利用系數選擇股票投資組合

1. 簡述投資風險收益的計算步驟

投資風險收益的計算步驟？
1，計算預期收益 2計算預期標准離差 3計算預期標准離差率
4計算應得風險收益

2. 貝塔系數怎麼計算 具體

貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動內。貝塔系數高於1即證券容價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1（大於0）即證券價格的波動性比市場為低。

貝塔系數的計算公式：

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。

3. 用什麼方法確定投資組合風險度量

投資組合風險有：
投資組合的風險是用投資組合回報率的標准方差來度量，而且，增加投資組合中的證券個數可以降低投資組合的總體風險。但是，由於股票間實際存在的相關性，無論怎麼增加個數都不能將投資組合的總體風險降到零。事實上，投資組合的證券個數越多，投資組合與市場的相關性就越大，投資組合風險中與市場有關的風險份額就越大。
這種與市場有關並作用於所有證券而無法通過多樣化予以消除的風險稱為系統風險或市場風險。而不能被市場解釋的風險稱為非系統風險或可消除風險。所以，無限制地增加成分證券個數將使投資組合的風險降到指數的市場風險。
風險控制的基本思想是，當一個投資組合的成分證券個數足夠多時，其非系統風險趨於零，總體風險趨於系統風險，這時，投資組合的風險就可以用指數期貨來對沖。
對沖的實際結果完全取決於投資組合和大市的相關程度。若投資組合與大市指數完全相關，投資組合的風險就能百分之百地被對沖，否則只能部分被抵消。
投資組合的系統風險是由投資組合對市場的相關系數乘以投資組合的標准差來表達，而這里的相關系數是投資組合與市場的協方差除以市場的標准差和投資組合的標准差

4. 股指期貨β系數如何計算

投資組合總β系數：=本組合中各單個投資品種占總投資額度的比例 *本品種的貝塔系數累計相加。

投資者擁有的股票往往不止一隻，當擁有一個股票投資組合時，就需要測算這個投資組合的β系數。假設一個投資組合P中有n個股票組成，第n個股票的資金比例為Xn(X1+X2……+Xn)=1，βn為第n個股票的β系數。
則有：β=X1β1+X2β2+……+Xnβn

