0.25*25+0.25*4+2*0.25*0.4*5*2
=9.25.
所以投資組合服從N（11.5,9.25）.
只投資於X的收益大,但是風險更高

『陸』 兩種股票A和B，它們的期望收益率分別為13%和5%，標准差分別為10%和18%，

13% * 股票A佔得比例 + 5% *股票B佔得比例

『柒』 知道A, B兩只股票的期望收益率分別是13%和18%，貝塔值分別為0.8和1.2

設市場收益率為RM，無風險收益率為RF，則

13=RF+0.8*（RM-RF）

18=RF+1.2*（RM-RF）

解二元一次方程組，得

RM=15.5

RF=3

同期，無風險利率為3%，市場組合收益率為15.5%

例如：

期望收益率=無風險收益率+貝塔系數*(風險收益率-無風險收益率)

實際上把證券B減去證券A就能得到貝塔系數為1時，風險收益率與無風險收益率的差值。由於證券C比證券B多出0.5倍貝塔系數乘以(風險收益率與無風險收益率的差值)

故此證券C的期望收益率=證券B期望收益率+(證券C貝塔系數-證券B貝塔系數)*(證券B期望收益率-證券A期望收益率)/(證券B貝塔系數-證券A貝塔系數)=12%+(2-1.5)*(12%-6%)/(1.5-0.5)=15%

(7)已知ab兩個股票的投資收益率擴展閱讀：

市場收益率的變化決定著債券的發行價格。票面利率是發行之前確定的。而資金市場的利率是不斷變化的，市場收益率也隨之變化。從而使事先確定的票面利率與債券發行時的市場收益率發生差異，若仍按票面值發行債券就會使投資者得到的實際收益率與市場收益率不相等相差太多。

因此，需要調整債券發行價格。以使投資者得到的實際收益率與市場收益率相等或略高，當市場收益率高於票面的利率時，債券應以低於票面的價格發行；當市場收益率低於票面利率時，債券應以高於票面值的價格發行。

『捌』 企業投資於A.B兩種股票，兩種股票收益率的正相關或負相關對於收益風險防範具有什麼樣的影響

從風險防範的角度來說負相關晚好一些，意味著大虧的可能性更小，當然同時潛在收益也會小些，因為總有一部分利潤會被抵消，具體數學方面的工式隨便找本投資組合方面的書都有，那玩意整得頭疼

『玖』 股票的組合收益率，組合方差怎麼求

分散投資降低了風險（風險至少不會增加）。

1、組合預期收益率=0.5*0.1+0.5*0.3=0.2。

2、兩只股票收益的協方差=-0.8*0.3*0.2=-0.048。

3、組合收益的方差=（0.5*0.2）^2+(0.5*0.3)^2+2*（-0.8）*0.5*0.5*0.3*0.2=0.0085。

4、組合收益的標准差=0.092。

組合前後發生的變化：組合收益介於二者之間；風險明顯下降。

(9)已知ab兩個股票的投資收益率擴展閱讀：

基本特徵：

最早的對中國收益率的研究應該是Jamison&Gaag在1987年發表的文章。初期的研究樣本數量及所覆蓋的區域都很有限，往往僅是某個城市或縣的樣本。而且在這些模型中，往往假設樣本是同質的，模型比較簡單。

在後來的研究中，樣本量覆蓋范圍不斷擴大直至全國性的樣本，模型中也加入了更多的控制變數，並且考慮了樣本的異質性，如按樣本的不同屬性分別計算了其收益率，並進行比較。

這些屬性除去性別外，還包括了不同時間、地區、城鎮樣本工作單位屬性、就業屬性、時間、年齡等。下面概況了研究的主要結果。