5. 有分求助！關於證券投資組合期望收益率和無風險利率的計算

β系數是評估一種證券系統性風險的工具，用以量度一種證券或一個投資證券組合相對於總體市場的波動性，β系數利用一元線性回歸的方法計算。
（一）基本理論及計算的意義
經典的投資組合理論是在馬柯維茨的均值——方差理論和夏普的資本資產定價模型的基礎之上發展起來的。在馬柯維茨的均值——方差理論當中是用資產收益的概率加權平均值來度量預期收益，用方差來度量預期收益風險的：
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，E(r)表示預期收益，σ2表示收益的風險。夏普在此基礎上通過一些假設和數學推導得出了資本資產定價模型(CAPM)：
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系數βi 表示資產i的所承擔的市場風險，βi=cov(r i ， r M)/var(r M) (4)
CAPM認為在市場預期收益rM 和無風險收益rf 一定的情況下，資產組合的收益與其所分擔的市場風險βi成正比。
CAPM是基於以下假設基礎之上的：
(1)資本市場是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投資者的投資期限是單周期的;
(3)所有投資者都是根據均值——方差理論來選擇有效率的投資組合;
(4)投資者對資產的報酬概率分布具有一致的期望。
以上四個假設都是對現實的一種抽象，首先來看假設(3)，它意味著所有的資產的報酬都服從正態分布，因而也是對稱分布的；投資者只對報酬的均值(Mean)和方差(Variance)感興趣，因而對報酬的偏度(Skewness)不在乎。然而這樣的假定是和實際不相符的!事實上，資產的報酬並不是嚴格的對稱分布，而且風險厭惡型的投資者往往具有對正偏度的偏好。正是因為這些與現實不符的假設，資本資產定價模型自1964年提出以來，就一直處於爭議之中，最為核心的問題是：β系數是否真實正確地反映了資產的風險？
如果投資組合的報酬不是對稱分布，而且投資者具有對偏度的偏好，那麼僅僅是用方差來度量風險是不夠的，在這種情況下β系數就不能公允的反映資產的風險，從而用CAPM模型來對資產定價是不夠理想的，有必要對其進行修正。
β系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對β系數的計算，投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況。
β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的"股性"，可根據市場走勢預測選擇不同的β系數的證券從而獲得額外收益，特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高β系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低β系數的證券。為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近β系數的證券進行投資組合。比如：一支個股β系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股β系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。β系數為1，即說明證券的價格與市場一同變動。β系數高於1即證券價格比總體市場更波動。β系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
（二）數據的選取說明
（1）時間段的確定
一般來說對β系數的測定和檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣才具有可靠性。但我國股市17年來，也不是所有的數據均可用於分析，因為CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關，而2018年之前的數據中，股份的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，本文中，選取2018年4月到2018年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，2018年4月開始我國股市擺脫了長期下跌的趨勢，開始進入可操作區間，吸引了眾多投資者參與其中，而且人民幣也開始處於上升趨勢。另外，2018年股權分置改革也在進行中，很多上市公司已經完成了股改。所以選取這個時間用於研究的理由是充分的。
（2）市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
（3）股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到2018年12月上市的4家A股股票的每月收盤價等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當月收盤價與前一天的收盤價相同。
（4）無風險收益（rf）
在國外的研究中，一般以3個月的短期國債利率作為無風險利率，但是我國目前國債大多數為長期品種，因此無法用國債利率作為無風險利率，所以無風險收益率（rf）以1年期銀行定期存款利率來進行計算。
（三）系數的計算過程和結果
首先打開「大智慧新一代」股票分析軟體，得到相應的季度K線圖，並分別查詢魯西化工（000830），首鋼股份（000959），宏業股份（600128）和吉林敖東（000623）的收盤價。打開Excel軟體，將股票收盤價數據粘貼到Excel中，根據公式：月收益率＝[（本月收盤價－上月收盤價）/上月收盤價]×100%，就可以計算出股票的月收益率，用同樣的方法可以計算出大盤收益率。將股票收益率和市場收益率放在同一張Excel中，這樣在Excel表格中我們得到兩列數據：一列為個股收益率，另一列為大盤收益率。選中某一個空白的單元格，用Excel的「函數」－「統計」－「Slope()函數」功能，計算出四支股票的β系數。
下面列示數據說明：
魯西化工000830 首鋼股份000959 弘業股份600128 吉林敖東000623 上證 市場收益率 市場超額收益率 市場無風險收益率
統計時間 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 指數
收益率 收益率 收益率 收益率
05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14
05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%
05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%
05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%
05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%
05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%
05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%
05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%
05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%
06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%
06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%
06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%
06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%
06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%
06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%
06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%
06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%
06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%
06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%
06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%
06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%
魯西化工（000830）的β系數＝0.89
首鋼股份（000959）的β系數＝1.01
弘業股份（600128）的β系數＝0.78
吉林敖東（000623）的β系數＝1.59
（三）結論
計算出來的β值表示證券的收益隨市場收益率變動而變動的程度，從而說明它的風險度，證券的β值越大，它的系統風險越大。β值大於0時，證券的收益率變化與市場同向，即以極大可能性，證券的收益率與市場同漲同跌。當β值小於0時，證券收益率變化與市場反向，即以極大可能性，在市場指數上漲時，該證券反而下跌；而在市場指數下跌時，反而上漲。（在實際市場中反向運動的證券並不多見）
根據上面對四隻股票β值的計算分析說明：首鋼股份和吉林敖東的投資風險大於市場全部股票的平均風險；而魯西化工和宏業股份的投資風險小於市場全部股票的平均風險。那我們在具體的股票投資過程中就可以利用不同股票不同的β值進行投資的決策，一般來說，在牛市行情中或者短線交易中我們應該買入β系數較大的股票，而在震盪市場中或中長線投資中我們可以選取β值較小的股票進行風險的防禦。

6. 如何利用股指期貨套期保值

一、套期保值一般原理 套期保值是指在期貨市場上買入(或賣出)與現貨市場交易方向相反、數量相等的同種商品的期貨合約，進而無論現貨市場價格怎樣波動，最終都能取得在一個市場上虧損同時在另一個市場盈利的結果，並且虧損額與盈利額大致相等，從而達到規避風險的目的。套期保值之所以能規避價格風險，是因為期貨市場上存在以下基本經濟原理： (1)、同種商品的期貨(或股指期貨)價格走勢與現貨(標的指數)價格走勢一致。 (2)、現貨市場與期貨市場的價格隨期貨合約到期日的臨近而趨於一致(最後結算價)。 (3)、商品(或投資組合)套期保值是用較小的基差風險替代較大的現貨價格風險。 二、套期保值的類型 按照在期貨市場上所持的頭寸，股指期貨套期保值又分為賣出套期保值和買入套期保值。賣出套期保值是套期保值者首先賣出期貨合約即賣空，持有空頭頭寸，以保護他在現貨市場中的多頭頭寸(股票投資組合)，旨在避免價格下跌的風險，通常為基金、承銷股票的券商等採用。買入套期保值是套期保值者首先買進期貨合約即買多，持有多頭頭寸，以保障他在現貨市場的空頭頭寸(股票上漲時資金沒有到位)，旨在避免價格上漲的風險，通常為資金頭寸較為緊張的機構投資者採用。 三、β系數與套期保值比例 利用股指期貨進行套期保值時需要對投資組合中的所謂股票與指數之間的關系進行研究，通常是計算出各個股票相對股票指數的βi值，然後計算出整個投資組合P與股票指數之間的β。 假定一個組合P中有n個股票組成，第i個股票的資金比例為Xi(X1+X2+……+Xn＝1)；βi為第i個股票的β系數。則有：β=X1β1+X2β2+……+Xnβn 股指期貨的套期保值數量按照下式計算： 四、股指期貨套期保值應用 1、鎖定股票動態收益的賣出套期保值 大機構者一般在股票上投入很大比例的資金，買入了幾只甚至幾十隻股票進行投資組合。在有股指期貨的情況下，一旦判斷大勢不妙，而手中的股票因倉位較重，難以在短期內以滿意的價格賣出，為了迴避股票資產組合價格下跌帶來的風險，機構投資者可以通過賣出一定數量的股指期貨合約，以鎖定現貨股票組合投資資產當前已經獲得的收益，也就是進行所謂的賣出套期保值。 2、鎖定股票建倉成的買入套期保值 在另外一種情況下，機構投資者需要進行買入套期保值。 (招商證券期貨公司籌備組)

7. 資本資產定價模型所要解決的問題是

一、引言（資本資產定價模型的理論源淵）

資產定價理論源於馬柯維茨（Harry Markowtitz）的資產組合理論的研究。1952年，馬柯維茨在《金融雜志》上發表題為《投資組合的選擇》的博士論文是現代金融學的第一個突破，他在該文中確定了最小方差資產組合集合的思想和方法，開創了對投資進行整體管理的先河，奠定了投資理論發展的基石，這一理論提出標志著現代投資分析理論的誕生。在此後的歲月里，經濟學家們一直在利用數量化方法不斷豐富和完善組合管理的理論和實際投資管理方法，並使之成為投資學的主流理論。
到了60年代初期，金融經濟學家們開始研究馬柯維茨的模型是如何影響證券估值，這一研究導致了資本資產定價模型（Capital Asset Price Model，簡稱為CAPM）的產生。現代資本資產定價模型是由夏普（William Sharpe ，1964年）、林特納（Jone Lintner，1965年）和莫辛（Mossin，1966年）根據馬柯維茨最優資產組合選擇的思想分別提出來的，因此資本資產定價模型也稱為SLM模型。
由於資本資產定價模型在資產組合管理中具有重要的作用，從其創立的六十年代中期起，就迅速為實業界所接受並轉化為實用，也成了學術界研究的焦點和熱點問題。

二、資本資產定價模型理論描述

資本資產定價模型是在馬柯維茨均值方差理論基礎上發展起來的，它繼承了其的假設，如，資本市場是有效的、資產無限可分，投資者可以購買股票的任何部分、投資者根據均值方差選擇投資組合、投資者是厭惡風險，永不滿足的、存在著無風險資產，投資者可以按無風險利率自由借貸等等。同時又由於馬柯維茨的投資組合理論計算的繁瑣性，導致了其的不實用性，夏普在繼承的同時，為了簡化模型，又增加了新的假設。有，資本市場是完美的，沒有交易成本，信息是免費的並且是立即可得的、所有投資者借貸利率相等、投資期是單期的或者說投資者都有相同的投資期限、投資者有相同的預期，即他們對預期回報率，標准差和證券之間的協方差具有相同的理解等等。
該模型可以表示為：
E（R）= Rf+ [E（Rm）－ Rf] ×β
其中，E（R）為股票或投資組合的期望收益率，Rf為無風險收益率，投資者能以這個利率進行無風險的借貸，E（Rm）為市場組合的收益率，β是股票或投資組合的系統風險測度。
從模型當中，我們可以看出，資產或投資組合的期望收益率取決於三個因素：（1）無風險收益率Rf，一般將一年期國債利率或者銀行三個月定期存款利率作為無風險利率，投資者可以以這個利率進行無風險借貸；（2）風險價格，即[E（Rm）－ Rf]，是風險收益與風險的比值，也是市場組合收益率與無風險利率之差；（3）風險系數β，是度量資產或投資組合的系統風險大小尺度的指標，是風險資產的收益率與市場組合收益率的協方差與市場組合收益率的方差之比，故市場組合的風險系數β等於1。

三、資本資產定價模型的意義

資本資產定價模型是第一個關於金融資產定價的均衡模型，同時也是第一個可以進行計量檢驗的金融資產定價模型。模型的首要意義是建立了資本風險與收益的關系，明確指明證券的期望收益率就是無風險收益率與風險補償兩者之和，揭示了證券報酬的內部結構。
資本資產定價模型另一個重要的意義是，它將風險分為非系統風險和系統風險。非系統風險是一種特定公司或行業所特有的風險，它是可以通過資產多樣化分散的風險。系統風險是指由那些影響整個市場的風險因素引起的，是股票市場本身所固有的風險，是不可以通過分散化消除的風險。資本資產定價模型的作用就是通過投資組合將非系統風險分散掉，只剩下系統風險。並且在模型中引進了β系數來表徵系統風險。

四、資本資產定價模型的應用

資本資產定價模型之所以一經推出就風靡整個實業界、投資界，不僅僅因為其簡潔的形式，理論的淺顯易懂，更在於其多方面的應用。

1、計算資產的預期收益率
這是資本資產定價模型最基本的應用，根據公式即可得到。資本資產定價模型其它的應用，均是通過這基本的應用延展開來的。

2、有助於資產分類，進行資源配置
我們可以根據資本資產定價模型對資產進行分類。資產定價是利用各種風險因子來解釋平均收益率的，因此風險因子不同的資產具有不同的收益，按照因子變數不同范圍劃分的資產類型具有不同的收益特徵。我們利用資產定價模型中股票的風險因子β對股票進行分類。當β>1，如β=2時，那麼當市場收益率上漲價1%時，這種股票收益率預計平均上漲2%；但是當市場收益率下降1%時，這種股票收益率預計下跌2%，因此，可以認識這種股票比市場組合更具有風險性，所以這類股票被稱為進攻型股票（Aggressive Stock）；當β=1時，那麼股票將隨市場組合一起變動，這類股票被稱為中性股票（Neutral Stock）；當β<1，如β=0.5時，那麼這類股票的波動性是市場波動的一半，即若市場收益率上漲1%時, 這種股票收益率預計平均上漲0.5%,這類股票能使投資者免於遭受較大的損失，但也使投資者無法有較大的收益，所以這類股票稱為防禦型股票（Defensive Stock）。很明顯，不同類別的股票具有不同的收益特徵。在此基礎上，就可以根據投資者的要求或投資者的風險偏好，進行資產組合管理了，從而優化資金配置。

3、為資產定價，從而指導投資者投資行為
資本資產定價模型是基於風險資產的期望收益均衡基礎上的預測模型，根據它計算出來的預期收益是資產的均衡價格，這一價格與資產的內在價值是一致的。但均衡畢竟是相對的，在競爭因素的推動下，市場永遠處在由不均衡到均衡，由均衡到不均衡的轉化過程當中。資本資產定價模型假定所有的投資都運用馬柯維茨的投資組合理論在有效集里去尋找投資組合，這時證券的收益與風險的關系可表示為：
E（Ri）= Rf+ [E（Rm）－ Rf] ×βi
該模型即為風險資產在均衡時的期望收益模型。
投資者可根據市場證券組合收益率的估計值和證券的β估計值，計算出證券在市場均衡狀態下的期望收益率，然後根據這個均衡狀態下的期望收益率計算出均衡的期初價格：
均衡的期初價格=E（期末價格+利息）/[E（Ri）+1]
將現行的實際市場價格與均衡的期初價格進行比較，若兩者不等，則說明市場價格被誤定，誤定的價格應該有回歸的要求。利用這一點，便可決定投資何種股票。當現實的市場價格低於均衡價格時，說明該證券的價值被低估，應當購買之，相反，若現實的市場價格若高於均衡價格，則應當賣出該證券，而將資金轉向其他被低估的證券。

4、投資組合績效測定
組合管理的業績評估不同於傳統的業績評估，它不僅要考慮投資的收益，而且要考慮投資風險。投資者事先可以規定相當的風險與收益，將期末實際的風險與收益關系與之比較，則可得出投資組合的績效，從而評定出投資組合管理者的績效以進行獎懲。當然，這個過程中的風險與收益關系的確定離不開資本資產定價模型的發展。
5、用於對人力資本進行定價
資本資產定價模型主要用於分析證券等風險資產的價值，為風險資產的定價提供了一種方法，從而引導投資者的投資行為。
隨著人類進入知識經濟時代，人力資源可確認為一項資產加以計量，人力資源會計應將人力資產看作是人力資源所有者的一項投資，人力資源所有者擁有企業人力資本的產權。任何一項投資都會由於未來收益的不確定性而使其存在一定的風險，人力資產投資也不例外。因為人力資本依附於人本身，而人的身體可能遭到生命安全及健康方面的意外侵害，從而降低人力資本的收益能力和相應的人力資本的價值；人力資本價值取決於未來預期收益，期間越長，收益不確定性越大，風險越大；再者，由於知識的更新速度越來越快，致使人力資本所承擔的風險也隨之增大。因而人力資本投資者也因承擔風險而要求相應的超額報酬，人力資本投資的期望報酬率也應該有無風險報酬和風險報酬組成。相應地，我們有理由可以利用資本資產定價模型對人力資產進行定價。

五、結語

盡管資本資產定價模型在實際投資生活中有著如此多的美好應用，但是它的缺陷也是明顯的。這些缺陷來源之一是模型建立時的假設條件，如資本資產定價模型要求投資者投資期是單一的、投資者對價格的預期是一致的、市場是有效的等等，顯然這些在現實中是不可能，另外一個來源是中國資本市場發展不完善導致的局限性，如信息公開化程度低、信息披露機制不完善、投資者結構不合理，上市公司股權結構不合理等等，這些都降低了資本資產定價模型的實際性。因此，為了提高資本資產定價模型的實用性，我們可以放寬模型的假設條件，同時致力於提高市場的效率。（限於篇幅，對資本資產定價模型的改進下回分析。）
當然，筆者在這里無意駁斥資本資產定價模型。當今世界證券市場運行規律的日趨復雜化，在推動經濟發展的同時，更需要有更多的理論來指導現實中的投資生活。經過近十幾年的發展，我國證券市場也在不斷發展和完善，尤其是近幾年，市場進一步擴容，大力扶持投資基金的發展，規章制度進一步完善，中國加入WTO，與世界經濟接軌，在這種情況下，急需發展適合本國情況的投資理論，為我國證券市場健康發展提供理論指導。

參考文獻：
1、鄭立輝、孫良等：《資本資產定價理論評述》，系統工程【J】，1997年1月。
2、張寶春：《資產定價模型與套利定價模型的應用比較》，湖北財經高等專科學校學報【J】，2005年2月。
3、劉敬：《略論資本資產定價模型及在我國證券市場中的應用》，現代財經【J】，2003年第8期。
4、朱業明、王驥濤：《資本資產定價模型的局限性分析》，甘肅財經【J】，2005年第5期。
5、威廉?夏普、戈登?J?亞歷山大、傑弗里?V?貝利：《投資學》第五版【M】，中國人民大學出版社，1998年。

8. 股票中的貝塔系數，是怎樣算出來的

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性，是一個相對指標。 β 越高，意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ，則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ，則市場上漲 10 ％，股票上漲 10 ％；市場下滑 10 ％，股票相應下滑 10 ％。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 ％時，股票上漲 11%, ；市場下滑 10 ％時，股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 ％時，股票上漲 9% ；市場下滑 10 ％時，股票下滑 9% 。
貝塔系數（Beta coefficient）是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念，是一個在＋1至-1之間的數值，它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大，顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大；絕對值越小，顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值，則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反；大盤漲的時候它跌，大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況，這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。

9. 組合投資的建議

認清你自己並認真梳理你的資產負債人
最難以認清的就是自己，但建立長期組合投資計劃的首要條件就是要認清自己，頂級的投資大師往往都是成功的做到了這一點。全面透徹的認清自己可能勉為其難，但你至少應該知道自己的風險偏好、對市場波動性的寬容度，只有這樣，才能保證實施長期的投資計劃不動搖，而長期投資行為沒有在最終得到好的結果往往都是敗在心理和情感因素上。
認清你自己可以保證在實施計劃時不出現偏差和退縮，但具體要建立怎樣的投資組合，就先需要清楚自己的資產狀況。你可以編制一張資產負債表，這對你的投資計劃很有幫助。以下是推薦的分類：
(1)付息投資工具；
(2)權益投資工具；
(3)生活類資產；
(4) 負債；
你最重要的決策就是決定付息投資工具和權益投資工具的相對配置權重，該權重大致決定了投資組合的收益/波動性的特徵。在梳理你的資產負債時，注意不要把資產類別搞混，而且要從盡可能寬泛的視角來審視他們。比如你認為度假別墅不應該歸為生活類資產，但是它一般只能消耗而不會創造財富，除非產生大於持有成本的租金收入從而帶來正的現金流。 堅定自己的投資觀
不同的投資觀決定不同的資金管理方式。對於採取分散組合投資的你來說，你這類投資者認為市場分析技術無法增加價值， 「戰勝市場」是不切實際的投資目標。因此你必須承認這一事實，即投資組合的潛在長期增長路徑就是可能實現的最佳結果。隨著你愈加接近第四象限代表的世界觀，技術因素便變得越來越不重要，而決策因素的重要性卻在遞增。後者與資產等級的選擇以及資金在這些資產等級之間的相對分配權重有關。
當你堅定了自己的投資觀後，就相當於為將要實施的長期組合投資計劃找到了理論根據，你的一切行為才變得有意義。 明確你的需要、所受限制及投資期
只有明確了自己的需要和限制才能保證長期組合投資計劃的實施執行。例如你必須考慮對投資組合流動性的需要，如果將來可能需要資金滿足花銷，那麼最好不要參與非流動性投資，比如房產投資。
你還要明確你的投資期，投資組合面臨的兩大風險包括通貨膨脹和收益波動性。在較長投資期內，通貨膨脹風險要高於市場波動風險。因而投資期較長的投資組合應該相應地將更多資產配置給權益投資工具，這樣可以保障提高購買力所需的長期資本增值。在較短投資期里，市場波動的危險性高於通貨膨脹。因此，投資期較短的組合應該更加關注付息投資工具，它們的本金價值更加穩定。
很多人往往會低估自己的投資期，結果導致權益投資比重過低，從而使投資組合過度暴露於通貨膨脹風險之下。之所以會這樣，部分是由於大多數人喜歡用預期的退休時間來定義投資期。它讓人們產生這樣一種錯誤觀點，即權益投資工具僅僅適合在退休前提高財富凈值，退休時應該將其賣出並將收益投資於付息投資工具。該傳統觀點的問題在於，它忽視了通貨膨脹在退休後仍將是一個巨大的威脅。 制定一個投資績效參考框架
只有在你對短期債券、大公司股票、小公司股票以及通貨膨脹率的長期歷史數據有所了解後，你才會明白世界上沒有完美的投資工具——既有高流動性，又有穩定的本金價值，還能產生足夠抵消通貨膨脹的高收益。對於完美投資工具的幻想一旦破滅，你就會明白構建投資組合時做出妥協的必要性。你在進行復合等級資產投資時，經常會發現某類資產最近表現很牛，而自己的投資組合卻由於分散化效應無法與之相提並論，那麼你的投資理念與實際情況之間就產生了矛盾。這時你的投資績效參考框架往往是報紙或電視新聞上談論的高收益資產，這更會加大你的心理壓力。而如果你是通過組合資產的歷史數據制定一個合理的投資績效參考框架，那麼會讓你忽略眼前的收益而著重於更長遠的利益。因此在實施長期組合投資計劃前，制定一個投資績效參考框架是關鍵的一步。 分配資產份額並設計投資組合
當你認清了你自己，知道自己想要什麼，而又明確了投資策略後，接下來就是具體實施了。與使用資產類別較少的傳統方法相比，廣泛分散的復合等級資產投資能夠產生更高的長期波動調整後收益。一旦你決定採用廣泛分散的投資組合，那麼就開始著手設計適合你自己的投資組合吧。
下面我們給出一種格式，你可以據此將當前的總現金價值(比如30萬)轉化成一個具體的推薦組合結構。
你首先輸入投資組合當前的總現金價值(30萬)。然後根據你的情況和需要，分別輸入分配給短期債券、長期債券和權益投資的百分比和金額。通常情況下，這些百分比一旦確定便不再更改，除非你的波動性寬容度、投資期或者財務狀況發生了重大改變。
根據廣泛分散的投資策略，接下來你需要在以下5類資產之間合理配置投資權重：
短期債券
長期債券
股票和股票型基金
房地產投資工具
資產保值投資
在付息類資產(短期債券、長期債券)的選擇和配置上，主要依據的是其質量和期限。投資者可以根據預期利率變動，決定短期與長期債券的相對配置。
對於權益類資產，股票和基金理所當然占據最大的權重。再進一步細分下去，大公司股票和小公司股票、成長型基金與價值型基金適當分散，以消除過度依賴某一類型權益資產帶來的風險。
房產通常是國人家庭資產中最大的一部分，一般情況下，購買個人住房及度假住宅主要不是為了投資目的，因而不能列入投資組合中。它們通常出現在客戶資產負債表的「生活類資產」中。
從歷史數據來看，資產保值投資，例如商品關聯證券與貴金屬投資，具有完全不同於其他資產等級的收益形態。分配給他們的投資比重相對較小，當組合的其餘部分由於嚴峻的經濟形勢而丟失城池時，也許它們反而表現優異。商品關聯證券很可能是資產保值的最佳例子。商品與很多其他資產類別負向相關，因而成了有力的分散投資手段。
資產配置不僅要決定構建投資組合所用的各類資產，還要決定這些資產類別之間的相對資金配置權重。那麼，如何決定這些資產類別在資產配置中的權重呢？最簡單的方式是考慮它們在國內資本總額中的相對比重。但這種方法顯然過於寬泛，而且不是根據每個人的具體情況設計不同的組合。
正確的方法是根據經濟情境預測、自己的期望收益、對資產波動的寬容度以及各種資產類別之間的相關系數來設計組合。這種方法比較復雜，也需要投資者不斷的在學習中進行調整。不管使用哪種方法，之前都最好設定每類資產的最低權重，從而保證分散投資的幅度。
你對資產波動的寬容度是影響投資組合的主要因素。
在資產配置中可以採取更積極的投資策略，為短期債券、長期債券、權益投資工具分別確定配置權重的波動范圍。在該范圍內進行有限的擇時操作。在下表中，根據最低配置規定，至少65%的資產將配置於「核心投資組合」，該組合由25%的短期債務工具、10%的長期債券和30%的權益投資構成。
投資分類 消極管理固定百分比 積極管理百分比波動范圍
短期債券 35% 25%－45%
長期債券 20% 10%－30%
權益投資 45% 30%－60%
總投資 100% 65%核心投資組合 備制投資策略書並實施投資策略
再美妙的計劃也離不開堅決的執行，我們強烈建議你制定一份書面的投資策略書，這有助於組合的投資策略得到嚴格堅決的實施，在極好或極壞的資本市場環境中做到這一點尤為重要。
投資策略書已經備制完畢，那麼就是該把策略付諸實施的時候了。若在預期投資目標和波動性寬容度下，當前配置不盡合理，那麼就應當盡快使組合回到目標。另一方面，可以考慮通過成本平均策略令投資組合逐漸回到目標配置，這樣經濟上與心理上都將獲得好處。
成本平均法並不難，只要對某項資產定期進行投資，且每次投資金額都相等。比如說想在股票上投資180000元，可以連續18個月每月投資 1000元。對本金價值不定的資產例如股票進行投資時，最理想的情況是在低價位買進。通過使用成本平均策略，股價低時買入的股份較多，而股價高時買入的股份較少。策略實施完畢後，每股平均成本將低於為這些股票支付的平均價格。我們已經知道在短期上，波動性資產的收益與長期平均期望差異可能很大。通過定期定額投資建立某種資產頭寸，客戶的投資績效接近長期期望的可能性也在增加。
被投資資產的波動越劇烈，就應該在越長時間里通過成本平均法定期定額地投資。譬如，股票的波動性高於債券，可以花12到24個月使投資組合接近股票的目標權重，而對於債券這一時間可能短得多，只要6到12個月即可。當你的投資組合已經處於或接近短期債券、長期債券、權益投資之間的理想配置，只需選擇其中的最優資產即可。
在實施組合投資策略過程中，隨著市場變化可對投資組合進行被動調整使其恢復目標配置。如果簡單的採用買入持有策略，各等級資產之間的相對比重會隨市場變動而改變，這也令組合的波動水平發生我們不希望看到的變動。
對投資組合進行被動調整可使投資組合始終保持平衡的分散程度，並嚴格約束投資組合，防止組合在市場繁榮時為權益分配過高權重，使風險暴露加大；在市場低迷時分配過低權重，未能充分利用即將開始的市場上漲帶來的好處。